mysql myisam的优化设置有哪些?

myisam_max_[extra]_sort_file_size足够大

delay_key_write减少io,提高写入性能

bulk_insert_buffer_size

concurrent_insert 设置为2

read_rnd_buffer_size random scan 使用

read_buffer_size 顺序扫描表使用

key cache 的三种方式

key cache 预加载

SET GLOBAL hot_cache.key_buffer_size=16m

SET BLOBAL cold_cache.key_buffer_size=16m

CACHE INDEX example.top_message IN hot_cache

CACHE INDEX example.event IN cold_cache

LOAD INDEX INTO CACHE example.top_message,example.event IGNORE LEAVES

LOAD INDEX INTO CACHE example.user IGNORE LEAVERS,expamle.groups

    myisam在mysql5.5之前是默认存储引擎,从5.5开始mysql的默认存储引擎为innodb.目前mysql版本myisam仍然有广泛的应用.mysql的一些系统表和临时表存储引擎仍然使用的myisam.这里的临时表指的是在查询过程中对查询的数据进行排序,分组等 *** 作,数据量超过一定数量时,由查询优化器建立的临时表.

myisam每个表都有三个文件组成:

.frm 表结构描述

.MYD 存储数据

.MYI 存储索引

myisam存储引擎的锁级别为表级锁,myisam为表级读共享写独占锁.myisam读并不会完全阻塞写,myisam允许在读的同时在表的后面追加对应的数据.concurrent_insert控制对应的并发性.

concurrent_insert可以设置为以下3个值:

在5.0之前,myisam只支持文件大小为4G的文件,再次之后支持256TB大小的文件.如果表要大于4G,需要设置MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH的值.

相对于innodb存储引擎来说myisam占用的表空间更加少。myisam支持通过myisampack对单个表做进一步压缩。通过myisampack进行压缩，myisampack能过将数据压缩40%~70%。但是通过myisampack压缩后的数据该表将变成只读。压缩后需要对该表进行检查，使用工具myisamchk。

myisam存储引擎不支持事务。update后无需commit将会自动提交，也无法回滚。正是如此，myisam没有redo log以及undo log文件。在迁移数据对应的表的时候，只需要将对应的表拷贝到目标机器上就可以使用了。但是由于没有redo log和undo log，这样容易造成表损坏。

通过check table tablename和repair table tablename两条命令表进行修护。

myisam含有一些空间函数。一些地理信息系统的空间应用需要使用这种类型的存储引擎。

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