如何用mysql查询多个关键字

假设有这样两条数据：

(表名为user)

1） username=admin，password=000000

2） username=admin，password=123456

我们要实现的效果是可以输入多个关键字查询，多个关键字间以逗号分隔。

使用上述表举例：输入单个关键字“admin”可查出这两条数据，输入“admin,000000”只查出第一条数据，可实现的sql语句是：

select * from user where concat(username, password) like '%admin%'

select * from user where concat(username, password) like '%admin%' and concat(username, password) like '%000000%'

concat的作用是连接字符串，但这样有一个问题：如果你输入单个关键字“admin000000”也会查到第一条数据，这显然不是我们想要的结果，解决方法是：由于使用逗号分隔多个关键字，说明逗号永远不会成为关键字的一部分，所以我们在连接字符串时把每个字段以逗号分隔即可解决此问题，下面这个sql语句不会查询到第一条数据：

select * from user where concat(username, ',', password) like '%admin000000%'

如果分隔符是空格或其他符号，修改 ',' 为 '分隔符' 即可。

总结：

select * from 表名 where concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字1%' and concat(字段1, '分隔符', 字段2, '分隔符', ...字段n) like '%关键字2%' ......

自己在写一个web,希望对数据库做全文检索。但是google了解到，由于中文分词的缘故，mysql只支持英文的全文搜索，想支持中文的，需要各种插件or实现一些比较复杂的机制，而买的虚拟主机并不支持这些复杂的东西。仔细想了下，因为自己需求的功能也比较简单，主要是2个字段的搜索，且数据量不大，即便增加几个字段，需要多运行几个select也不会对速度有太大影响，所以通过一些work around实现了需求。Step 1:用locate进行简单的搜索Locate可以判断子串是否在子乱 有两个column,一个name,一个description.所以可以用LOCATE>0去判断是否关键字在其中出现了。 其实就是 SELECT * FROM table WHERE LOCATE(key, 'name')>0 OR LOCATE(key, 'description)这样，我们就简单实现了对某个key在两个域的搜索Step 2:搜索多个关键字 通常，搜索都是有多个关键字，所以我们需要对每个关键字，执行下Step1的查询。（当然，也可以合成一个，这里偷懒每次只查询1个关键字） 然后，我们再将每次查询出的数组都合并，这样就得到了一个最终的集合。php代码如下：

function selectlocate($tarcols,$skey){ 

    $where =""

    $connector = " "

    global $count

    foreach($tarcols as $tarcol ){

        $where .= $connector

        $where .= "LOCATE('$skey', $tarcol) != 0  "

        if($connector == " "){

            $connector = " OR "

        }

    }

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE $where"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

Step 3：匹配的权重 上面Step2的结果，其实是无序的。通常，如果我们搜索一个字段：1.如果这个字段和关键字完全相同，那么一般来讲，可能这个结果应该是相关度最高的2.如果他只是其其中出现了一次，相关度就最低。3.如果他出现的次数比在其他row中出现的次数高，那么他的相关度就比2中的结果高 所以，搜索的时候依据这个顺序考虑权重，a.如果完全相等，权重为1000 b.如果出现1次，权重为10，出现n次c.权重为n*10每次搜索出来的结果附加上权重----》然后合并相同项----》并把权重累加 最后按权重排序，即可得到一个有排序的搜索结果。 以下是两种1关键字对应1个字段（上面的代码是1关键字多个字段）查询的代码（不包含合并两个数组的代码,相关的代码在Step4中），只需遍历每个关键字和字段，就能完成搜索

$count = 0 

function selectequal($col,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10 as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

 Step 4: 字段的权重 在我的需求中，显然name这个字段比description更重要，所以在匹配时，对name字段的结果应该有所倾斜，所以，又可以增加一个对字段的权重系数。1.如果是在name域的匹配，设系数为10；2.如果是在description匹配，设系数为1； 将Step 3每次计算得出的权重，再乘上这个系数，就可以得到一个新的，更有效的权重值。 最后按权重排序，即可得到一个最有相关度排序的搜索结果 其他的细节： 如果一个关键字已经满足了equal条件，那么再使用locate条件的时候会依然返回一个结果，所以在使用locate条件的时候，过滤掉equal的情况

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<?php 

$count = 0

function selectequal($col,$val,$skey){

    $connector = " "

    global $count

    $sql = "SELECT * FROM pets_table WHERE LOWER($col)=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $item["weight"] = 1000*$val

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function selectlocate($col,$val,$skey){

    global $count

    $sql = "SELECT *,(LENGTH(description) - LENGTH(REPLACE(description, '$skey', '')))/LENGTH('$skey') *10*$val as weight FROM pets_table WHERE LOCATE(LOWER('$skey'),LOWER($col))>0 AND LOWER($col)!=LOWER('$skey')"

    $result = mysql_query($sql)

    $ret = Array()

    while($item = mysql_fetch_array($result, MYSQL_ASSOC)){

        $count ++

        $ret[] = $item

    }

    return $ret

}

function cleanarr($arr){

    global $count

    $tmp = Array()

    $tmpall = Array()

    foreach($arr as $item){

        if(array_key_exists($item['uid'], $tmp)){

            $tmp[$item['uid']]+=$item["weight"]

        }

        else{

            $tmp[$item['uid']] = $item["weight"]

            $tmpall[$item['uid']] = $item

        }

    }

    //sort by weight in descending order 

    arsort($tmp)

    $ret = Array()

    //rebuild the return arary 

    $count = 0

    foreach($tmp as $k=>$v){

        $count++

        $tmpall[$k]['weight']=$v

        $ret[]=$tmpall[$k]

    }

    return $ret

}

require_once("consvr.php")

    $colshash = array("name"=>10,"description"=>1)

    $ret = Array()

    $keywords=explode(" ", $keywords)

    $cols = array_keys($colshash)

    foreach($keywords as $keyword){

        foreach($colshash as $col=>$val){

            $ret = array_merge($ret,selectequal($col,$val, $keyword))

            $ret = array_merge($ret,selectlocate($col,$val, $keyword))

        }

        

    }

    $ret = cleanarr($ret)

    $ret = array('msg' => "Success", 'count'=>$count,'children' => $ret, 'query'=>"COMPLEX:NOT READABLE")

    echo json_encode($ret)

    mysql_close()

?>

别名有表别名和列别名

就是个表取名字和列取名字

列别名

表别名

(字句限定返回值)

—— 非（不是） 和 或

< >= <= =<>（！=）基本比较运算符 判断字符串 数字 日期的大小。

赋值运算符 :=

语句：**where 列名 between val1 and val2**是一个闭区间

语句: where 列名 in (值1, 值2, ...) 判断列的值是否在指定的集合中

判断列的值是否为空

语句：**where 列名 is null**

语句：**where 列名 is not null**

% 表示零或多个任意的字符

_ 表示一个任意的字符

语法：**where 列名 like '_%'**

语法： order by 列名

order by（升序）asc 可省略

order by desc 降序

注意：当 order by 子句中有使用了带引号的别名时，无法排序

如果数据量小则在内存中进行，如果数据量大则需要使用磁盘

Limit 显示数据个数

Limit 起始位置，显示数据个数

select 列表中的字段，

要么使用聚合函数或 group_concat() 包起来 ，

**要么必须出现在 group by子句中 **

having 与group by结合使用，用于将分组后的结果进一步过滤

-count(*)可以获取查询的结果记录条数

-- max():获取最大值

-- min():获取最小值

-- avg():获取平均值

-- sum():指定字段求和

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