优化后 可以在6秒左右
先对t_custom_goods 等用户领取表先按offer id 分组 count 完当成一个子表,数据减少了很多,再关联查询,降低了查询时间;
关联的表用join,保证每张表都可以使用索引,可以最大限度缩小数据范围的那张表尽量优先查询.写好的语句可以用explain分析一下看看.explain mysqlsql语句
mysql优化是一个大方向,大的是要分布式、读写分离,小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化,网上很多资料,我就大体说说。1、explain+索引。
在你要查询的语句前加explain,看下有没有用到索引,如果出现type为all的,则说明有必要添加下索引。(附多表查询速度比较:表关联>exists>in)慢查询优化是一大块。
2、预统计。
很经常需要对历史的数据进行过滤统计。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人,那么如果直接取原始数据,那将很慢,此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计,统计每个人每天电话时数,那再来过滤就很快。
3、分表分区。
分表分区也是为了提高搜索速度。例如,公交车的gps行驶记录,gps每隔15s报一次,一辆车一天运行12小时,一天就要插入4*60*12条记录,N辆车就要再乘,其数量极大,所以经常按月分表,分表里再按上报时间做日分区,这样就达到很大的优化,想查询某段时间,mysql很快就可以定位到。
4、表结构。
表结构很重要,经常需要多表关联查询一些字段,有时可以冗余下放到同一张表。
mysql优化很有意思,多去查阅些资料,多去尝试,对你有好处的。
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