python使用plotly生成了多个离线图表，如何将他们合并成一个html做展示

本人在使用groovy爬取了全国3000+城市的历史天气之后，需要把每个城市的历史天气都绘制一张Time Series表格，用来反映各地的最高温最低温温差的变化曲线。这里遇到了一个问题，每次plotly绘制完图标总会调起系统浏览器打开呈现，一旦我批量生成N多张表格时，电脑就会卡死了。在使用中文作为文件名的时候遇到了一个错误，这个错误刚好能巧妙解决这个问题。在不同编码格式的字符拼接时文件路径时，会报错，报错内容如下：

'ascii' codec can't encode characters in position 69-70: ordinal not in range(128)

然后程序停止运行，但是文件已经生成了。在做了异常处理后，刚好能满足需求。关于python2.7的编码问题，并不是很了解为什么出这个错。有大神了解的可以分享一下。

python部分的代码如下：

#!/usr/bin/python

# coding=utf-8

from first.date import DatePlot

import os

from second.MysqlFission import MysqlFission

import shutil

import time

class Fission:

x = []

y = []

z = []

d = []

def __init__(self):

print "欢迎使用fission类!"

# def __init__(self,x,y,z,d):

# def __init__(self,name):

# self.name = name

# print "欢迎使用fission类!"

def getData(self, name):

size = 0

with open("/Users/Vicky/Documents/workspace/source_api/long/" + name + ".log") as apidata:

for i in apidata:

data = i.split("\r\n")[0].split("|")[0]

low = i.split("\r\n")[0].split("|")[1]

high = i.split("\r\n")[0].split("|")[2]

diff = int(high) - int(low)

self.x.append(data)

self.y.append(low)

self.z.append(high)

self.d.append(diff)

size += 1

def getDataMarkLine(self, name):

with open("/Users/Vicky/Documents/workspace/source_api/long/" + name + ".log") as apidata:

for i in apidata:

data = i.split("\r\n")[0].split("|")

day = data[0]

time = float(data[1])

self.x.append(day)

self.y.append(time)

return [self.x, self.y]

if __name__ == "__main__":

names = []

for name in names:

name = u"三沙"

sql = MysqlFission()

sql.getWeather(name)

fission = Fission()

fission.x = []

fission.y = []

fission.z = []

fission.d = []

fission.getData(name)

try:

DatePlot.MakePlotTwo(fission.x, name, high=fission.y, low=fission.z, diff=fission.d)

except BaseException:

print 2

shutil.copyfile(name + ".html", "/Users/Vicky/Desktop/w/" + name + ".html")

os.remove(name + ".html")

time.sleep(5)

下面是北京市的效果图：

dpplot命令安装方法：

matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合，使matplotlib的机制更像MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域绘制一些线条，使用标签装饰绘图等。在 matplotlib.pyplot 中，各种状态跨函数调用保存，以便跟踪诸如当前图形和绘图区域之类的东西，并且绘图函数始终指向当前轴域。

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