mysql数据库 文件过大 如何导入

点击电脑‘运行’，输入cmd，然后点击确定。

cmd

2.找到sql的安装路径，打开命令行，进入Binn目录，输入：cmd,回车执行。

binn大致就在这个里面D:\Program Files\Microsoft SQL Server\100\Tools\Binn

3.执行下列语句：

sqlcmd -S localhost -U sa -P pwzyy!@#123 -i C:\Users\Administrator\Desktop\script.sql

说明：

  -S：数据库服务器地址，我这里是本机直接用localhost

  -U：用户名

  -P：密码

  -d：数据库名

  -i：sql文件

一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >导出的文件名

数据还原是：到mysql命令行下面，用：source   文件名的方法。

但是这种方法对大数据量的表进行 *** 作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。

在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来 *** 作。

outfile导出数据库数据的用法：

下图我们可以看到6百多万数据35秒就搞定了：

下面我们看看infile的语法：

在infile导入数据的时候，我们还可以做一些优化。我们可以用

alter table table_name disable keys   关闭普通索引。等数据导入玩，再用：

alter table table_name enable keys    来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。

如果可以保证 数据的正确性，我们可以将表的唯一索引也关闭，之后再开启,不是每条数据就算是唯一的他都要去检测一遍。命令：

set unique_checks=0 #关闭唯一校验

set unique_checks=1#开启唯一校验

如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。

下面我们对myisam引擎的表做个测试，我们先不关索引，导入数据(用了近4分钟)：

然后我们先把索引关闭试试(只用了一分钟多一点，快了不少啊！摸摸大！)：

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