SELECT
-- 自然日
naturalday,
-- 财年
concat('FY', DATE_FORMAT(naturalday,'%y'), DATE_FORMAT(naturalday,'%y')+1) as fiscalyear,
-- 财季
concat('Q', case when QUARTER(naturalday)=4 then 1 ELSE QUARTER(naturalday)-1 END
) as fiscalquarter,
-- 财月
DATE_FORMAT(naturalday,'%m') as fiscalmonth,
-- 财周
timestampdiff(WEEK,date(concat(year(naturalday),'-',elt(quarter(naturalday),1,4,7,10),'-',1)),naturalday) as fiscalweek
from tool_lenovo_day
一下是我写的一个存储过程:
CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `sp_InitialFiscalYear_data`(`sDate` varchar(20),`eDate` varchar(20))
BEGIN
/*
工具函数:生成时间段内的lenovo的财年、财季、财月、财周数据
做成:白纸黑字
做成日:2020-07-16
入参:
sDate 开始自然日
eDate 结束自然日
业务逻辑:
tool_lenovo_day 财年表
有更新、没有新增财年数据
*/
INSERT INTO tool_lenovo_day SELECT
*
FROM
(
SELECT
naturalday,
concat( 'FY', DATE_FORMAT( naturalday, '%y' ), DATE_FORMAT( naturalday, '%y' )+ 1 ) AS fiscalyear,
concat( 'Q', CASE WHEN QUARTER ( naturalday )= 4 THEN 1 ELSE QUARTER ( naturalday )- 1 END ) AS fiscalquarter,
DATE_FORMAT( naturalday, '%m' ) AS fiscalmonth,
timestampdiff(
WEEK,
date(
concat( YEAR ( naturalday ), '-', elt( QUARTER ( naturalday ), 1, 4, 7, 10 ), '-', 1 )),
naturalday
)+1 AS fiscalweek
FROM
(
SELECT
date_add( date_sub(sDate,interval 1 day), INTERVAL ( cast( help_topic_id AS signed INTEGER ) + 1 ) day ) naturalday
FROM
mysql.help_topic
WHERE
help_topic_id <DATEDIFF(eDate,date_sub(sDate,interval 1 day))
ORDER BY
help_topic_id
) as s_e_day
) AS a
ON DUPLICATE KEY UPDATE fiscalyear = a.fiscalyear,
fiscalquarter = a.fiscalquarter,
fiscalmonth = a.fiscalmonth,
fiscalweek = a.fiscalweek
END
MySQL单表数据量,建议不要超过2000W行,否则会对性能有较大影响。最近接手了一个项目,单表数据超7000W行,一条简单的查询语句等了50多分钟都没出结果,实在是难受,最终,我们决定用分区表。
一般的表(innodb)创建后只有一个 idb 文件:
创建按月份分区的分区表,注意!除了常规主键外,月份字段(用来分区的字段)也必须是主键:
当删除表时,该表的所有分区文件都会被删除
下面以比较流行的mysql图形化管理工具Navicat为例,其他工具或者在命令行中以及编程语言中 *** 作时的执行的sql语句是一样的。
1、假设在数据库中有一个名为testtest的表格,表格内容如下图所示,表中有三条记录是9月份的
2、打开一个查询窗口,输入查询语句select * from testtest where month(date)='9',该语句表示查询testtest表格中9月份的记录
3、点击“运行”执行该sql语句,在下方可以看到已经查询到了9月份的三条记录
4、如需按年查询可输入select * from testtest where year(date)='2017',2017代表需要查询的年份。如下图所示只查询到了一条记录是2017年的
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