特点:B+树叶子节点存储行数据
一个表中,必须有一个聚集索引,只能有一个聚集索引,Innodb通常把一个表的主键索引作为聚集索引,如果没有主键InnoDB会选择一个唯一索引代替。如果没有这样的索引,InnoDB会隐式的定义一个主键来作为聚集索引,这个字段为6个字节,类型为长整形。
利用主键索引查找行数据是最快的,建议使用自增主键原因是利于索引树的构建(主键自增写入时新插入的数据不会影响到原有页,插入效率高;但是如果主键是无序的或者随机的,那每次的插入可能会导致原有页频繁的分裂,影响插入效率)
特点:B+树叶子节点存储主键ID
一个表中可以有多个非聚集索引,每个非聚集索引即是一棵B+树
通过非聚集索引查找数据时,需要先在非聚集索引上找到主键ID,再从聚集索引获取行数据,这个过程就称之为回表
B树索引中的B树实际上是B+树,至于为什么使用B+树而不使用B树或者红黑树的原因在另外的文章中有提及。
特点:
特点:类似JDK中的HashMap,但无法支持范围查询
特点:使用的算法仍然是B树索引,不同的就是索引列的值必须唯一
对于普通索引来说,查找到满足条件的第一个记录后,需要查找下一个记录,直到碰到第一个不满足条件的记录。
对于唯一索引来说,由于索引定义了唯一性,查找到第一个满足条件的记录后,就会停止继续检索,提升索引性能
另外插入行时会构建该唯一索引,假如索引值重复将插入失败,适合业务上做唯一性检验
通过建立倒排索引,可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题,但是业务上一般都不采用这种索引,而是使用ES处理全文搜索需求
仅对某个特定字段建立的索引,如(biz_id)
对多个字段建立的索引,如(biz_id,type)
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length))
如果是 CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆ 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) )
删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable
(2)唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) )
(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) )
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age)
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"
(5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='郑州'
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的 userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%'
而下句就不会使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin'
因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:
◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行 INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果你的 MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有 NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O *** 作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果 where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序 *** 作尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句 *** 作
一般情况下不鼓励使用like *** 作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2007
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成
select * from users where adddate<‘2007-01-01’
◆不使用NOT IN和<> *** 作
以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
转自:http://www.zbitedu.com/?action-viewthread-tid-33491
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