访问外网的mysql数据库比较慢是怎么解决

服务器放在局域网内进行测试时，数据库的访问速度还是很快。但当服务器放到外网后，数据库的访问速度就变得非常慢。后来在网上发现解决方法,my.ini里面添加[mysqld]skip-name-resolve 这样速度就快了!skip-name-resolve 选项就能禁用DNS解析，连接速度会快很多。不过，这样的话就不能在MySQL的授权表中使用主机名了而只能用ip格式。就MySQL本身而言，问题出在在mysql dns反解析mysql>show processlist| 20681949 | unauthenticated user | 10.10.4.193:52497 | NULL | Connect | | Reading from net | NULL | | 20681948 | unauthenticated user | 10.10.4.193:52495 | NULL | Connect | | Reading from net | NULL 发现有非常多的 unauthenticated user 尝试做登入使用 mysql 的情况 ，当这种情况无限制发生时就会造成系统十分缓慢。查阅mysql官方网站得知，这属于官方一个系统上的特殊设定，就把他当成mysql的一个bug算了，不管链接的的方式是经过 hosts 或是 IP 的模式，他都会对 DNS 做反查。mysqld 会尝试去反查 IP ->dns ，由于反查解析过慢，就会无法应付过量的查询。

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

第一个方向是MySQL内部的观测

第二个方向是外部资源的观测

第三个方向是外部需求的改造

1.1 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

1.2 外部资源观测

外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。

2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。

我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

1.3 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

您好，很高兴为您解答。

第一先限制Innodb的并发处理.如果innodb_thread_concurrency = 0 可以先改成 16或是64 看机器压力,如果

非常大,先改成16让机器的压力下来,然后慢慢增达,适应自已的业务.

处理方法: set global innodb_thread_concurrency=16

第二: 对于连接数已经超过600或是更多的情况,可以考虑适当的限制一下连接数,让前端报一下错,也别让DB挂了.

DB在了,总是可以用来加载一下数据,当数据加载到了nosql里了,慢慢的DB压力也会降下来的.

限制单用户连接数在500以下. 如:

set global max_user_connections=500

(MySQL随着连接数的增加性能会是下降的,这也是thread_pool出现的原因)

另外对于有的监控程序会读取information_schema下面的表的程序可以考虑关闭下面的参数

innodb_stats_on_metadata=0

set global innodb_stats_on_metadata=0

这个参数主要防止对读取information_schema时造成大量读取磁盘进行信息统计(如果慢查询中出现关于information_schema中表时,也可以考虑禁用该参数)

处理依据:

当学校的一个食堂一分钟只能为两个打饭, 忽然来了100个时人来打饭,又没排队, 不出会现了打饭的师傅要用点时间

去选择为那个用户服务了, 人越多,场面就越乱, 难免出现用户大吼该他的场面, 最后有可能就出现不是打饭了,而时之间相互

打架了,打饭的师傅也将收到同时有90个以上的Server too busy. 如果能排一下队.最多也就50分钟能处理完了.

以前办法,应该可以让MySQLD不会挂掉.如果业务支撑受到限制,还是想办法处理一下.

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