那我们怎么修改，有两种方法，一种是临时的，一种是长久的。
一：通过sql命令临时修改
# 设置全局时区 mysql>set global time_zone = '+8:00'
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
# 设置时区为东八区 mysql>set time_zone = '+8:00'
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
# 刷新权限使设置立即生效 mysql>flush privileges
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>show variables like '%time_zone%'
+------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+------------------+--------+
| system_time_zone | EST |
| time_zone | +08:00 |
+------------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
二：修改my.cnf实现永久修改
vi /etc/mysql/my.cnf
然后在mysqld下边的配置中添加一行：
default-time_zone = '+8:00'
然后重启mysql
service mysql restart
MySQL 一直以来都支持正则匹配，不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景，以前要么在MySQL端处理，要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble，怎么实现？
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个，没有优化，仅仅作为演示，MySQL 里非常不建议写这样的函数。
mysql
DELIMITER $$
USE `ytt`$$
DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
f_replace_str varchar(100),
f_times int -- times counter.only support 3.
) RETURNS varchar(1000)
BEGIN
declare v_result varchar(1000) default 'ytt'-- result.
declare v_substr_len int default 0-- search string length.
set f_times = 3-- only support 3.
set v_substr_len = length(f_substr)
select instr(f_str,f_substr) into @p1-- First real position .
select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2Secondary virtual position.
select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3-- Third virtual position.
if @p1 >0 &&@p2 >0 &&@p3 >0 then -- Fine.
select
concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
,f_replace_str,
substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result
else
set v_result = f_str-- Never changed.
end if
-- Purge all session variables.
set @p1 = null
set @p2 = null
set @p3 = null
return v_result
end
$$
DELIMITER
-- 调用函数来更新：
mysql>update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3)
Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入，步骤如下：（推荐使用）
1）导出表y1的记录。
mysqlmysql>select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv'Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
2）用sed替换导出来的数据。
shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
3）再次导入处理好的数据，完成。
mysql
mysql>truncate y1
Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
mysql>load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1
Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入，性能来的高些，而且还不用自己费劲写函数代码。
那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了，一个函数就搞定了。
mysqlmysql>update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
还有一个regexp_instr 也非常有用，特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。
mysqlmysql>set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40'Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。
mysqlmysql>select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2)+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
那我们在看看对多字节字符支持如何。
mysql
mysql>set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京'
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,1)
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
+-------------------------------+
| 17 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,2)
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
+-------------------------------+
| 29 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>select regexp_instr(@a,'北京',1,3)
+-------------------------------+
| regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
+-------------------------------+
| 41 |
+-------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
那总结下，这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。
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