一、准备服务器
由于MySQL不同版本之间的(二进制日志)binlog格式可能会不一样,因此最好的搭配组合是Master的MySQL版本和Slave的版本相同或者更低,Master的版本肯定不能高于Slave版本。
本文中,我们假设主服务器(以下简称Master)和从服务器(以下简称Slave)的版本都是5.0.15, *** 作系统是Linux Ubuntu 5.0.x。
假设同步Master的主机名为:rep1,Slave主机名为:rep2,2个MySQL的basedir目录都是/usr/local/mysql,datadir都是:/usr/local/mysql/data。
二、设置同步服务器
1、设置同步Master
每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号,否则同步就不能正常运行了。接下来开始修改 my.cnf,增加以下几行:
server-id = 1
log-bin
set-variable=binlog-ignore-db=mysql
然后在Master上增加一个账号专门用于同步,如下:
mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY 'rep'
如果想要在Slave上有权限执行 "LOAD TABLE FROM MASTER" 或 "LOAD DATA FROM MASTER" 语句的话,必须授予全局的 FILE 和 SELECT 权限:
mysql>GRANT FILE,SELECT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO rep@rep2 IDENTIFIED BY 'rep'
第三行表示不记录数据库mysql的更新日志,这就避免了Master上的权限设置等被同步到Slave上,如果对这方面没有限制,就可以不设置这个参数。
接下来备份Master上的数据,首先执行如下SQL语句:
mysql>FLUSH TABLES WITH READ LOCK
不要退出这个终端,否则这个锁就不生效了;接着导出数据,可以直接打包压缩数据文件,也可以使用mysqldump工具来做,推荐前者的方法,这样更为快捷简便。
root$cd /usr/local/mysql
root$tar zcf data (在这里也可能是 "var" 等其它实际存放数据文件的目录,根据实情而定)
然后将这些数据拷贝
这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的 *** 作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?
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