如何让 mysqldumpmysql 导入数据时忽略错误继续执行

1、连接进入数据库windows ：开始菜单->运行    cmd   ，linux :  如果没有配置环境变量， 则到mysql 的bin 目录中去。

2、输入：  mysql -u root -p  回车  进入数据库。

3、使用库/创建库   譬如数据库名字为：testdb，如果数据库存在， 则   use  testdb，如果数据库不存在， 则创建  create database testdb  然后在  use  testdb。

4、将你要导入的数据库文件  *.sql   放到 D或者任意方便输入的位置， 我放置到了D盘的根目录下。

5、直接输入： mysqldump -u root -p testdb <d:/testdb.sql 然后回车。

6、会提示输入密码：  直接输入密码，回车搞定。

当MySQL表字段设置 unique key 或者 primary key 时，被约束的字段就必须是唯一的。新插入数据直接使用 insert into ，如果出现唯一性冲突，就会抛出异常。我们应该根据需求选择合适的插入语句。

为了演示，我们先新建一张user表，SQL语句如下:

当插入数据时，如果唯一性校验出现重复问题，则报错；

如果没有重复性问题，则执行插入 *** 作。

简单总结：重复则直接报错，sql 语句不执行，不重复则插入。

示例

执行结果

当插入数据时，如果唯一性校验出现重复问题，则忽略错误，只以警告形式返回，不执行此SQL语句；

如果没有重复性问题，则执行插入 *** 作。

简单总结：重复则忽略，sql 语句不执行，不重复则插入。

示例

执行结果

当插入数据时，如果唯一性校验出现重复问题，则在原有记录基础上，更新指定字段内容，其它字段内容保留；

如果没有重复性问题，则执行插入 *** 作。

简单总结：重复则更新指定字段，不重复则插入。

示例

执行结果

表记录， mobile_phone_number 从 '13800000077' 更新为 '13800000088' 了， update_time 也从 NULL 更新为有值了，但是 id 没有变:

replace into表示插入替换数据，当插入数据时，如果唯一性校验出现重复问题，删除旧记录，插入新记录；

如果没有重复性问题，则执行插入 *** 作，效果和insert into是一样的。

简单总结：重复则先删除再插入新记录，不重复则插入

。

示例

执行结果

表记录， id 和 mobile_phone_number 变了， update_time 变为了字段默认值 NULL :

replace into 执行的逻辑:

示例一

示例一 insert into ... on deplicate key update *** 作在 binlog 中记录为：

示例二

示例二 replace into *** 作在binlog中记录为：

从示例可以看出，使用 replace into 会有以下问题:

执行结果

因为全部列都是指定的值，所以，相当于所有字段全部更新了一次。

binlog 中的记录:

如果出现重复异常，希望捕获异常，则使用 insert into

如果出现重复异常，希望保存旧纪录，忽略新纪录，则使用 insert ignore into

如果出现重复异常，希望更新指定字段，则使用 insert into … on duplicate key update

如果出现重复异常，希望删除旧记录，插入新记录，则使用 replace into 。

https://blog.csdn.net/ThinkWon/article/details/106610789

https://dsb123dsb.github.io/2019/01/13/%E4%B8%80%E6%AE%B5replace-into-%E5%BC%95%E5%8F%91%E7%9A%84%E8%A1%80%E6%A1%88/

https://blog.csdn.net/quuqu/article/details/110636263

本文章来给大家提供三种在mysql中避免重复插入记录方法，主要是讲到了ignore,Replace,ON DUPLICATE KEY UPDATE三种方法，有需要的朋友可以参考一下

方案一：使用ignore关键字

如果是用主键primary或者唯一索引unique区分了记录的唯一性,避免重复插入记录可以使用：

代码如下:

INSERT IGNORE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('[email protected]', '99999', '9999')

这样当有重复记录就会忽略,执行后返回数字0

还有个应用就是复制表,避免重复记录：

代码如下:

INSERT IGNORE INTO `table_1` (`name`) SELECT `name` FROM `table_2`

方案二：使用Replace

语法格式：

代码如下:

REPLACE INTO `table_name`(`col_name`, ...) VALUES (...)

REPLACE INTO `table_name` (`col_name`, ...) SELECT ...

REPLACE INTO `table_name` SET `col_name`='value',

...算法说明：

REPLACE的运行与INSERT很相像,但是如果旧记录与新记录有相同的值，则在新记录被插入之前，旧记录被删除，即：

尝试把新行插入到表中

当因为对于主键或唯一关键字出现重复关键字错误而造成插入失败时：

从表中删除含有重复关键字值的冲突行

再次尝试把新行插入到表中

旧记录与新记录有相同的值的判断标准就是：

表有一个PRIMARY KEY或UNIQUE索引，否则，使用一个REPLACE语句没有意义。该语句会与INSERT相同，因为没有索引被用于确定是否新行复制了其它的行。

返回值：

REPLACE语句会返回一个数，来指示受影响的行的数目。该数是被删除和被插入的行数的和

受影响的行数可以容易地确定是否REPLACE只添加了一行，或者是否REPLACE也替换了其它行：检查该数是否为1（添加）或更大（替换）。

示例:

# eg:(phone字段为唯一索引)

代码如下:

REPLACE INTO `table_name` (`email`, `phone`, `user_id`) VALUES ('test569', '99999', '123')

另外,在 SQL Server 中可以这样处理：

代码如下:

if not exists (select phone from t where phone= '1') insert into t(phone, update_time) values('1', getdate()) elseupdate t set update_time = getdate() where phone= '1'

更多信息请看：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#replace

方案三：ON DUPLICATE KEY UPDATE

如‍上所写，你也可以在INSERT INTO…..后面加上 ON DUPLICATE KEY UPDATE方法来实现。如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。

例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：

代码如下:

INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=`c`+1

UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1

如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

注释：如果列b也是唯一列，则INSERT与此UPDATE语句相当：

代码如下:

UPDATE `table` SET `c`=`c`+1 WHERE `a`=1 OR `b`=2 LIMIT 1

如果a=1 OR b=2与多个行向匹配，则只有一个行被更新。通常，您应该尽量避免对带有多个唯一关键字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函数从INSERT…UPDATE语句的INSERT部分引用列值。换句话说，如果没有发生重复关键字冲突，则UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。本函数特别适用于多行插入。VALUES()函数只在INSERT…UPDATE语句中有意义，其它时候会返回NULL。

代码如下:

INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3), (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=VALUES(`a`)+VALUES(`b`)

本语句与以下两个语句作用相同：

代码如下:

INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (1, 2, 3) ON DUPLICATE KEY UPDATE `c`=3

INSERT INTO `table` (`a`, `b`, `c`) VALUES (4, 5, 6) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9

注释：当您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE时，DELAYED选项被忽略。

示例：

这个例子是我在实际项目中用到的：是将一个表的数据导入到另外一个表中，数据的重复性就得考虑(如下)，唯一索引为：email：

代码如下:

INSERT INTO `table_name1` (`title`, `first_name`, `last_name`, `email`, `phone`, `user_id`, `role_id`, `status`, `campaign_id`)

SELECT '', '', '', `table_name2`.`email`, `table_name2`.`phone`, NULL, NULL, 'pending', 29 FROM `table_name2`

WHERE `table_name2`.`status` = 1

ON DUPLICATE KEY UPDATE `table_name1`.`status`='pending'

再贴一个例子：

代码如下:

INSERT INTO `class` SELECT * FROM `class1` ON DUPLICATE KEY UPDATE `class`.`course`=`class1`.`course`

其它关键：DELAYED 做为快速插入，并不是很关心失效性，提高插入性能。

IGNORE 只关注主键对应记录是不存在，无则添加，有则忽略。

特别说明：在MYSQL中UNIQUE索引将会对null字段失效，也就是说(a字段上建立唯一索引)：

代码如下:

INSERT INTO `test` (`a`) VALUES (NULL)

是可以重复插入的（联合唯一索引也一样）。

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