Mysql 索引覆盖及回表查询

在innoDB中，有两大索引类，分别是

执行上述语句，执行过程如下图

从图中，我们可以看出，扫了两个索引树

（1）先从普通索引name找到lisi

（2）再根据主键值9，再在聚集索引中找到行记录。

这就是回表查询，先在普通索引中找到主键值，再在聚集索引中找到行记录。

很显然，在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据的，就是索引覆盖。

如下语句

很显然，我们可以直接在name索引上直接找到id,name，不用再去回表。

而且我们通过explain的extra属性也能观察到

像我们开头的SQL语句

我们只需要在name索引中再加个sex，name(name,sex)，这样变成了联合索引，也是索引覆盖。

  聚集索引：数据行的物理顺序与列值（一般是主键的那一列）的逻辑顺序相同，一个表中只能拥有一个聚集索引。 叶子结点存储索引和行记录，聚簇索引查询会很快，因为可以直接定位到行记录。

  非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。 叶子节点存储聚簇索引值（主键id），需要扫码两遍索引树，先通过普通索引定位到主键值id，再通过聚集索引定位到行记录。

  回表查询可以理解为普通索引的查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

  索引覆盖，即将查询sql中的字段添加到联合索引里面，只要保证查询语句里面的字段都在索引文件中，就无需进行回表查询；

  实际开发中，不可能把所有字段建立到联合索引，可根据实际业务场景，把经常需要查询的字段建立到联合索引中。

   在Mysql5.6的版本上推出，用于优化查询。 在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。

   优化超多分页场景。 查询条件放到子查询中，子查询只查主键id，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段。

一张用于用户登录的user表：id、userName、Password三个字段

再根据查出来的user信息去对比密码是否正确

这时你发现username字段是唯一的又经常作为where条件所以可以给username字段建一个索引，于是就给username建了一个普通的B+Tree索引。这时候就出问题的，因为MySQL的InnoDB使用聚簇索引，具体的数据只和主键索引放在一起，其他的索引只存储了数据的地址（主键id）。比如上面的例子中，我根据username索引找到的只是一个username为admin这条数据的id而不是这条数据信息，所以要找到整条数据信息要根据得到的id再去找。看完上面的流程，你应该已经发现问题了，我要通过username找到id，再根据id找整条数据，这里有两个查找过程，这是影响效率的。就像上面的两个查找过程就是回表了。

解决办法

使用覆盖索引可以解决上面所说的回表的问题。还是拿上面上面登录的例子来说，其实登录只需要判断用户名和密码，如果user表中有其他用户信息也是不需要的，那我们能不能只查询一次就找到这个用户名对应的密码呢。这个是可以的，上面所说的分两步查找，第一步根据username查找是肯定不能少的，那我们只要把password和索引username放到一起就可以了。我们可以建立一个（username、password）的组合索引，这里username一定要放在前面，然后我们把sql语句改一下

这样建立组合索引后根据username查找password，只要一步查找就可以查找到，因为password已经是username索引的一部分了，直接可以查出来，不再需要通过id找对应的整条数据。覆盖索引就是覆盖了多个列（字段）的索引。

那我们应该如何避免回表，因为如果用到了回表，就需要二次查询的过程，效率肯定更慢，很简单，回表是因为要查询的字段在非聚集索引里没有，所以在满足需求的情况下，我们尽量使非聚集索引里有要查询的索引字段。

在查询时，可以尽量用聚集索引来查（也就是用主键来查询），或者根据业务需求，建好的索引，满足索引查询字段。但是实际业务中，很难建立一个索引就能满足所有查询要求，所以，正常情况，回表也没事，只要能用到索引也能大大加快查询速度。

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