数据日访问量达到T级别,mysql集群ndb和drdb个比较好?

数据日访问量达到T级别,mysql集群ndb和drdb个比较好?,第1张

当然是DRDB。

对于MySQL数据库来说,从比较早的版本开始,MySQL就支持master-slave复制,这个特性是MySQL数据库非常重要,而且也应用比较广泛的特性。MySQL复制在读写分离,数据备份,可伸缩性等方面都有比较好的应用,并结合其他特性,也很容易实现高可用性。

DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步。IO *** 作保持顺序,可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。

但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于MySQL Replication。

常规架构--Master-slaves,是由一个Master到一个或多个Salve的架构模式,主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案,读写分离,Master主要负责写方面的压力。

比较:

ndb是一种存储引擎,通常在mysql cluster中使用,MySQL Cluster 是一个基于NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统。

和Oracle Real Cluster Application 不太一样的是,MySQL Cluster 是一个Share Nothing 的架构

各个MySQLServer 之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色。

目前还是MySQL 家族中的一个新兴产品

优势:可用性非常高,性能非常好。每一分数据至少在不同主机上面存在一份拷贝,且

冗余数据拷贝实时同步。

劣势:维护较为复杂,产品还比较新,存在部分bug,目前还不一定适用于比较核心的

线上系统。

drdb是一种数据高可用 数据冗余方案

简单来说,DRBD 其实就是通过网络来实现块设备的数据镜像同步的一款开源Cluster

软件,也被俗称为网络RAID1

优势:软件功能强大,数据在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性

要求配置不同级别的同步。IO *** 作保持顺序,可满足数据库对数据一致性的苛刻要求。

劣势:非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,

无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境。维护成本高于MySQL Replication。

初步结论:楼主数据量大,还是超大,如果业务不是特别关键,建议用MySQL Cluster,遇到BUG也为MySQL Cluster提供些问题和建议,一起完善它。

如果业务又很关键,那还要具体分析,为什么要采用集群,是哪里存在瓶颈了,据我所了解,MYSQL如果是关键业务,数据量又大,访问量也大,今后还会更大,可能无限制增长,那还是从数据分割上下手。如果只是量大,但增长不会长期,那把服务器性能提升下得了,同时对数据库优化参数多研究下。硬件主要是CPU能力、内存大小,磁盘性能,磁盘做RAID10或RAID50是最好的,不要做RAID5或RAID1。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zaji/8511831.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-17
下一篇 2023-04-17

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存