对于运行mysql这类程序需要的CPU要求比较高,如果电脑硬件配置满足不了,那么可以试试最近流行的云桌面来轻松运行mysql,让你轻松办公或者学习。
mysql硬盘配置具体配置如下:
(1)磁盘寻道能力(磁盘I/O),我们现在用的都是SAS15000转的硬盘,用6块这样的硬盘作RAID1+0。MySQL每一秒钟都在进行大量、复杂的查询 *** 作,对磁盘的读写量可想而知,所以,通常认为磁盘I/O是制约MySQL性能的因素之一。
对于日均访问量100万pv以上的Discuz!论坛,如果磁盘I/O性能不好,造成的直接后果是MySQL的性能会非常低下!解决这一制约因素可以考虑解决方案是:使用RAID1+0磁盘阵列,注意不要尝试使用RAID-5,MySQL在RAID-5磁盘阵列上的效率不会像你期待的那样快,如果资金允许,可以选择固态硬盘SSD来SAS硬件作RAID1+0。
(2)CPU对于MySQL的影响也是不容忽视的,建议选择运算能力强悍的CPU。推荐使用DELL PowerEdge R710,IntelE5504(双四核)商家的热点也是其强大的虚拟化和数据库能力。我现在比较喜欢用其做Linux/FreeBSD下的虚拟化应用,效果不错。
(3)对于一台使用MySQL的Database Server来说,建议服务器的内存不要小于2GB,推荐使用4GB以上的物理内存。不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题,如果是高端服务器,基本上内存都超过了32GB,我们的数据库服务器都是32GB DDR3。
先在主数据库中创建新数据库rep_test。然后编辑主数据库的my.ini文件
在[mysqld]节点中增加如下内容:
server-id=1 #指定唯一的ID,1至32,必须的
log-bin=mysql-log-bin #指定二进制日志存放路径,必须的
binlog-do-db=rep_test #指定要同步的数据库,必须的
#binlog-ignore-db=mysql #指定不要同步的数据库,如果指定了binlog-do-db就不用再指定该项
重启主数据库,然后在主数据库中建立一个备份账户
mysql>grant replication slave on *.* to [email protected] identified by 'slave'
mysql>flush privileges
PS:identified by 指定的slave是账号[email protected] 的密码
显示主服务器的状态信息,并且找到File 和 Position 的值记录下来;
mysql>show master status
在从数据库中创建新的数据库rep_test。
然后编辑从数据库的my.ini文件
在[mysqld]节点中增加如下内容:
server-id=2 #指定唯一的ID,2至32,必须的,并且不能跟主数据库一样
replicate-do-db=rep_test #指定要同步的数据库,必须的
#replicate-ignore-db=mysql #指定不要同步的数据库,
重启从数据库,设置登录主数据库的账号和密码等信息,然后启动slave
mysql>change master to master_host='192.168.1.2',master_user='slave',master_password='slave', master_log_file='mysql-bin.000002',master_log_pos=120
mysql>start slave
查看从数据库的信息
mysql>show slave status \G
如果出现: Slave_IO_Running: YesSlave_SQL_Running: Yes以上两项都为Yes,那说明没问题了
我们仍然使用两个会话,一个会话 run,用于运行主 SQL;另一个会话 ps,用于进行 performance_schema 的观察:
主会话线程号为 29,
将 performance_schema 中的统计量重置,
临时表的表大小限制取决于参数 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 中较小者,我们实验中以设置 max_heap_table_size 为例。
我们将会话级别的临时表大小设置为 2M(小于上次实验中临时表使用的空间),执行使用临时表的 SQL:
查看内存的分配记录:
会发现内存分配略大于 2M,我们猜测临时表会比配置略多一点消耗,可以忽略。
查看语句的特征值:
可以看到语句使用了一次需要落磁盘的临时表。
那么这张临时表用了多少的磁盘呢?
我们开启 performance_schema 中 waits 相关的统计项:
重做实验,略过。
再查看 performance_schema 的统计值:
可以看到几个现象:
1. 临时表空间被写入了 7.92MiB 的数据。
2. 这些数据是语句写入后,慢慢逐渐写入的。
来看看这些写入 *** 作的特征,该方法我们在 实验 03 使用过:
可以看到写入的线程是 page_clean_thread,是一个刷脏 *** 作,这样就能理解数据为什么是慢慢写入的。
也可以看到每个 IO *** 作的大小是 16K,也就是刷数据页的 *** 作。
结论:
我们可以看到,
1. MySQL 会基本遵守 max_heap_table_size 的设定,在内存不够用时,直接将表转到磁盘上存储。
2. 由于引擎不同(内存中表引擎为 heap,磁盘中表引擎则跟随 internal_tmp_disk_storage_engine 的配置),本次实验写磁盘的数据量和 实验 05 中使用内存的数据量不同。
3. 如果临时表要使用磁盘,表引擎配置为 InnoDB,那么即使临时表在一个时间很短的 SQL 中使用,且使用后即释放,释放后也会刷脏页到磁盘中,消耗部分 IO。
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