首先介绍下 pt-stalk,它是 Percona-Toolkit 工具包中的一个工具,说起 PT 工具包大家都不陌生,平时常用的 pt-query-digest、 pt-online-schema-change 等工具都是出自于这个工具包,这里就不多介绍了。
pt-stalk 的主要功能是在出现问题时收集 OS 及 MySQL 的诊断信息,这其中包括:
1. OS 层面的 CPU、IO、内存、磁盘、网络等信息;
2. MySQL 层面的行锁等待、会话连接、主从复制,状态参数等信息。
而且 pt-stalk 是一个 Shell脚本,对于我这种看不懂 perl 的人来说比较友好,脚本里面的监控逻辑与监控命令也可以拿来参考,用于构建自己的监控体系。
三、使用
接着我们来看下如何使用这个工具。
pt-stalk 通常以后台服务形式监控 MySQL 并等待触发条件,当触发条件时收集相关诊断数据。
触发条件相关的参数有以下几个:
function:
∘ 默认为 status,代表监控 SHOW GLOBAL STATUS 的输出;
∘ 也可以设置为 processlist,代表监控 show processlist 的输出;
variable:
∘ 默认为 Threads_running,代表 监控参数,根据上述监控输出指定具体的监控项;
threshold:
∘ 默认为 25,代表 监控阈值,监控参数超过阈值,则满足触发条件;
∘ 监控参数的值非数字时,需要配合 match 参数一起使用,如 processlist 的 state 列;
cycles:
∘ 默认为 5,表示连续观察到五次满足触发条件时,才触发收集;
连接参数:host、password、port、socket。
其他一些重要参数:
iterations:该参数指定 pt-stalk 在触发收集几次后退出,默认会一直运行。
run-time:触发收集后,该参数指定收集多长时间的数据,默认 30 秒。
sleep:该参数指定在触发收集后,sleep 多久后继续监控,默认 300 秒。
interval:指定状态参数的检查频率,判断是否需要触发收集,默认 1 秒。
dest:监控数据存放路径,默认为 /var/lib/pt-stalk。
retention-time :监控数据保留时长,默认 30 天。
daemonize:以后台服务运行,默认不开启。
log:后台运行日志,默认为 /var/log/pt-stalk.log。
collect:触发发生时收集诊断数据,默认开启。
∘ collect-gdb:收集 GDB 堆栈跟踪,需要 gdb 工具。
∘ collect-strace:收集跟踪数据,需要 strace 工具。
∘ collect-tcpdump:收集 tcpdump 数据,需要 tcpdump 工具。
通过sysbench的oltp_read_write测试来模拟业务压力、以此来给指定的硬件环境配置一份比较合理的MySQL配置文件。
环境介绍
硬件配置
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软件环境
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优化层级与指导思想
优化层级
MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行,常见的有:
SQL优化
参数优化
架构优化
本文重点关注:参数优化
指导思想
日志先行 -- 一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘,与数据没有太大的关系;也就是说对写的优化可以表述为各方面的资源向写 *** 作倾斜。
瓶颈分析 -- 通过show global status 的各个计数器的值基本上就能分析出当前瓶颈所在,再结合一些简单的系统层面的监控工具如top iostat 就能明确瓶颈。
整体性能是“读”&“写”之间的再平衡。
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