MySQL 的历史

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

二.MySQL 发展

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内在的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

1985 年，瑞典的几位志同道合小伙子（以David Axmark 为首） 成立了一家公司，这就是MySQL AB 的前身。这个公司最初并不是为了开发数据库产品，而是在实现他们想法的过程中，需要一个数据库。他们希望能够使用开源的产品。但在当时并没有一个合适的选择，没办法，那就自己开发吧。

在最初，他们只是自己设计了一个利用索引顺序存取数据的方法，也就是I S A M（Indexed Sequential Access Method）存储引擎核心算法的前身，利用ISAM 结合mSQL 来实现他们的应用需求。在早期，他们主要是为瑞典的一些大型零售商提供数据仓库服务。在系统使用过程中，随着数据量越来越大，系统复杂度越来越高，ISAM 和mSQL 的组合逐渐不堪重负。在分析性能瓶颈之后，他们发现问题出在mSQL 上面。不得已，他们抛弃了mSQL，重新开发了一套功能类似的数据存储引擎，这就是ISAM 存储引擎。大家可能已经注意到他们当时的主要客户是数据仓库，应该也容易理解为什么直至现在，MySQL 最擅长的是查询性能，而不是事务处理（需要借助第三方存储引擎）。

1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是,Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布, 在小范围内使用。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。 此时的MySQL还非常简陋，除了在一个表上做一些Insert，Update，Delete和Select *** 作职位，没有其他更多的功能。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

在2000 年的时候，MySQL 公布了自己的源代码，并采用GPL（GNU General Public License）许可协议，正式进入开源世界。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。

2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。所以在2001年发布的3.23 版本的时候，该版本已经支持大多数的基本的SQL *** 作，而且还集成了MyISAM和InnoDB 存储引擎。MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

2004年10月，发布了经典的4.1版本。 2005年10月，有发布了里程碑的一个版本，MySQL 5.0. 在5.0中加入了游标，存储过程，触发器，视图和事务的支持。在5.0 之后的版本里，MySQL明确地表现出迈向高性能数据库的发展步伐。

2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

2009年04月20日Oracle收购Sun 公司，MySQL 转入Oracle 门下。

2010年04月22 发布MySQL 5.5, MySQLcluster 7.1.

现在官网可以下到的MySQL 版本是：5.5.18. Oracle 对MySQL版本重新进行了划分，分成了社区版和企业版，企业版是需要收费的，当然收费的就会提供更多的功能。

MySQL从开发人员手中的“玩具”变为如今的“世界上最流行的开源数据库”，其中的过程伴随着产品版本升级，以及一些新功能（特别是企业数据库功能）的增加。现在，随着MySQL 5.0被完美地开发出来，已经很少有人将MySQL称为“玩具数据库”了。MySQL的丰富功能满足了许多用户的需求，Oracle最近的动作表明了他们对待MySQL非常重视——Oracle曾几次三番的表示有意收购MySQL。MySQL的产品路线图让我们先从MySQL的较有影响的版本产品开始，看一下MySQL的更新换代。MySQL 4.0MySQL 4.0是在2003年3月发布的，该版本使新的基于MySQL的应用程序获得了更广泛的应用。但是在4.0版中，MySQL不支持存储过程、触发程序、服务器端指针或视图。MySQL 4.0是从3.23发展而来，较之3.23版本有了很大的提高，主要适用于Web站点，这时候的MySQL还不是一个企业级数据库。以下是MySQL 4.0的主要新特性：FULLTEXT索引：最值得用户期待的可能就是FULLTEXT索引。FULLTEXT在文本字段创建索引，为对该索引执行布尔搜索提供了一个强大而灵活的机制。依照一般的开发经验，开发人员通常必须创建索引并访问文本数据，而FULLTEXT索引比想象中的还要好得多。许多解决方案仅限于全字索引，FULLTEXT索引没有这种限制，允许开发人员添加或拆分词组。ANSI SQL UNION：支持ANSI SQL UNION语句，该语句将询问结果汇集到一个结果集。多表 *** 作：可以执行多表UPDATE和DELETE。新语句：增加了其他DBMS用户所熟悉的一些非标准的新语句（如IDENTITY和TRUNCATE TABLE），以及FOUND_ROWS()等新功能，这些功能可以返回无需LIMIT子句就能返回的纪录的编号。InnoDB存储引擎：InnoDB存储引擎在当时作为服务器的标准特性，在4.0版本中成为一个附加选项。InnoDb是允许ACID兼容事务的表类型，而非默认的MyISAM表类型，它可以加快一般性使用的速度，但对于关键 *** 作不是十分有用。InnoDB表使用行级别锁定特性，这意味着对一个记录的更新只锁定该记录，而不是整个表。当选择访问大量的数据库时（对于大多数Web站点而言），锁定整个表相当快，但是当插入和更新的数量接近于选项的数量时，则速度较慢。长期以来，对MySQL的批评一直集中在MyISAM表的安全性和一致性问题，兼容ACID的InnoDB表在解决这些问题上走过了很长一段路。查询缓存：MySQL 4.0在某些情况下可以更快捷。这主要通过查询缓存得以实现，它将重复的查询结果存储起来，使速度得以提高，尽管许多成熟的应用程序在某个代码级别上执行自己的查询缓存功能。某些语句在速度上也有所提高。Embededded Server：MySQL 4.0附带了一个Embededded Server库，允许应用程序以MySQL作为底层数据库。latin1_de ：MySQL 4.0支持一个额外字符集latin1_de，它可确保正确存储德语单词。MyISAM：MySQL 4.0中的MyISAM表目前在表级别上支持符号链接，所以Windows用户可以在表级别上创建符号链接（这对于Unix用户始终有效）。安全模型：MySQL 4.0的安全模型得到了增强，允许管理员更加细致地授权许可。新的权限允许用户创建临时表、锁定表、执行某些复制任务、查看所有现有的数据库，甚至在达到最大连接限度时还能进行连接——对于DBA执行紧急任务非常有用，甚至允许运行存储过程（在MySQL 5中实现了此功能）。DBA依靠增强的安全模式也可以限制用户每小时的连接、更新或查询次数。MySQL 4设计运行在Novell Netware 6.0之上。另外，MySQL服务器变量中有不少可以在不重新启动服务器的情况下进行更改，由于重新启动会恢复旧的设置，因此这个特性非常有用。MySQL 4.1MySQL 4.1推出之后，对于某些用户而言，4.1比MySQL 4.0具有更激动人心的升级可能：MySQL 4.1支持子查询。　不使用子查询时，许多查询可以更有效地编写，但是会有例外。子查询是标准ANSI SQL特性。支持Unicode (UTF-8)，允许更广泛地进行国际化。每个列、表或数据库都可以设置不同的字符集，如果以多种语言存储数据，这就很有必要了。支持地理数据（OpenGIS）。增强的警告发送。如果一个不够，MySQL 4.1可以将多个警告发送到客户端，这样就对于整体数据处理十分有用。提高了一些速度。但这些速度提高可能被MySQL 4.1所承担的所有额外部分抵消。尽管MySQL手册是发布的最好手册之一，MySQL 4.1还是附带了仅适用于该版本的HELP命令。支持派生表，例如：SELECT table1.field1 FROM table, (SELECT * FROM table2) table3 WHERE table1.field1=table3.field1支持多行查询，允许运行多个查询，然后读取最终结果。各种维护语句将存入二进制日志中，在复制时您可以简化维护任务。CREATE...LIKE允许开发人员按现有表的精确结构轻松地创建新表。另外，MySQL 4.1的三个显著功能包括：稳定的OpenSSL支持、更多的测试准备语句、更多的测试一个表的多个字符集。MySQL 4.1或许是第一个实际“长大成人”的MySQL版本。由于4.1版本中一些新增加的特性和功能（例如地理数据、子选择语句、派生表），Oracle第一次开始真正关注MySQL。MySQL 5.0支持存储过程。存储过程是一个开发人员在其他数据库环境最常用的ANSI SQL标准，对于MySQL来说，这已经姗姗来迟了。MySQL 5.0所支持的存储过程的语法类似于Oracle PL/SQL和T-SQL。触发程序（发生某个事件时所称的存储过程）支持指针真正支持VARCHAR数据类型，解决了一个长期存在的MySQL VARCHAR bug。在MyISAM表中对RTREE索引的支持，将使访问地理数据变得很容易。MySQL 5.1相对于5.0版本，MySQL 5.1实现了一些新的功能：联机备份（允许添加replication slave，而不必关闭主服务器）。BIT类型，实际占用1位，而不是1个字符。失败保护（failsafe）复制 网上抄的～

 MySQL数据库:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

数据库简介:

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。

由于MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下，MySQL是管理内容最好的选择。

MySQL这个名字，起源不是很明确。一个比较有影响的说法是，基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上，而且不管怎样，MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷，包括开发者在内也不知道。

MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”，它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说，Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言，也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

MySQL，虽然功能未必很强大，但因为它的开源、广泛传播，导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。

MySQL数据库历史:

MySQL的历史最早可以追溯到1979年，那时Oracle也才小打小闹，微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工，并用BASIC设计了一个报表工具，可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久，又将此工具，使用C语言重写，移植到Unix平台，当时，它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

可是，这个小公司资源有限，Monty天赋极高，面对资源有限的不利条件，他反而更能发挥潜能，总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事，很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后，而Monty却做到了。

1990年，TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持，当时，有人想到了直接使用商用数据库算了，但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是，他直接借助于mSQL的代码，将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是，效果并不太好。于是, Monty雄心大起，决心自己重写一个SQL支持。

1996年，MySQL 1.0发布,只面向一小拨人，相当于内部发布。到了96年10月，MySQL 3.11.1发布了，呵呵，没有2.x版本。最开始，只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后，Linux版本出现了。

紧接下来的两年里，MySQL依次移植到各个平台下。它发布时，采用的许可策略，有些与众不同：允许免费商用，但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布，就必须使用特殊许可，意味着要花银子。当然，商业支持也是需要花银子的。其它的，随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入，从而为它的持续发展打下了良好的基础。（细想想，PostgreSQL曾经有几年限入低谷，可能与它的完全免费，不受任何限制有关系）。

MySQL3.22应该是一个标志性的版本，提供了基本的SQL支持。

MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式，提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口（APIs），支持多种字段类型并且提供了完整的 *** 作符支持查询中的SELECT和WHERE *** 作。

MySQL是开放源代码的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

1999-2000年，有一家公司在瑞典成立了，叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作，开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理，所以，MySQL从此开始支持事务处理了。

2000年4月，MySQL对旧的存储引擎进行了整理，命名为MyISAM。同时，2001年，Heikiki Tuuri向MySQL提出建议，希望能集成他们的存储引擎InnoDB，这个引擎同样支持事务处理，还支持行级锁。

如今，遗憾的是，BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了，为了消灭竞争对手，哪怕是开源的，都是不择手段。

MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

到了MySQL5.0，2003年12月，开始有View,存储过程之类的东东，当然，其间, bug也挺多。

在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

最近，MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。

据说，被Sun收购的公司多薄命，不知道MySQL今后前途如何，希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。

时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

MySQL常用命令:

1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库：

mysql>SHOW DATABASES

2:2、创建一个数据库MYSQLDATA

mysql>CREATE DATABASE MYSQLDATA

3:选择你所创建的数据库

mysql>USE MYSQLDATA(按回车键出现Database changed 时说明 *** 作成功！)

4:查看现在的数据库中存在什么表

mysql>SHOW TABLES

5:创建一个数据库表

mysql>CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1))

6:显示表的结构：

mysql>DESCRIBE MYTABLE

7:往表中加入记录

mysql>insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”)

8:用文本方式将数据装入数据库表中（例如D:/mysql.txt）

mysql>LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE

9:导入.sql文件命令（例如D:/mysql.sql）

mysql>use database

mysql>source d:/mysql.sql

10:删除表

mysql>drop TABLE MYTABLE

11:清空表

mysql>delete from MYTABLE

12:更新表中数据

mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’

全局管理权限对应解释：

FILE: 在MySQL服务器上读写文件。

PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。

RELOAD: 重载访问控制表，刷新日志等。

SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

数据库/数据表/数据列权限：

ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。

CREATE: 建立新的数据库或数据表。

DELETE: 删除表的记录。

DROP: 删除数据表或数据库。

INDEX: 建立或删除索引。

INSERT: 增加表的记录。

SELECT: 显示/搜索表的记录。

UPDATE: 修改表中已存在的记录。

特别的权限：

ALL: 允许做任何事(和root一样)。

USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

MySQL数据库导入方法:

MySQL数据库的导入,有两种方法：

1) 先导出数据库SQL脚本，再导入；

2) 直接拷贝数据库目录和文件。

在不同 *** 作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2. 方法一 SQL脚本形式

*** 作步骤如下：

2.1. 导出SQL脚本

在原数据库服务器上，可以用phpMyAdmin工具，或者mysqldump命令行，导出SQL脚本。

2.1.1 用phpMyAdmin工具

导出选项中，选择导出“结构”和“数据”，不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。

选中“另存为文件”选项，如果数据比较多，可以选中“gzipped”选项。

将导出的SQL文件保存下来。

2.1.2 用mysqldump命令行

命令格式

mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 >数据库名.sql

范例：

mysqldump -u root -p abc >abc.sql

（导出数据库abc到abc.sql文件）

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

2.2. 创建空的数据库

通过主控界面/控制面板，创建一个数据库。假设数据库名为abc，数据库全权用户为abc_f。

2.3. 将SQL脚本导入执行

同样是两种方法，一种用phpMyAdmin（mysql数据库管理）工具，或者mysql命令行。

2.3.1 用phpMyAdmin工具

从控制面板，选择创建的空数据库，点“管理”，进入管理工具页面。

在"SQL"菜单中，浏览选择刚才导出的SQL文件，点击“执行”以上载并执行。

注意：phpMyAdmin对上载的文件大小有限制，php本身对上载文件大小也有限制，如果原始sql文件

比较大，可以先用gzip对它进行压缩，对于sql文件这样的文本文件，可获得1:5或更高的压缩率。

gzip使用方法：

# gzip xxxxx.sql

得到

xxxxx.sql.gz文件。

提示输入密码时，输入该数据库用户名的密码。

3 直接拷贝

如果数据库比较大，可以考虑用直接拷贝的方法，但不同版本和 *** 作系统之间可能不兼容，要慎用。

3.1 准备原始文件

用tar打包为一个文件

3.2 创建空数据库

3.3 解压

在临时目录中解压，如：

cd /tmp

tar zxf mydb.tar.gz

3.4 拷贝

将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

cd mydb/

cp * /var/lib/mysql/mydb/

对于FreeBSD:

cp * /var/db/mysql/mydb/

3.5 权限设置

将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql，权限改为660

chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

Mssql转换mysql的方法:

1.导表结构

使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本，按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。

2.导表数据

在MSSQL端使用bcp导出文本文件:

bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename” queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa

其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.

在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中

mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同

MySQL备份与恢复:

MySQL备份恢复数据的一般步骤

备份一个数据库的例子：

1、备份前读锁定涉及的表

mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…

如果，你在mysqldump实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。

2、导出数据库中表的结构和数据

shell>mysqldump --opt db_name>db_name.sql

3、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。

4、解除表的读锁

mysql>UNLOCK TABLES

为了加速上述过程，你可以这样做：

shell>mysqldump --lock-tables --opt db_name>db_name.sqlmysqladmin flush-logs

但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁，

在更新繁忙的站点，可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。

现在恢复上面备份的数据库

1、对涉及的表使用写锁

mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

2、恢复备份的数据

shell>mysql db_name <db_name.sql

3、恢复更新日志的内容

shell>mysql --one-database db_name <hostname.nnn

假设需要使用的日志名字为hostname.nnn

4、启用新的更新日志

shell>mysqladmin flush-logs

5、解除表的写锁

mysql>UNLOCK TABLES

希望上面的例子能给你启发，因为备份数据的手法多种多样，你所使用的和上面所述可能大不一样，但是对于备份和恢复中，表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的，仔细考虑这个问题。

MySQL数据库优化:

选择InnoDB作为存储引擎

大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高，InnoDB作为默认的MySQL存储引擎，相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

优化数据库结构

组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销，将相关项保存在一起，并提前规划，以便随着数据量的增长，性能可以保持较高的水平。

设计数据表应尽量使其占用的空间最小化，表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表，主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的，因此如果有很多辅助索引，那么一个短的主键可以节省大量空间。

仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索，但是会增加插入和更新 *** 作的执行时间。

InnoDB的ChangeBuffering特性

InnoDB提供了changebuffering的配置，可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表 *** 作和大量的I/O，以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时，InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目，从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O *** 作。当页面被加载到缓冲池时，缓冲的更改将被合并，更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能，适用于MySQL5.5及更高版本。

InnoDB页面压缩

InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候，会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘，其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败，数据会按原样写入。表和索引都会被压缩，因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分，压缩可以显著节约内存，I/O或处理时间，这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。

注意，页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。

使用批量数据导入

在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则，可能需要在其他行之间插入行以维护排序，这会导致磁盘I/O变高，进而影响性能，增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的，因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显著降低磁盘I/O。对于新建的表，最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。

一旦你的数据达到稳定的大小，或者增长的表增加了几十或几百兆字节，就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。

优化InnoDB磁盘I/O

增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。

MySQL的内存分配

在为MySQL分配足够的内存之前，请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是：并发连接——对于大量并发连接，排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时，对于处理3000+并发连接的数据库，16GB到32GB的RAM是足够的。

内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。

日常维护

定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们，以扫描最少的行数，而不是进行全表扫描。

其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括：错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。

定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。

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