mysql 有一张表 经常报损坏需要修复的错

出现表损坏的根本原因是：你的表使用了MyISAM存储引擎。

MyISAM存储引擎主要用于SELECT,如果用于INSERT, UPDATE, DELETE，由于内部缺陷和异常数据访问经常造成索引文件损坏，注意是“经常”。

因此解决办法有二：

1.用myisamchk工具修复或者是经常对数据表优化或检查。一旦文件损坏只能暂停web访问，用myisamchk工具修复后可恢复正常。（暂时性，不能解决根本问题）

2.把表转换为innodb存储引擎。对用户来说是透明的，对程序逻辑不受任何影响，永久解决索引文件损坏的问题。

可通过以下语句把存储引擎转换为innodb

ALTER TABLE `dbname`.`tbname` ENGINE = InnoDB

损坏mysql数据表的索引

mysql表索引被破坏的问题及解决

下午上班，惊闻我的dedecms的网站出问题了，访问一看，果然全屏报错，检查mysql日志，错误信息为：

Table '.\dedecmsv4\dede_archives' is marked as crashed and should be repaired

提示说cms的文章表dede_archives被标记有问题，需要修复。于是赶快恢复历史数据，上网查找原因。最终将问题解决。解决方法如下：

找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具，在命令行中输入：

myisamchk -c -r ../data/dedecmsv4/dede_archives.MYI

然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引。重新启动mysql，问题解决。

问题分析：

1、错误产生原因，有网友说是频繁查询和更新dede_archives表造成的索引错误，因为我的页面没有静态生成，而是动态页面，因此比较同意

这种说法。还有说法为是MYSQL数据库因为某种原因而受到了损坏，如：数据库服务器突发性的断电、在提在数据库表提供服务时对表的原文件

进行某种 *** 作都有可能导致MYSQL数据库表被损坏而无法读取数据。总之就是因为某些不可测的问题造成表的损坏。

2、问题解决办法。

当你试图修复一个被破坏的表的问题时，有三种修复类型。如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立，删除信息所指出的文件并再

试一次--这通常是上一次修复 *** 作遗留下来的。

这三种修复方法如下所示：

% myisamchk --recover --quick /path/to/tblName

% myisamchk --recover /path/to/tblName

% myisamchk --safe-recover /path/to/tblName

第一种是最快的，用来修复最普通的问题；而最后一种是最慢的，用来修复一些其它方法所不能修复的问题。

检查和修复MySQL数据文件

如果上面的方法无法修复一个被损坏的表，在你放弃之前，你还可以试试下面这两个技巧：

如果你怀疑表的索引文件(*.MYI)发生了不可修复的错误，甚至是丢失了这个文件，你可以使用数据文件(*.MYD)和数据格式文件(*.frm)重新生

成它。首先制作一个数据文件(tblName.MYD)的拷贝。重启你的MySQL服务并连接到这个服务上，使用下面的命令删除表的内容：

mysql>DELETE FROM tblName

在删除表的内容的同时，会建立一个新的索引文件。退出登录并重新关闭服务，然后用你刚才保存的数据文件(tblName.MYD)覆盖新的(空)数据

文件。最后，使用myisamchk执行标准的修复(上面的第二种方法)，根据表的数据的内容和表的格式文件重新生成索引数据。

如果你的表的格式文件(tblName.frm)丢失了或者是发生了不可修复的错误，但是你清楚如何使用相应的CREATE

TABLE语句来重新生成这张表，你可以重新生成一个新的.frm文件并和你的数据文件和索引文件(如果索引文件有问题，使用上面的方法重建一

个新的)一起使用。首先制作一个数据和索引文件的拷贝，然后删除原来的文件(删除数据目录下有关这个表的所有记录)。

启动MySQL服务并使用当初的CREATE

TABLE文件建立一个新的表。新的.frm文件应该可以正常工作了，但是最好你还是执行一下标准的修复(上面的第二种方法)。

3、myisamchk工具介绍（见mysql的官方手册）

可以使用myisamchk实用程序来获得有关数据库表的信息或检查、修复、优化他们。myisamchk适用MyISAM表(对应.MYI和.MYD文件的表)。

调用myisamchk的方法：

shell>myisamchk [options] tbl_name ...

options指定你想让myisamchk做什么。在后面描述它们。还可以通过调用myisamchk --help得到选项列表。

tbl_name是你想要检查或修复的数据库表。如果你不在数据库目录的某处运行myisamchk，你必须指定数据库目录的路径，因为myisamchk不知

道你的数据库位于哪儿。实际上，myisamchk不在乎你正在 *** 作的文件是否位于一个数据库目录；你可以将对应于数据库表的文件拷贝到别处并

且在那里执行恢复 *** 作。

如果你愿意，可以用myisamchk命令行命名几个表。还可以通过命名索引文件(用“

.MYI”后缀)来指定一个表。它允许你通过使用模式“*.MYI”指定在一个目录所有的表。例如，如果你在数据库目录，可以这样在目录下检查

所有的MyISAM表：

shell>myisamchk *.MYI

如果你不在数据库目录下，可通过指定到目录的路径检查所有在那里的表：

shell>myisamchk /path/to/database_dir*.MYI

        索引覆盖是指如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为”索引覆盖”

        1查询频繁    2区分度高    3长度小    4尽量能覆盖常用查询字段

        索引长度直接影响索引文件的大小,影响增删改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多)。因此对于一些长短不同的字节，我们会针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引。但是：

        1:截的越短, 重复度越高,区分度越小, 索引效果越不好

        2:截的越长, 重复度越低,区分度越高, 索引效果越好,但带来的影响也越大--增删改变慢,并间影响查询速度.

        所以,我们要在  区分度 + 长度  两者上,取得一个平衡（ distinct 去重 ）

        select count (distinct left (word,6)) / count (*) from tablename

        对于一般的系统应用区别度能达到 0.1 ,索引的性能就可以接受.

        alter table tablename add index word(word(4))

        给字符串类型的字段建立索引效率不高，但是必须要经常查这个字段怎么建索引？

        比如说一个字段url，类型是字符串。那么可以建一个字段 crcurl 来存储url字段crc32后的值，并给 crcurl 建立索引。

        crc32：循环冗余校验。根据网上数据包或计算机文件等数据产生简短固定位数校验码的一种散列函数，主要用来检测或校验数据传输或者保存后可能出现的错误。生成的数字在传输或者存储之前计算出来并且附加到数据后面，然后接收方进行检验确定数据是否发生变化。一般来说，循环冗余校验的值都是32位的整数。

        crc32 是整形，在MySQL中，给整形字段建立索引效率比较高，crc32虽然不能确保唯一性，但是无碍，相同的机率也是极小，关键是可以大大减少查询的范围，给crcurl这个字段建立索引，查询的时候带上crcurl字段就可以利用到索引。

            不允许翻过100页（百度搜索一般到70页左右） 

            首先我们直接大数据分页limit 5000000,10  发现耗时4.41秒

            接下来我们转换方式使用where条件查询，只耗时0.02秒

            2次的查询结果不一致，这是因为数据被物理删除过有空洞.，因此我们可以追加软删除功能

            分析:优化思路是 不查,少查,查索引,少取.

            我们现在必须要查,则只查索引,不查数据,得到id.

            再用id去查具体条目.  这种技巧就是延迟索引.

        分析：limit是先查询再越过，也就是说我们先查询出所有数据再进行跳跃，上图我们越过500W页，还使用了inner join  内存并没有崩掉，这是因为我们子句tmp临时表中只查询了id（索引覆盖，不需要回行去磁盘找数据了）然后拿到这10个id 分别查询这10条数据 。

        排序可能发生2种情况:

        1:对于覆盖索引,直接在索引上查询时,就是有顺序的, using index

        2:先取出数据,形成临时表做filesort(文件排序,但文件可能在磁盘上,也可能在内存中)

        我们的争取目标：取出来的数据本身就是有序的! 利用索引来排序,那么什么时候发生索引排序呢？即查询索引和order by的字段是同一个字段

        goods表中 cat_id与shop_price组成联合索引：

            select goods_id,cat_id,shop_price from goods where cat_id=4 order by shop_price    可以直接利用索引来排序,

             using where按照shop_price索引取出的结果,本身就是有序的

             select goods_id,cat_id,shop_price from goods order by click_count

              using filesort用到了文件排序,即取出的结果再次排序

        重复索引是指 在同1个列(如age), 或者顺序相同的几个列(age,school), 建立了多个索引,称为重复索引,重复索引没有任何帮助,只会增大索引文件,拖慢更新速度。

        冗余索引是指2个索引所覆盖的列有重叠, 称为冗余索引。比如x,m,列，加索引 index x(x),  index xm(x,m) x,xm索引, 两者的x列重叠了,  这种情况,称为冗余索引. （mx, xm 不是重复的,因为列的顺序不一样）

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