使用pip安装,在命令行执行如下命令:
pip install PyMySQL
手动安装,请先下载。
其中的X.X是版本(目前可以获取的最新版本是0.6.6)。
下载后解压压缩包。在命令行中进入解压后的目录,执行如下的指令:
python setup.py install
建议使用pip安装。
首先是引入pandas和numpy,这是经常配合使用的两个包,pandas依赖于numpy,引入以后我们可以直接使用np/pd来表示这个两个模块先创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值
为了快速入门,我们看一下如何创建一个6X4的数据:randn函数用于创建随机数,参数表示行数和列数,dates是上一步创建的索引列
我们还可以使用字典来创建数据框,例如创建一个列名为A的数据框,索引是自动创建的整数
这又是一个字典创建DataFrame的例子
假如字典内的数据长度不同,以最长的数据为准,比如B列有4行:
可以使用dtypes来查看各行的数据格式
接着看一下如何查看数据框中的数据,看一下所有的数据
使用head查看前几行数据(默认是前5行),不过你可以指定前几行
查看前三行数据
使用tail查看后5行数据
查看数据框的索引
查看列名用columns
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