mysql查询一段时间内的10个抽样值，不是全部。

select * from 表名 where 时间 between 开始时间 and 结束时间 order by rand() limit 10

其中order by rand()是随机，后边的10是10条的意思

从mysql数据库表中随机获取数据 其实，从数据库随机获取数据，很简单，只须用到一个rand()函数select * from table_name order by rand() limit 0,5下面是一个小实例：从文章表中随机获取5条数据。$dblink=mysql_connect("localhost","root","123456")mysql_query("set names utf8")mysql_select_db("aixuexi") $sql="select * from waxx_article order by rand() limit 0,5" $rs=mysql_query($sql) while($row=mysql_fetch_array($rs)){$rows[]=$row } if($rows){foreach($rows as $v){?><div style="width:350pxheight:35pxline-height:35pxborder:1px solid #ccc"><?php echo $v['title']?></div><?php} }else{ echo "暂无文章" }

项目工作中，可能会有 A 类型数据库数据需要迁移到 B 类型的数据库中的需求。 例如：假设现有一个数据库的迁移需求，是将 Oracle 数据库里的数据迁移至 Mysql 数据库中。 常规的测试方法是人工去抽样检测数据进行 diff，因为数据量太大，人工不可能实现全量数据的肉眼 diff。

因此，为提高数据 diff 的正确性以及测试效率，编写测试脚本进行全量迁移数据的 diff 是十分必要的。以下内容将会着重讲解如何使用 Python 编写脚本来实现 Oracle 与 Mysql 这种不同类型数据库之间数据的 diff。

1、连接oracle数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据

2、连接mysql数据库并获取要提取的数据,并输出列表里面嵌入的字典类型的数据

3、Oracle 与 Mysql 数据库进行 diff，直接调用上面两个方法即可

4、执行后的输出结果

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