mysql 主从复制 延时多大

主从复制延迟的监测，我以前的做法是通过比较show slave statusG中的两个变量的差值（Read_Master_Log_Pos，Exec_Master_Log_Pos），将差值设置为一个自己认为合理的范围，Seconds_Behind_Master 没有适用过，今天做一次解析:

Seconds_Behind_Master 是通过比较 SQL THREAD 接受 events事件的时间戳（timestamp） 与IO THREAD 执行事件 events时间戳的差值--秒数来确定slave 落后于master多少。如果主从机器的时间不同，该时间的计算也是不会受影响的（如果时间发生异常，则这个秒数的就不怎么可靠啦）

如果slave SQL thread 或者 slave I/O thread 或者没有连接到master，那么该变量的值为NULL.

0：表示master slave 复制没有延迟（大部分情况下是这个样子）。

正值：表示slave落后于master的秒数。

在网络很快的情况下，I/O thread 能够很快的从master上获取binlog到slave的 relay-log。这种情况下， seconds_behind_master的值能真正代表slave落后于master的秒数。在网络很差的情况下，I/O thread 同步很慢，slave收到的二进制日志信息，SQL THREAD能够很快的执行。这个时候 seconds_behind_master 是0，这种情况下 slave落后于master很多。

为了排除网络的干扰，我们可以参考percona 的工具 pt-heartbeat.

该工具可以计算出MySQL复制或者是PostgreSQL,它可以更新master或者监控复制。它还可以从my.cnf 读取配置。它借助timestmp的比较实现的，首先需要保证主从服务器时间必须要保持一致，通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表，里面的时间戳ts就是当前的时间戳 now()，该结构也会被复制到从库上。表建好以后，会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新 *** 作的命令，定期去向表中的插入数据，这 个周期默认为1 秒，同时从库也会在后台执行一个监控命令，与主库保持一致的周期+0.5S（默认0.5S延迟检查）去比较，复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值，差值为0表示无延时，差值越大表示 延时的秒数越多。

这样计算的问题：

1、 首先这样的计算方法本身是不对的，如果本地时间有问题会导致event时间戳不准，从而出现误差，所以计算公式中会记录一下主从库的当前时间差

公式如下：

注意：这个时间差只会在主从线程启动时计算一次，所以start slave后如果主从本地时间出现异常，Seconds_Behind_Master也是不准的，需要重启复制线程重新计算主从本地时间差异（如果最终计算结果是负数，会归零）

2、 如果IO线程出现延迟，此时这个值是有误差的，Seconds_Behind_Master可能显示为0，但实际和主库是有延迟的，容易出现误差

提示：所以只拿这个值来做复制延迟的监控是不准的，一般都会配合心跳表的时间戳来判断当前延迟

每次进行show slave status时都会进行一次计算

源码如下：

这里可以看到判断SQL线程是否应用所有的event

注意：此时如果IO线程有延迟则即使Seconds_Behind_Master=0但是还是有延迟

关键词解释

单线程复制和并行复制对于last_master_timestamp这个的计算也是不同的

ev->when.tv_sec表示事件的开始时间。exec_time指事件在主库的执行时间,GTID_EVENT和XID_EVENT才会统计exec_time

总结：事务执行中的event时间都是事务开始时begin的时间戳，GTID_EVENT和XID_EVENT则是事务提交的时间，所以如果存在事务长时间未提交就会出现延迟突然增大然后正常的情况

先了解一下并行复制的流程

这导致并行复制和单线程复制之间复制延迟会有差异，差异是slave_checkpoint_period + 事务在备库执行的时间，这就是有时单线程无延迟，换到并行复制反而有轻微延迟的原因

另外DDL的时间戳计算其实是事务执行时间+事务开始时间

本文主要讲述了seconds_behind_master在不同模式下的计算方式，很多情况会导致这个参数不准确，所以也建议大家还是结合心跳表配合监控延迟比较准确,如有理解偏差欢迎随时指正

本文参考：

---