程序化广告的伦理问题

5G指的是第五代通信技术，5G带来的不仅是网络的提速的改变，它给我们带来的是一个万物皆媒时代，可以在人与人、人与物、物与物之间建立起联系。5G时代，可以连接近以手机为智能终端的百台的设备，将呈现融合化、微型化和多元化的发展趋势。

技术的不断发展，互联网进入5G时代，广告的运作模式也不断地进入到智能化的 *** 作阶段。人工智能广告的投放更加精准化、但不可避免的是智能传播技术的发展在重塑广告生态、改写传播规则的同时也引发或加剧一系列伦理风险。例如，广告泛滥、“时空剥夺”、“视听暴力”、欺骗、逆向选择、无效资源配置等更多的问题。①能够支持包括虚拟现实、增强现实、物联网、车联网等在内的多元应用场景，将对广告传播实践和产业发展产生更为深刻的影响。

一、5G如何影响广告

5G技术改变了广告的传播范式，在新一轮的技术背景下，大数据、人工智能、云计算、VR、AR等新兴技术的发展下，对传统的广告生态产生了颠覆式的创新，推动广告业从“劳动密集型”和“智慧密集型产业”向“技术密集型产业”的经济范式的跳跃。②新技术的发展重构了广告业的经济范式，而我们多面临的问题就是传统广告业的转型，以及新技术所带来的伦理问题。③技术的革新打破了传统广告的运作模式。新的技术不会让“广告”这种传播模式消亡。广告从其最基本的原理，它也是一种信息的传播活动。在5G 时代，虚拟空间和现实空间的进一步融合，交互式、体验式、场景化广告增多，沉浸式广告将成为主流。

著名的广告大师约翰·沃纳梅克曾经说过：“我不知道在广告上的投资有一半都是无用的，但是问题是不知道哪一半是无用的。”这个难题被广告界称为哥德巴赫猜想。过去，许多传统的广告公司在投放广告时，广告效果也无法得到有效的评估。在5G时代，我们身边的任何事物都有可能成为智能终端，我们就有可能收到更多有效的有关产品的使用信息，全面分析消费者的使用偏好。因此，在产品设计、销售渠道和营销的策略方面，也就更能够为消费者提供个性化的服务，有效的减少无用广告的投放。

二、5G时代广告的伦理困境

1数据泄露增加公众对隐私的担忧

5G时代，在技术背景的支撑下，通过对用户数据进行精准的分析，可以促进广告向智能化的方向发展。在“万物皆媒的时代”，正如数据安全专家布鲁斯施奈尔所言：“互联网的的主要商业模式都是建立在大规模的监视之上，由此便形成了一个“全景监狱”的现状。④消费者的信息在不知不觉中就被采集和记忆，不仅可以对消费者的身份、年龄、地域等人口统计学的数据，还能够深度挖掘到用户的兴趣特征、购买偏好等数据，对消费者就行全面的洞察。

2程序化购买降低广告创意的艺术性

传播学者喻国明认为，数据化和智能化将是互联网“下半场”发展的主导性技术趋势。程序化的创意就是一大数据，人工智能算法为依据的，自动化的为人们匹配，做到千人千面的智能匹配和创意设计。⑤陈昌凤等学者认为，算法机制具备工具理性特点，但它目的至上，忽略了价值理性中那些义务、尊严、美等信念。人工智能能够实现批量化的生产广告本身是一个科学与艺术的结合，带给人们精神上的享受，以此来提高人们的审美能力和艺术欣赏的能力。

3用户标签化加剧了用户阶层分化

广告若只是成为了单纯发布信息，忽略了其本身应有的创意性，同时也忽略了人们的自主选择权。媒介是人的时空的延伸，新媒体延伸了人的时间和空间。麦克卢汉认为，媒介是人的延伸，新媒介延伸了人的眼睛、耳朵、手脚、思想。“这种延伸是器官、感官或功能的强大和放大”大量的个性定制和推送广告，若推送的精准，直指消费者的需求。但是数据挖掘、算法模糊所带来的费精准的推送，占用了用户的大量时间，信息变得无秩序，出现混乱的现象，也有可能对用户造成一定的心理伤害、情绪上的困扰。

三、5G时代广告的发展前景

（一）沉浸式营销场景：

5G带来的立体化媒介，增强虚拟现实的体验感。在技术的支撑下，场景式营销所带来的沉浸式体验将成为广告的主流传播方式。在万物皆媒的时代，用户的行为在不同的媒介之间来回的变换，并接收海量的信息，沉浸式广告将为用户营造一个积极、活跃的环境，降低受众对广告的回避心理，使其在快乐中接收信息。⑥在5G技术背景之下，过去设备硬件要求较大的应用转至云端进行储存、运算再通过低延时网络进行传输。如谷歌退出的云游戏服务，通过在云端运算高品质游戏画面后推送到终端Chrome浏览器，玩家不必再购置高配置主机，便能享受高清晰度的流畅游戏体验。

（二）消费者更加追求体验：

智能化的发展下，广告可以建构一个更趋向于真实的营销场景。虚拟现实的增强运用，将会普及衍生一系列的场景消费选择，比如消费者足不出户就可以试衣服，逛动物园、海洋馆等公共设施及场所。在这种营销环境中，消费者更加注重产品的颜值，消费全程的良好体验感。超高的分辨率的广告信息，颜色鲜艳且设计感强的广告产品，都将会降低消费对广告的回避率，产生广告的正效应。重置消费者的行为将进一步营销领域的关注点，比如企业腰围身处时空紧张感的消费者提供快速、流畅的全流程购物体验。

（三）人机协同的创意生成：

当前，在新的技术背景之下，一些机构积累了海量的数据，掌握最新的技术;一些机构了解市场，懂得创意，但是这这两方面并未打通。纵观互联网的广告业发展，技术是促进其发展的不竭动力。广告的从业人员，要将技术与创意之间的鸿沟打破，实现拥有海量数据的公司，更加擅长利用数据，启动复合型人才的发展战略，不仅要懂技术、懂市场，更重要的是懂创意。技术给广告产业的变革，对于广告从业者来说，这将是一个不小的挑战。程序化的创意系统，将会产生人机共生协同生产，组织、优化，进而得到海量的创意方案。

四、结语

5G技术发展的背景下，对广告业带来了一系列的变化，丰富了广告的呈现方式，但如何平衡人工智能广告精准投放的有效性与消费者个人信息的隐私权和消费者选择权之间的冲突？诸如此类的问题，都是广告从业人员需要考虑的问题。未来的广告业的发展将会涉及技术及其带来的影响，需要每一个从业人员要遵循广告伦理的原则，将技术与创意相结合。技术对广告带来的广度和深度，以及对广告业务的全流程都将产生深刻的变革作用。

大数据时代汽车品牌营销解决方案_-数据分析师考试

随着移 动互联网、O2O和车联网的快速发展，数字类渠道贯穿了消费者选车-买车-用车的全过程。消费者的全面数字化，意味着消费者购车前后的行为均可以通过大数据分析进行全方位挖掘，从而实现在车型研发、产品定位、营销传播和售后服务一系列过程的决策优化，这也成为程序化购买带给汽车品牌营销的一个重要突破。

对于汽车品牌来说，以数据和技术为核心的程序化购买既是挑战，也是重大的发展机遇。汽车品牌需要从以下四个方面，提升营销效率和效果：

一、我的消费者在哪

随着品牌与消费者的沟通渠道的多样化，如何挖掘隐藏在互联网背后的潜在客户群，成为车企数字营销的首要问题。大数据时代，汽车品牌自身掌握的销售、用户调研等数据已经远不能满足其营销决策的需要，企业所关注的消费者特征和偏好等洞察，完全可通过其自然行为过程中留存的数据进行分析和挖掘。

二、我该如何提升与消费者的沟通效率

事实上，传统线上营销采用的媒介购买方式，已无法满足消费者的个性化传播。消费者购车到用车是很长一段周期，期间存在诸多不确定性，汽车品牌可根据实时获取的消费者数据，通过程序化购买自动选择适合的媒体和广 告位，并借助智能创意实现广 告创意、目标人群和媒介的完美整合，而这一系列过程可以在短时间飞速完成。

三、我如何更好的服务客户

消费者在购车前后的很多行为都会影响着身边的潜在客户，汽车品牌试图通过数字营销及数据的挖掘分析更好的了解消费者的兴趣偏好，来提高线上、线下与售前售后的用户体验，以此提高品牌影响力。

四、我的效果如何评估

“我的广 告费用浪费了一半，但是我不知道是浪费了那一半。“这句广 告界名言将在程序化广 告的浪潮之下被冲刷殆尽。对一个目标客户从潜客到变成购买客户过程的数据纪录和反馈，对于渠道的预算分配和优化推广渠道的组合是有极大帮助的。

针对汽车营销传播中的四大痛点，悠易互通根据多年服务众多汽车客户的经验以及强大的系统开发和技术开发经验，提出了汽车行业的整体解决方案：

一、 DMP数据打通，支持企业全方位营销策略

悠易互通帮助汽车企业搭建专属数据管理平台(Databank 30)，收集车企在营销与运营过程中产生的海量线上、线下数据，实现企业第一方数据的聚合管理;并且通过与第三方数据(YOYI DNA)打通，在确保第一方数据安全的前提下，实现数据的互联互通，通过多维度的数据分析与发掘， 帮助车企对其目标消费者进行360度画像，并支持企业全方位的营销决策。

具体来说， 车企可以从各地经销商获取真实的购车用户的基本信息(如年龄、性别、地域等)，而YOYI DNA则在全网收集了以用户为核心的横跨网页浏览、搜索、电商购买、社交分享和广 告投放的数据，并且采用悠易互通统一的标签体系对各来源数据进行标准化处理和结构化细分，形成了悠易互通自有的第三方数据体系。通过将第一方和第三方的数据打通，车企可以确切知道某款车型的购车者兴趣标签和行为偏好，比如家庭构成、收入状况、经常访问的网站、关注的明星、社交媒体上感兴趣的内容、关注的车型和要素等，真正做到对顾客全面而深入的洞察，并对企业制定营销决策提供数据支持。

二、 整合资源，利用算法提升线上传播效率

汽车互联网传播的主要目的之一是收集销售线索。在程序化购买时代，这就需要DSP能够在整合流量资源的基础上，利用先进的算法对数据进行深挖，从而提高销售线索收集的效率和质量。

车企的专属数据管理平台(Databank 30)可以无缝对接到悠易程序化购买平台， 实现老访客召回和根据现有客户进行智能扩展(Lookalike)，并借助悠易互通接入的日均130亿多屏海量资源，以及专门为汽车客户定制的算法和优化手段，对每一个展现机会进行CTR和CVR(转化率)的预估，结合智能创意，做到在正确的时间、正确的媒介向正确的人传递正确的信息，为客户的官网引入高质量的访客。

当消费者来到官网后，可以全程监测消费者和品牌的互动过程，从而帮助企业了解消费者在哪里流失，为网站的优化提供指导。同时，根据消费者的访问行为，进行有针对性的召回。例如，针对只了解了车的基本信息，而没有了解车的详细配置、价格信息或金融贷款服务的消费者，可以针对性的采用促销创意将这些访客直接引流到官网的金融方案页面，促进消费者进行预约试驾。

三、 从线上到线下，实现个性化销售和售后服务

通过线上收集到销售线索后，车企的营销重点转移到线下，这就要求车企能够帮助其经销商做到个性化的销售和售后服务。

过去4S门店的销售人员除了潜在客户的手机号、姓名和性别之外，是没有其他信息可以获取的。悠易互通的汽车解决方案通过打通客户线上和线下标签，帮助车企在给经销商下发销售线索时，提供了更为详细的用户信息，如客户的家庭状况、对车型、外观、配置、价格、金融方案的关注程度等。这些信息将极大地帮助销售人员基于客户的画像，展开一对一的个性化销售，从而提高销售线索向实际订单转化的可能性。

消费者购车后，经销商将实际成交的顾客信息反馈给车企，这些信息进入企业数据管理平台(Databank 30)。通过对现有用户网络行为、用车行为(车联网数据)的持续跟踪，车企可以更准确地预测现有用户对于维修保养、更换新车的需求，从而制定个性化的营销及售后服务计划，深度挖掘客户的生命周期价值。

四、 效果评估，持续提升营销的整体效率

传统广 告投放的效果评估很难控制，程序化购买则赋予了品牌广 告主对效果更多的控制权。悠易互通记录了消费者在全网范围内每一次和品牌互动的行为，并对每一个销售线索进行追踪溯源，通过归因模型，评估每一次曝光、点击、搜索行为对形成该转化效果的贡献，从而优化营销预算的分配，提升营销的整体效率。

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程序化交易与量化投资的区别

程序化交易是什么？量化投资又是什么？事实上，我们中的绝大部分人并没有尝试了解程序化交易和量化投资的正确概念，而是笼统地将两者画了等号。更多所谓的评论者则直接把高频交易与低延时交易混为一谈，指鹿为马，误导公众舆论行吸睛之实。

在最早期纽约证券交易所(NYSE)的定义中，程序化交易是指包含15只股票以上、成交额在100万美元以上的一篮子交易，2013年8月NYSE取消了定义中总价值100万美元以上的条件。在后来的市场实践中，程序化交易的对象扩大到各个交易所上市的股票、期货、期权等，是由电脑直接发出下单指令并自动执行的。

随着金融衍生品的不断丰富，程序化交易成为机构投资的重要交易实现手段，解决了机构迫切需求的批量下单、全市场不间断交易、减少冲击成本等问题。这是一种技术手段，用软件下单替代了人工委托。机构采用程序化交易手段是希望在尽可能减少市场冲击的条件下，加速价格的形成，例如VVAP、TWAP等算法交易都是十分基础的程序化交易，其本身并不会放大涨跌幅。

量化投资的概念更加广泛一些，通常我们理解以数据模型为内核，以程序化交易为手段，能够自动识别投资机会并自动触发交易的系统性投资方法才是量化投资。不难看出，量化投资是投资的一种套路，而程序化交易只是一种客观的交易实现手段。极端一点来说，与场内喊单相比，投资者通过各种软件报单到经纪公司前置机，之后进入交易所撮合成交的过程其实也是程序化交易。

我们不能简单地把量化投资理解成程序化交易，更不能简单地把程序化交易理解成高频交易，量化是道，程序化是术，不应该被混为一谈，量化投资在国内还有巨大的发展潜力。国内出台的一系列抑制过度投机的措施虽然将量化投资一并连累，但其出发点仍然是针对那些可能扰乱市场秩序的程序化交易行为，以维护市场公平性。具体的方法可以商榷，但厘清概念、区分种类对监管者和从业者来说是不可或缺的前提。

程序化交易在争议中成长

在金融历史的多个时期，程序化交易与市场的剧烈波动都被联系起来，多个国家都曾经出现过打压程序化交易的阶段性举措，但同时也有众多的研究成果显示程序化交易并未破坏市场的稳定性，大量的实证研究表明，程序化交易与市场价格波动没有必然联系，也没有证据显示指数套利加剧了市场价格的波动。

金融交易史上从来不缺乏魔鬼交易员，胖手指事件可谓比比皆是，但为什么程序化交易会格外引发市场的关注呢？笔者认为，这与程序化交易一旦出问题，有可能在极短的时间内导致非常严重的后果，并有可能引起整个市场的连锁反应密不可分。加之程序化交易的“黑箱”特性，经过媒体的宣传发酵之后，令整个过程更加扑朔迷离，比起简单的胖手指事件更具新闻性。

而事实上，在全球金融市场耳熟能详的几个恶性事件中，出错的程序化交易与魔鬼交易员相比并没有在破坏力方面更为惊人。

2015年6月，德意志银行在伦敦的外汇部门的一名交易员将一订单中的“净值”错误处理为“总额”，令德银向一家美国的对冲基金客户白白送出了60亿美元，紧急协商之后，德银于次日收回了这笔款项，震惊的德银马上运行了高管调整。

比起德银这一次的幸运，2010年5月瑞穗证券 *** 盘手在J-COM公司股票上的一次胖手指事件令瑞穗证券最终经济损失超过300亿日元。

另一个广为流传的事件是2005年6月，一名富邦证券公司的经纪人在接受客户交易委托时，将英文数字8000万(eighty million)元误听为80亿(eightbillion)元。结果当日11时33分至11时40分之间，台湾股市大盘指数从628482暴涨到634245点，百余股票涨停。

而在标志性的程序化交易事故中，首屈一指的当数骑士资本的交易故障，以及Sarao利用程序化交易导致2010年美股闪崩这两大事件。

2012年8月1日，当时全美最大的做市商、高频交易领先机构骑士资本在此前一天更新做市部门的交易系统时出现误 *** 作，向市场发出了许多针对NYSE股票的错误报价，导致150多只股票价格异常波动，在不到一小时内巨亏44亿美元。该事件的直接后果是曾经风光无限的骑士资本被竞争对手收购才得以避免破产。

2010年5月6日，美股市场神秘暴跌9%，道指在几分钟内大跌近1000点。漫长的调查持续了5年，直到2015年37岁的交易员Navinder Singh Sarao在英国被捕。美国司法部在一份声明中表示，美国正在寻求引渡。据披露，美股闪崩当天，Sarao通过分层算法及spoofing算法 *** 纵标普500E-Mini指数获利90万美元，而美股投资者在几分钟内因闪崩损失了近1万亿美元。

此外，近年来包括西班牙股票交易所IBEX、东京交易所、CME在内的全球多家主要交易所也都曾出现过因系统问题导致交易暂停的事故。自程序化交易逐渐为市场所认知以后，各国监管机构对其运行约束与管理的措施就从未停止过，包括对于影响市场稳定的重大事件的责任人追诉民事责任。

总之，破坏市场交易秩序的并不是程序化交易技术本身，那些出问题的程序化交易与胖手指事件一样，背后的违法、违规行为，流程缺失以及交易机制漏洞才是这类事件的始作俑者。

特性不同、精确度不同。

1、特性不同。程序化购买就是自动化流程购买广告位流量，具有单个受众的实时购买特性，传统购买模式是人工售卖方式。

2、程序化购买模式是精准化的传播，而传统购买模式没有程序化精确。

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