matlab如何求kmean聚类中心点的坐标和各个中心包含的样本点数，要用到那些命令

[idx,c]=kmeans(X,k)

其中k是聚类中心个数

X是你存储需要处理的坐标的矩阵

c是一个存储了聚类中心点坐标的矩阵

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

[Idx,C,sumD,D]=Kmeans(data,3,’dist’,’sqEuclidean’,’rep’,4)

等号右边：

kmeans：K-均值聚类

data是你自己的输入数据

3 是你要聚成3类

dist sqEuclidean 这2个参数，表示距离函数为欧式距离。什么是欧式距离自己百度

’rep’,4 聚类重复次数4次。因为要反复算直到选出最好的结果，至多反复算4次

等号左边：

Idx 是你聚类的标号

C 是聚类之后质心的位置

sumD是所有点到质心的距离之和

D是每个点与所有质心的距离

比如下面这幅图中，输入数据data就是所有的小点，K-均值聚类输出的结果就是所有的数据被聚为了3类，聚类的标号就是红绿蓝三种颜色，每一类有一个自己的质心（大的点）。

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