去电影院线下购票流程

在线下买**票的流程是1

**院自助售取票机有各种不同种类的类型，购票平台上的不同，取票机也不相同。在取票前一定要搞清楚自己是在什么样的平台选购的**票。例如：淘宝、微信、格拉瓦、风票、猫眼、时光等平台。那么关于**院自助售取票机使用步骤下面就随方雅小编一起来了解下吧。

**院自助售取票机

1首先我们需要到网上看订购一张**票。找到适合自己的**院。点击购买。

2点击购买以后，在左侧找到适合自己的影院，右边选择票价(假如你是网站会员的话也可以相对便宜一点，假如不是会员可以选择普通价)。

3价格选好以后，可以选择座次了，选择完喜欢的座位，在下面输入你的号码，点击购买。

4这个时候要登录账号，要是没有账号可以注册一下，非常简单，若是有账号，可以快速登录。

5登录成功以后，就需要支付所需要的金额。找到适合自己的支付方式，成功后手机就能收到电子票短信，短信其中包含序号和验票码。如果不小心短信删掉了，能打人工电话或者你可以登录网站在我的订单详情中查询。下面就可以直接去你选择的那家影院的取票机取票了。

在线下买**票的流程是2

抖音**票会在2021年春节开q的，大家进入到里面可以抢**票的，从2月4日开始，抖音请全国观众看**，4个亿补贴让大家去看**，下面就来介绍下抖音**票怎么抢。

抖音**票领取方法一览

活动步骤：

1进入团圆家乡年活动页面，下滑到新春**免费看项目，点击立即参与；

2在免费送**票界面选择邀请好友喊好友一起拿**票；

3复制口令喊好友，微信QQ、私信好友或面对面；

4将活动码分享给好友，好友通过主页扫描即可组队；

5好友在抖音邀请你看**活动右上角可以看到扫一扫按钮，扫描即参与组队。

很多**也上映，看**前很多人都喜欢去 『豆瓣』 看影评，所以我爬取44130条 『豆瓣』 的用户观影数据，分析 用户之间 的关系， **之间 的联系，以及 用户和**之间 的隐藏关系。

在『豆瓣』平台爬取用户观影数据。

为了获取用户，我选择了其中一部**的影评，这样可以根据评论的用户去获取其用户名称（后面爬取用户观影记录只需要『用户名称』）。

url中start参数是页数（page 20，每一页20条数据），因此start=0、20、40，也就是 20的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 4614条用户的名称。

查看网页的标签，可以找到『用户名称』值对应的标签属性。

上一步爬取到『用户名称』，接着爬取用户观影记录需要用到『用户名称』。

[上传失败(image-65a80e-1624889400616)]

通过改变『用户名称』，可以获取到不同用户的观影记录。

url中start参数是页数（page 15，每一页15条数据），因此start=0、15、30，也就是 15的倍数 ，通过改变start参数值就可以获取这 1768条观影记录称。

查看网页的标签，可以找到『**名』值对应的标签属性。

excel表有两个标题（用户, 影评）

定义了写入excel函数，这样爬起每一页数据时候调用写入函数将数据保存到excel中。

最后采集了44130条数据（原本是4614个用户，每个用户大约有500~1000条数据，预计 400万条数据 ）。但是为了演示分析过程，只爬取每一个用户的前30条观影记录（ 因为前30条是最新的 ）。

最后这44130条数据会在 下面分享给大家 。

从豆瓣xls中读取全部数据放到datalist集合中。

以用户 『mumudancing』 为例进行用户画像

以用户 『mumudancing』 为例，对用户之间进行 **推荐

以** 『送你一朵小红花』 为例，对**之间进行 **推荐

python爬取**用Anaconda解释器。根据查询相关公开信息显示，在Win10系统下用python集成开发环境实现Scrapy框架网络爬取**解释器用Anaconda，借助网页的结构和属性等特性来解析网页，只需要简单的几条语句，，就可以用来方便的从网页中爬取**。

不管是用python还是其他的语言来爬取**资源，都是不合法的。特别是VIP**，都是有版权保护的，不适当的使用爬取的资源可能会给他人和自己带来很多麻烦。比如有些人下载了**，然后再出售给其他人观看，这种性质更加严重，会被罚的很重。所以建议还是通过官方渠道观看就好了，不要私自爬取VIP**

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