怎样运用matlab解决最优化问题

打开matlab2014a程序，在主工具栏找到应用程序一栏，打开optimization选项。

问题输入

在optimization程序中，首先根据不同的问题类型选择不同的模型，同时输入约束等。

选择优化程序运行的条件

在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件，如优化截止的标准，画图的要求等等。

开始运算

点击start即可实现优化程序的运行，在图示的框中即可出现运行结果。

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查看帮助文件

在程序的最右边，是一个帮助文件，如果你有什么疑问，可以直接在帮助文件中查找。

%约束条件

function[c,ceq]=nonlcon(x)

c(1)=(8634x(1))/x(2)-x(3)^3;

c(2)=x(2)+x(2)/x(1)-120;

ceq=[];

---------------

>> funn=@(x)x(2)x(3)+(x(2)x(3))/x(1);

>> vlb=[025;18;15];%x1,x2,x3的下限值

vub=[1;100;6];%x1,x2,x3的上限值

x0=[09;50;25];%x1,x2,x3的初始值

[x,fval,exitflagn] = fmincon(funn,x0,[],[],[],[],vlb,vub,@nonlcon)

Warning: Trust-region-reflective algorithm does not solve this type of problem,

using active-set algorithm You could also try the interior-point or sqp

algorithms: set the Algorithm option to 'interior-point' or 'sqp' and rerun

For more help, see Choosing the Algorithm in the documentation

> In fmincon at 472

Local minimum found that satisfies the constraints

Optimization completed because the objective function is non-decreasing in

feasible directions, to within the default value of the function tolerance,

and constraints were satisfied to within the default value of the constraint tolerance

<stopping criteria details>

Active inequalities (to within optionsTolCon = 1e-006):

lower upper ineqlin ineqnonlin

2 1 1

x =

10000

180000

36334

fval =

1308024

exitflagn =

1

>>

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