数据架构（data architecture）是什么意思

你好，看看这个参考吧。

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种 *** 作。

数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种数据结构，讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换，研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。

问：我对此题产有疑义！将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程！

徐孝凯：是递归问题，请仔细琢磨。

问：数据结构太不好学了

殷人昆：数据结构需要下工夫，必须作题，这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点，存储表示搞清楚，对每一种结构的实现方法有所了解，考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握，它给出解决问题的方法。

问：数据结构我已经考了两次了，还是没有过关。不知道有没有什么窍门？请有心得的朋友指点一下，非常感激。

殷人昆：可能你过去程序设计的基础没有打好，所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析，对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚，考试必然不合格。努力把书本看一遍，该记的记，该背的背。考试的范围比较大，不好划重点。

问：我们是贵州电大贵阳分校的几位学生，我们今年已是第五次考数据结构了，但我们已有2年没有得到中央电大的《期末复习指导》了，不知现在的考试要求是什么，若能为我们提供该资料，我们将万分感谢！

徐孝凯：请到该课程网页上查找。

问：数据结构的考试重点在那？

徐孝凯：请注意以下复习：

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问：程序步数的计算要注意些什么

殷人昆：注意掌握每一类型语句的基本程序步数，再学会统计程序中各个语句的执行频度，就可以计算出程序的总程序步数。

问：稀疏矩阵一般用在什么情况下

殷人昆：稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中，例如，在做大坝的结构计算时，用有限元法将整个大坝划分成三角网格，在每一个节点上列出方程。经过一系列变换，最后形成一个大型稀疏系数线性方程组，其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外，在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此，稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。

tlddcl：教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为（ ）A24 B48 C72 D51

我计算应为55而中央电大期未复习中同样题选的D53 不知应为多少

贺桂英：经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53

可能是选择题的答案印刷有误!

tlddcl：能将运算式子写出来

贺桂英：ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

徐孝凯：谢谢贺老师回答。

贺桂英：构造的哈夫曼树在附件中!

ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

tlddcl：按你的计算式子5，6，8三个叶子结点应在一个层上呀

贺桂英：请问徐老师：B_树的插入与删除还作考核要求吗？对于 B_树的插入、删除，学生们学起来有些困难，这部分是否作为本次考试的内容？

徐孝凯：基本不做要求，考核较多的是B_的概念，即B_树的结构特点。

贺桂英：徐老师：排序算法太多，关于希尔排序我没时间给学生讲解，这部分是否作为考核内容？

徐孝凯：不做为考核要求，因为它不是一个好的排序算法。

贺桂英：外排序的内容是否要求掌握？

徐孝凯：只有很少一些概念是要求的，如最佳归并树的概念，不过可以放弃，因为涉及的分数很少。

问：求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗

贺桂英：我的理解是一样的广义表的算法比较难,应该不作考核要求的

徐孝凯：贺老师回答是对的，关于广义表的表头和表尾的知识，有时作为概念来考核。

问：已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度

贺桂英：对了，这是一个值得探讨的问题！请问徐老师：三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行？

徐孝凯：在专科数据结构教材中介绍树的性质时，给出了树的结点数与最小深度的关系，其最大深度应等于其结点数，不一定非得存在度为3的结点。

问：老师，你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生，我觉得这门课程很难考，考了4次，每次都差那么几分，虽然专科时也是这个专业，但却很难考，有什么好的资料吗

徐孝凯：请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。

贺桂英：我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!

徐孝凯：这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的中央电大网页上的教学辅导专栏中，新发表有期末综合练习题，请注意参考。

问：该课是否有模拟题型？望指导。

徐孝凯：请注意以下复习：

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问：什么是数据结构

殷人昆：数据结构是所要处理的数据元素之间的关系，这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。

问：数据结构的抽象层次

殷人昆：数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的，存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构，包括线性结构（线性表）和非线性结构（树、图、多维数组、广义表），存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。

问：广义表的递归算法

殷人昆：广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题？是否希望知道重点？

问：老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到？

殷人昆：中央广播电视大学出版社出版的“数据结构实验（本科）”中有，请购买。

徐孝凯：该课程的实验教材由中央广播电视大学出版社出版

教材名称为“数据结构实验（本科），徐孝凯、殷人昆编著，中央广播电视大学出版社出版，联系电话为：010-68214437转发行部

问：图的基本概念

徐孝凯：请看书。

问：数据结构基本概念

徐孝凯：请看实验教材后面的练习题。

问：求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算

徐孝凯：主要看循环体执行的次数。

问：排序的算法考试是否作要求

徐孝凯：一般考方法的情况较多，考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题，请注意分析可知。

问：简单的搜索结构

徐孝凯：此概念较模糊，简单的搜索应该是顺序搜索。

问：抽象数据类型及面向对象概念

徐孝凯：看书第一章

殷人昆：答疑时间到，请大家把书多看几遍，再见！

数据结构是在整个计算机科学与技术领域上广泛被使用的术语。它用来反映一个数据的内部构成，即一个数据由那些成分数据构成，以什么方式构成，呈什么结构。数据结构有逻辑上的数据结构和物理上的数据结构之分。逻辑上的数据结构反映成分数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映成分数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 数据结构是信息的一种组织方式，其目的是为了提高算法的效率，它通常与一组算法的集合相对应，通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种 *** 作。

数据结构课程的主要目的是介绍一些常用的数据结构，阐明数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，并结合各种数据结构，讨论对它们实行的各种运算的实现算法。很多算法实际上是对某种数据结构施行的一种变换，研究算法也就是研究在实施变换过程中数据结构的动态性质。

问：我对此题产有疑义！将F=1+1/2+1/3+……+1/n用递归函数编程！

徐孝凯：是递归问题，请仔细琢磨。

问：数据结构太不好学了

殷人昆：数据结构需要下工夫，必须作题，这与其他课程的规律都一样。重点把各种结构的定义、特点，存储表示搞清楚，对每一种结构的实现方法有所了解，考试时的基本分数就有了。书上的算法的思路要掌握，它给出解决问题的方法。

问：数据结构我已经考了两次了，还是没有过关。不知道有没有什么窍门？请有心得的朋友指点一下，非常感激。

殷人昆：可能你过去程序设计的基础没有打好，所以继续学习就会发生困难。现在考试的重点在基本概念的理解和基本结构的构造和分析，对算法编写要求的比重不太高。如果基本概念和各种数据结构的基本特点也不清楚，考试必然不合格。努力把书本看一遍，该记的记，该背的背。考试的范围比较大，不好划重点。

问：我们是贵州电大贵阳分校的几位学生，我们今年已是第五次考数据结构了，但我们已有2年没有得到中央电大的《期末复习指导》了，不知现在的考试要求是什么，若能为我们提供该资料，我们将万分感谢！

徐孝凯：请到该课程网页上查找。

问：数据结构的考试重点在那？

徐孝凯：请注意以下复习：

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问：程序步数的计算要注意些什么

殷人昆：注意掌握每一类型语句的基本程序步数，再学会统计程序中各个语句的执行频度，就可以计算出程序的总程序步数。

问：稀疏矩阵一般用在什么情况下

殷人昆：稀疏矩阵主要用在工程和科学计算中，例如，在做大坝的结构计算时，用有限元法将整个大坝划分成三角网格，在每一个节点上列出方程。经过一系列变换，最后形成一个大型稀疏系数线性方程组，其系数矩阵即为稀疏矩阵。此外，在解电路问题也会遇到稀疏矩阵。因此，稀疏矩阵的表示和计算有其工程背景。

tlddcl：教课书上P220页习题六一题6小题由权值分别为3，8，6，2，5的叶子结点生成一棵哈夫曼树，它的带权路径长度为（ ）A24 B48 C72 D51

我计算应为55而中央电大期未复习中同样题选的D53 不知应为多少

贺桂英：经过我的计算,这棵哈夫曼树的带权路径长度应为:53

可能是选择题的答案印刷有误!

tlddcl：能将运算式子写出来

贺桂英：ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

徐孝凯：谢谢贺老师回答。

贺桂英：构造的哈夫曼树在附件中!

ASL=(2+3)3+(5+6+8)2=53

tlddcl：按你的计算式子5，6，8三个叶子结点应在一个层上呀

贺桂英：请问徐老师：B_树的插入与删除还作考核要求吗？对于 B_树的插入、删除，学生们学起来有些困难，这部分是否作为本次考试的内容？

徐孝凯：基本不做要求，考核较多的是B_的概念，即B_树的结构特点。

贺桂英：徐老师：排序算法太多，关于希尔排序我没时间给学生讲解，这部分是否作为考核内容？

徐孝凯：不做为考核要求，因为它不是一个好的排序算法。

贺桂英：外排序的内容是否要求掌握？

徐孝凯：只有很少一些概念是要求的，如最佳归并树的概念，不过可以放弃，因为涉及的分数很少。

问：求广义表的表头与求它的第一个元素是一回事吗

贺桂英：我的理解是一样的广义表的算法比较难,应该不作考核要求的

徐孝凯：贺老师回答是对的，关于广义表的表头和表尾的知识，有时作为概念来考核。

问：已知三叉树的结点个数,怎么求它的最小和最大深度

贺桂英：对了，这是一个值得探讨的问题！请问徐老师：三叉树中是否至少有一个结点的度为3才行？

徐孝凯：在专科数据结构教材中介绍树的性质时，给出了树的结点数与最小深度的关系，其最大深度应等于其结点数，不一定非得存在度为3的结点。

问：老师，你好。我是广西电大桂林电大的一名01级学生，我觉得这门课程很难考，考了4次，每次都差那么几分，虽然专科时也是这个专业，但却很难考，有什么好的资料吗

徐孝凯：请多练习该课程实验教材后面的综合练习题。

贺桂英：我个人觉得:作业和实验指导书后的综合练习题很重要!

徐孝凯：这学期新增加了网上教学综合练习题辅导文章。在该课程的中央电大网页上的教学辅导专栏中，新发表有期末综合练习题，请注意参考。

问：该课是否有模拟题型？望指导。

徐孝凯：请注意以下复习：

1该课程期末复习指导

2该课程形成性作业

3该课程实验教材后面附录中的综合练习题

4该课程中央电大网页上发表的各种题型的综合练习题。

问：什么是数据结构

殷人昆：数据结构是所要处理的数据元素之间的关系，这些数据元素依据这种关系构成适合各种问题求解的数据表示。

问：数据结构的抽象层次

殷人昆：数据结构分逻辑结构和存储结构。逻辑结构是面向问题的，存储结构是逻辑结构的存储表示。通常所说的“数据结构”是指数据的逻辑结构，包括线性结构（线性表）和非线性结构（树、图、多维数组、广义表），存储结构包括一维数组、链接表、索引表、散列表。

问：广义表的递归算法

殷人昆：广义表的读归算法看书。不知你要问什么问题？是否希望知道重点？

问：老师你讲的这资料“课程实验教材后面的综合练习题和验指导书后的综合练习题”我们都没有。在哪找到？

殷人昆：中央广播电视大学出版社出版的“数据结构实验（本科）”中有，请购买。

徐孝凯：该课程的实验教材由中央广播电视大学出版社出版

教材名称为“数据结构实验（本科），徐孝凯、殷人昆编著，中央广播电视大学出版社出版，联系电话为：010-68214437转发行部

问：图的基本概念

徐孝凯：请看书。

问：数据结构基本概念

徐孝凯：请看实验教材后面的练习题。

问：求一个算法的时间复杂度应该从哪几个方面来算

徐孝凯：主要看循环体执行的次数。

问：排序的算法考试是否作要求

徐孝凯：一般考方法的情况较多，考算法的情况较少。 试题范围同实验教材后的练习题，请注意分析可知。

问：简单的搜索结构

徐孝凯：此概念较模糊，简单的搜索应该是顺序搜索。

问：抽象数据类型及面向对象概念

徐孝凯：看书第一章

殷人昆：答疑时间到，请大家把书多看几遍，再见！

正常来说，是指飞利浦TLD系列 36W T8灯管 色温3000K 光通量3350lm，可到飞利浦网站看看，另外>

1、从上位机写整型数INT或实数REAL到PLC，首先该数值需包含以毫秒为单位的时间值，在写入PLC的数据存储区后，利用ITD（Integer to Double Integer）或RND（Real to Double Integer with Rounding Off）将该值转换为双整形，然后将该值写到类型为TIME的变量里，在程序中调用FC40，将TIME转换成S5TIME即可。

2、从上位机写WORD到PLC，首先该数值需包含以某时基为单位的时间值，在写入PLC的数据存储区后，用Word Logic下的WOR_W指令将该值与其时基相或，再利用MOVE指令将得到的数值写入S5TIME类型的变量中。

3、如果使用WinCC作为上位软件，或上位软件支持32位带符号浮点数，可以从上位写32位带符号浮点数到PLC中定义为TIME的变量，然后在程序中调用FC40，将TIME转换成S5TIME即可。

比如TLD、CT、Struct这些效果不错的Tracker其实都不是单纯的Tracker了。09年的时候我记得比较流行的是Particle Filtering， 或者一些MeanShift/CamShift的变形，比如特征变了，比如对问题的假设变了。

后来突然出现一些tracking by detection的方法，之前的很多朋友就觉得这是耍流氓。比如TLD，严格的跟踪算法也许只是里面的Forward/Backward Opitcal Flow的部分，但是效果很Impressive，所以不管怎样，一下就火了。

之后所谓的跟踪就不再是一个传统的跟踪问题，而是一个综合的工程问题。online learning，random projection ，sparse learning的东西都加进来，大家其实到底是在做跟踪还是在做检测或者online learning，其实已经不重要，因为衡量的标准是你在某些public dataset上的精度。

但这些对实际的项目有没有帮助呢？

这是个很有意思的地方，在很多时候，我们之所以需要跟踪算法，是因为我们的检测算法很慢，跟踪很快。基本上当前排名前几的跟踪算法都很难用在这样的情况下，因为你实际的速度已经太慢了，比如TLD，CT，还有Struct，如果目标超过十个，基本上就炸了。况且还有些跟踪算法自己drift掉了也不知道，比如第一版本的CT是无法处理drift的问题的，TLD是可以的，究其原因还是因为检测算法比较鲁棒啊……

实际中我觉得速度极快，实现也简单的纯跟踪算法居然是NCC和Overlap。

NCC很简单，这个是对点进行的，对于区域也有很多变种，网上有一些相关的资源。

Overlap是我取的名字，一般用在视频里面，假如你的摄像头是静止的，背景建模之后出来的前景可以是一个一个的blob，对相邻两帧的blob检测是否Overlap就可以得到track。在一些真实场景下，这个算法是非常有效的。关于背景template的问题在真实的视频里面也是很好解决的

以上就是关于数据架构（data architecture）是什么意思全部的内容，包括:数据架构（data architecture）是什么意思、数据结构怎么学好呢、TLD36W/830 3350 这些数字和字母是表示什么意思有点看不懂三基色荧光灯和标准荧光灯有什么差别谢谢等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！