求用MATLAB编写的层次分析法程序

求用MATLAB编写的层次分析法程序,第1张

%层次分析法的matlab程序

1、disp('请输入判断矩阵A(n阶)');

A=input('A=');

[n,n]=size(A);

x=ones(n,100);

y=ones(n,100);

m=zeros(1,100);

m(1)=max(x(:,1));

y(:,1)=x(:,1);

x(:,2)=Ay(:,1);

m(2)=max(x(:,2));

y(:,2)=x(:,2)/m(2);

p=00001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));

while k>p

i=i+1;

x(:,i)=Ay(:,i-1);

m(i)=max(x(:,i));

y(:,i)=x(:,i)/m(i);

k=abs(m(i)-m(i-1));

disp('权向量');disp(w);

disp('最大特征值');disp(t);

2、y(:,i)=x(:,i)/m(i);

k=abs(m(i)-m(i-1));

end

a=sum(y(:,i));

w=y(:,i)/a;

t=m(i);

disp('权向量');disp(w);

disp('最大特征值');disp(t);

%以下是一致性检验

扩展资料:

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言,它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步,也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。

新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的,因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强,这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

参考资料来源:百度百科-MATLAB

我们学校的数学建模上机课也有Mathlab程序,看看下面有没有你要找的。

一 基本运算

1 求

输入(12+2(7-4))/3^2执行

2 输入x = (52+13-08)10^2/25执行

再输入y= 2x+1执行

3 执行clear命令。观察结果

4计算圆面积Area = ,半径r = 2,则可键入

r=2;area=pir^2; area

问:语句末尾加分号与不加分号有何区别?请试验之

5常用函数

名称 含义 名称 含义

sin 正弦 exp E为底的指数

cos 余弦 log 自然对数

tan 正切 log10 10为底的对数

cot 余切 log2 2为底的对数

asin 反正弦 abs 绝对值

acos 反余弦

例:1)执行y = sin(10)exp(-034^2)

2) 想计算 的值

输入y1=2sin(03pi)/(1+sqrt(5))执行之

若又想计算 ,可以简便地用 *** 作:先按á键则会出现上面输入过的指令 y1=2sin(03pi)/(1+sqrt(5)) ;然后移动光标,把y1改成y2;把 sin 改成 cos 便可。即得

y2=2cos(03pi)/(1+sqrt(5))然后执行之。

系统默认4位有效数字,若想提高精度则可如下:

digits(10);sym(y2,'d') 执行就可精确到小数点后10位,还可将10改为其它数字试验

二 矩阵运算

1要得到矩阵 ,

可输入A = [1,2,3; 4,5,6; 7,8,9] 执行,观察结果

还可分行输入

A=[1,2,3

4,5,6

7,8,9]

效果相同

2 注意 %号后的语句为注释,练习时不必输入

>>a=[1,4,6,8,10] %一维矩阵

>>a(3) % a的第三个元素

ans =

6

»x =[1 2 3 4 5 6 7 8

4 5 6 7 8 9 10 11]; %二维2x8 矩阵

执行后双击左边Workspace里的x,观察之

» x(3) % x的第三个元素

ans =

2

» x([1 2 5]) % x的第一、二、五个元素

ans =

1 4 3

如需要还可定义b=x([1 2 5])执行后结果为

b =

1 4 3

>> x(2,3) % x的第二行第三列的元素

ans =

6

x(1:5) % x的第前五个元素

ans =

1 4 2 5 3

» x(10:end) % x的第十个元素后的元素

ans =

8 6 9 7 10 8 11

执行后双击左边Workspace里的x,观察是哪十个元素

» x(10:-1:2) % x的第十个元素和第二个元素的倒排

ans =

8 5 7 4 6 3 5 2 4

» x(find(x>5)) % x中大于5的元素

ans =

6 7 8 6 9 7 10 8 11

» x(4)=100 %给x的第四个元素重新给值

x =

1 2 3 4 5 6 7 8

4 100 6 7 8 9 10 11

» x(3)=[] % 删除第三个元素(不是二维数组)

x =

Columns 1 through 12

1 4 100 3 6 4 7 5 8 6 9 7

Columns 13 through 15

10 8 11

» x(16)=1 % 加入第十六个元素

x =

Columns 1 through 12

1 4 100 3 6 4 7 5 8 6 9 7

Columns 13 through 16

10 8 11 1

3 如不需要以前的变量时,为不干扰以后计算,可执行clear清除以前的变量

当元素很多的时候,则须采用以下的方式:

» x=(1:2:121); % 以起始值为1,增量值为2,终止值为121的矩阵

» x=linspace(0,1,100); % 利用linspace,生成以0为起始值,1为终止值,元素数目为100的矩阵

»a=[] %空矩阵

a =

[]

» zeros(2,2) %全为0的矩阵

ans =

0 0

0 0

» ones(3,3) %全为1的矩阵

ans =

1 1 1

1 1 1

1 1 1

» rand(2,4); %随机矩阵

4另外一种定义矩阵的方式

»a=1:7; b=11:2:23;

»c=[b a]; %利用上面建立的阵列 a 及阵列 b ,组成新阵列c

»d=[b ; a]; %利用a及b,组成新矩阵d

执行后双击左边Workspace里的c与d,比较之

再如 已知y=[-1,6,15,7,31,2,4,5];

x=y(3:5) %x为y的第三到第五个元素组成的新向量

或 x=[y(5),y(3),y(7)] %x为y的第五、第三、第七个元素组成的新向量

或这样更简单 x=y([5,3,7])

5 输入矩阵x=[4,8,12,10,23;6,3,15,13,19;9,1,2,18,14;11,7,5,21,17]

依次输入下列命令并执行,观察结果,各命令分别有什么作用?

max(x)

min(x) (问:如何得到整个矩阵的最小值与最大值?)

[m,n]=size(x)

L=length(x)

y=x’

a=x( :,2)

b=x( :,2)’

c=x(3, :)

d=x(1 :3,3 :5)

y(2,3)=y(2,3)/2

y(2, :)=y(2, :)/2

y( :,4)=y( :,4)+y( :,2)

6 点运算 执行下列命令,指出点运算的作用

x=1 :8 (或对另外的向量或矩阵来作)

y=2^x

z=x/y

w=x^2

u=sin(x)

常用命令

min 最小值 max 最大值

mean 平均值 std 标准差

sort 排序 diff 相邻元素的差

length 个数 sum 总和

dot 内积 cross 外积

三 画图

二维图形

命 令 含 义 plot绘图函数的叁数

plot 建立向量或矩阵各队队向量的图形 字元 颜色 字元 图线型态

loglog x、y轴都取对数标度建立图形 y ** 点

semilogx x轴用于对数标度,y轴线性标度绘制图形 k 黑色 o 圆

semilogy y轴用于对数标度,x轴线性标度绘制图形 w 白色 x x

title 给图形加标题 b 蓝色 + +

xlabel 给x轴加标记 g 绿色

ylabel 给y轴加标记 r 红色 - 实线

text 在图形指定的位置上加文本字符串 c 亮青色 : 点线

gtext 在鼠标的位置上加文本字符串 m 锰紫色 - 点虚线

grid 打开网格线 -- 虚线

hold on 命令用于在已画好的图形上添加新的图形

1 x=0:0001:10; % 0到10的1000个点(每隔0001画一个点)的x座标

y=sin(x); % 对应的y座标

plot(x,y); % 绘图

注:matlab画图实际上就是描点连线,因此如果点取得不密,画出来就成了折线图,请试验之

2 Y=sin(10x);

plot(x,y,'r:',x,Y,'b') % 同时画两个函数

3 若要改变颜色,在座标对后面加上相关字串即可:

x=0:001:10;

plot(x,sin(x),'r')

4 若要同时改变颜色及图线型态(Line style),也是在坐标对后面加上相关字串即可:

plot(x,sin(x),'r')

5 用axis([xmin,xmax,ymin,ymax])函数来调整图轴的范围

axis([0,6,-15,1])

6 MATLAB也可对图形加上各种注解与处理:(见上表)

xlabel('x轴'); % x轴注解

ylabel('y轴'); % y轴注解

title('余弦函数'); % 图形标题

legend('y = cos(x)'); % 图形注解

gtext('y = cos(x)'); % 图形注解 ,用鼠标定位注解位置

grid on; % 显示格线

7画椭圆

a = [0:pi/50:2pi]'; %角度

X = cos(a)3; %参数方程

Y = sin(a)2;

plot(X,Y);

xlabel('x'), ylabel('y');

title('椭圆')

8 绘制函数 在0 ≤ x ≤ 1时的曲线。

x=0:01:1

y=xexp(-x) %为什么用点运算?若不用会怎样

plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y'),title('y=xexp(-x)')

9 画出衰减振荡曲线 与它的包络线 及 。t 的取值范围是[0, 4π] 。

t=0:pi/50:4pi;

y0=exp(-t/3);

y=exp(-t/3)sin(3t);

plot(t,y,'-r',t,y0,':b',t,-y0,':b') % -r表示红色实线,:b表示蓝色点线,看上表

grid

10 在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令;把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号,在每个区域中分别画一个图,如

x=linspace(0,2pi,30); y=sin(x); z=cos(x);

u=2sin(x)cos(x); v=sin(x)/cos(x);

subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2pi -1 1]),title('sin(x)')

subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2pi -1 1]),title('cos(x)')

subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2pi -1 1]),title('2sin(x)cos(x)')

subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2pi -20 20]),title('sin(x)/cos(x)')

三维图形

11三维螺旋线:

t=0:pi/50:10pi;

plot3(sin(t),cos(t),t) %参数方程

grid %添加网格

12 t=linspace(0,20pi, 501);

plot3(tsin(t), tcos(t), t); %注意点乘

也可以同时画出两条曲线,格式与二维情况类似,兹不举例。

13用mesh命令画曲面

画出由函数 形成的立体网状图:

a=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上从(-2,2)取25点

b=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[x,y]=meshgrid(a, b); % x和y都是21x21的矩阵

z=xexp(-x^2-y^2); % 计算函数值,z也是21x21的矩阵

mesh(x, y, z); % 画出立体网状图

14 surf和mesh的用法类似:

a=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点

b=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点

[x,y]=meshgrid(a, b); % x和y都是21x21的矩阵

z=xexp(-x^2-y^2); % 计算函数值,z也是21x21的矩阵

surf(x, y, z); % 画出立体曲面图

四 程序设计

1 M-文件: 上面所做的运算都是在命令窗口中输入一条或两三条命令,然后执行,再输入,再执行,以这样交谈式的方式进行。如果为了解决某一问题需要很多命令,这样做就很不方便了。这时我们把解决某一问题的所有命令集中放在一个文档里,命名、保存。然后只要在命令窗口中输入文档名,执行即可。

例:(1)编写文档:点击MATLAB指令窗口上面最左端的图标 ,即新建文件,就可打开MATLAB文件编辑器。用户即可在空白窗口中编写程序。例如输入下面的程序:

x=linspace(0,2pi,20);

y=sin(x);

plot(x,y,'r+')

title('2D plot')

(2)点击文件编辑器上面工具条中的保存 ,命名(例如将上面的程序命名为picture),然后保存。像这样在MATLAB文件编辑器中编写的文件叫M-文件(M-file)。

(3)运行:i)在命令窗口中输入文件名(如上面的picture),然后执行。

ii)或直接在文件编辑器上面的工具条中找到debug(即调试),点击,再找到run(即运行),再点击即可。

同学们可以把前面画图的一些问题放在文件编辑器里再做一下。

2 自己编写函数:我们经常用到的像sin、cos、exp这样的一些函数都是MATLAB软件自身所带的函数,因此直接应用即可,但有时我们为了解决一些问题需要自己编写函数。自己编写函数有两个基本要求i)必须在MATLAB文件编辑器中编写。ii)函数名和文件名必须相同。 例: 编写函数 , 计算f(1)f(2)+f2(3)

(1)打开MATLAB文件编辑器,输入

function Y= fun1(x) % 表示Y是x的函数,x是自变量,fun1是函数名

Y=(x^3 - 2x^2 + x - 63)/(x^2 + 005x - 314);

然后保存。

注:在自己编写的函数前都要写上function,表示这是自己定义的函数。fun1表示函数名,那么最后文件名也应命名为fun1。

(2)这样在命令窗口中就可以像应用sin、cos那样来使用函数fun1,如:在命令窗口中输入 >> fun1(1)fun1(2)+fun1(3)fun1(3) 结果为:

ans =

-126023

3 for循环语句(这里的for语句与C语言中的for语句不同,要更简单一些)

例:一个简单的for循环示例。

for i=1:10; % i依次取1,2,…10,

x(i)=2i; % 对每个i值,重复执行该指令

end; % 表示循环结束,每一个for要对应一个end

x % 要求显示运行后数组x的值。

输入后观察结果,体会for语句的作用。

注:在MATLAB里(在C语言中也一样), 的作用表示把等号右边的值送给左边的变量,这和数学中相等的意思不同。下面的例子中都要这样理解,否则就不能明白程序的含义。

4 while循环语句

例: Fibonacci 数列:1,1,2,3,5,8,… 即: ,( 1,2,3…)现要求该数列中第一个大于10000 的元素。

a(1)=1;a(2)=1;i=2;

while a(i)<=10000

a(i+1)=a(i-1)+a(i);

i=i+1;

end;

i,a(i),

5(1)if-end语句,例:

cost=10;number=12;

if number>8

sums=number095cost;

end,

sums

(2)if-else-end语句,例:

cost=10;number=5; % 改变number的初值,看结果有何不同

if number>8

sums=number095cost;

else sums=number05cost;

end,

sums

6 例:用for 循环语句来寻找Fibonacc 数列中第一个大于10000 的元素。

n=100;a=ones(1,n); % a是一个一行,n列的所有元素为1的矩阵

for i=3:n

a(i)=a(i-1)+a(i-2);

if a(i)>=10000

a(i),

break; % 表示跳出循环

end;

end, i

7 练习:课本264页,参考例4右边的流程图114,编程序求解例4,自己设置误差,并与书上的结果比较。

五 拟合与插值

曲 线 拟 合 和 插 值 函 数

polyfit(x, y, n) 对描述n阶多项式y=f(x)的数据进行最小二乘曲线拟合

interp1(x, y, xo) 1维线性插值

interp1(x, y, xo, ' spline ') 1维3次样条插值

interp1(x, y, xo, ' cubic ') 1维3次插值

interp2(x, y, Z, xi, yi) 2维线性插值

interp2(x, y, Z, xi, yi, ' cubic') 2维3次插值

1 插值

看课本266页§112第一段,了解什么是插值。

例:考虑下列问题,12小时内,一小时测量一次室外温度。数据如下:

时间:1,2,3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10,11,12

温度:5,8,9,15,25,29,31,30,22,25,27,24

现在根据以上数据估计32,47等时刻的温度

hours=1:12;

temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];

t=interp1(hours, temps, [32,47]) % 一阶线性插值,如果只估计一个点的值,则无须加方括号

改为t=interp1(hours, temps, [32,47], 'spline') 则为三次样条插值

如果输入如下程序,则画出插值曲线

hours=1:12;

temps=[5 8 9 15 25 29 31 30 22 25 27 24];

h=1:01:12;

t=interp1(hours, temps, h) ; % h后加上'spline'则为三次样条插值

plot(hours, temps, ' + ' , h, t)

用一阶线性插值和三次样条插值做课本268页例2,与书上之结果比较,然后挑课后题做一两道。

2 拟合

看课本270页§113,曲线拟合,比较拟合与插值有什么区别。

例:两组数据如下:

x=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1];

y=[-447 1978 328 616 708 734 766 956 948 930 112];

n=8;

p1=polyfit(x,y,n); % n表示用n阶多项式拟合,n=1为线性拟合,即通常所说最小二乘法

poly2sym(p1) % 前面的拟合命令只给出多项式的系数,用此命令则将结果转化为真正的多项式。或用 vpa(poly2sym(p1),10) 即取数值形式,取10位有效数字

x1=0:01:1; % 由此以后三句是画出拟合曲线的图像

y1=polyval(p1,x1); %此句是在x1这些点处求出多项式的值,送给y1

plot(x,y,'o',x1,y1)

改变n的数字,即用不同的多项式拟合,看看哪个结果好。

当n=10时,数据点之间出现大的波动。当企图进行高阶曲线拟合时,这种波动现象经常发生,并不利于我们认识两组数据之间的规律,因此并不是阶数越高越好,实际问题当中,适当选一个即可。

用上面的指令做课本271页例1及例2,将结果与书上之结果比较。

代码function

main()

%

一、要求写出窗口运行过程及结果

%

%

1.利用Matlab求函数f(x)=-x2+ex+lnx的导数、不定积分和1到10区间的定积分及趋于1的极限。

%

clc;

clear

all;

close

all;

syms

x

fx

=

-x^2

+

exp(x)

+

log(x);

dfx

=

diff(fx,

x)

ifx

=

int(fx,

x)

iabfx

=

int(fx,

x,

1,

10)

limfx

=

limit(fx,

x,

1)

%

2.用matlab函数解方程:①x5+3=0;②y5(t)+2y=5t

%

clear

all;

syms

x

y

t

eq1

=

x^5

+

3;

eq2

=

y^5

+

2y

-

5t;

solve(eq1,

x)

solve(eq2,

y)

%

二、Matlab语言编写程序(写出建立函数的过程、程序代码和调用时的运行结果)

%

%

不用Matlab自身的求和函数,建一个a到b的求和函数文件,已知a和b为正整数。

%

s

=

test_add(1,

2)

function

s

=

test_add(a,

b)

s

=

a

+

b;

%

三、矩阵A(:,5)、A(3,:)、A(3,10:20)、B=A(2:2:end,:)分别表示什么意义?%

A(:,5)取矩阵A的第5列

%

A(3,:)取矩阵A的第3行

%

A(3,10:20)取矩阵A的第3行,第10到20列

%

B=A(2:2:end,:)将矩阵A的第2、4、……行赋予矩阵B

结果

dfx

=

exp(x)

-

2x

+

1/x

ifx

=

exp(x)

-

x

+

xlog(x)

-

x^3/3

iabfx

=

exp(10)

-

exp(1)

+

10log(10)

-

342

limfx

=

exp(1)

-

1

ans

=

-3^(1/5)

3^(1/5)(5^(1/2)/4

+

1/4

-

(2^(1/2)(5

-

5^(1/2))^(1/2)i)/4)

3^(1/5)(5^(1/2)/4

+

1/4

+

(2^(1/2)(5

-

5^(1/2))^(1/2)i)/4)

3^(1/5)(1/4

-

5^(1/2)/4

+

(2^(1/2)(5^(1/2)

+

5)^(1/2)i)/4)

-3^(1/5)(5^(1/2)/4

-

1/4

+

(2^(1/2)(5^(1/2)

+

5)^(1/2)i)/4)

ans

=

RootOf(X61^5

+

2X61

-

5t,

X61)

s

=

3>>

以上就是关于求用MATLAB编写的层次分析法程序全部的内容,包括:求用MATLAB编写的层次分析法程序、帮忙写个Matlab小程序、关于matlab的一些作业等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

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