1992年11月19日，“银河—Ⅱ”10亿次巨型计算机在长沙通过国家鉴定。
1995年5月，国家智能计算机研究开发中心研制出曙光1000。这是中国独立研制的第一套大规模并行机系统，峰值速度达每秒25亿次，实际运算速度超过10亿次浮点运算，内存容量为1024兆字节。
1997年6月19日，“银河—Ⅲ”并行巨型计算机在北京通过国家鉴定。该机采用分布式共享存储结构，面向大型科学与工程计算和大规模数据处理，基本字长64位，峰值性能为130亿次。
1999年，由清华大学研制的“探索108”大型群集计算机系统及高效能网络并行超级计算机THNPSC-1问世，其最高浮点计算速度达到每秒300亿次；
1999年，国家并行计算机工程技术中心首台“神威Ⅰ”计算机通过了国家级验收，并在国家气象中心投入运行。
2000年1月28日，中科院计算所研制的863项目“曙光2000-II”超级服务器通过鉴定，其峰值速度达到1100亿次，机群 *** 作系统等技术进入国际领先行列。
2000年，由1024个CPU组成的“银河Ⅳ”超级计算机系统问世，峰值性能达到每秒10647万亿次浮点运算。
2000年，由上海大学研制的集群式高性能计算机系统——自强2000-SUHPCS在上海诞生，其峰值速度为每秒3000亿次浮点运算。
2001年，曙光3000推出。其峰值性能达到每秒4032亿次浮点运算。
2002年，世界上第一个万亿次机群系统联想深腾1800出世。
2003年，联想深腾6800问世
2004年，曙光4000A成功研制，使中国成为继美国、日本之后第三个能研制10万亿次商品化高性能计算机的国家。
2005年，中国高性能计算机性能TOP100排行榜揭晓，曙光位居第一。
2007年6月，中美超级计算巨头曙光和Cray巅峰会首，曙光启动百万亿次高性能计算机研发计划，称2008奥运前将投入使用。人工智能算法需要强大的计算和存储资源，传统的个人计算机和服务器已经不能满足它们越来越高的需求。除此之外，高性能计算也需要比普通计算更高的耐用性和安全性，这正是运营商服务器的长处之一。运营商的服务器具备高性能、高存储容量、高稳定性和高安全性等优势，可以帮助企业快速搭建高性能的人工智能应用平台，而且它们还具有许多其他优点。首先，运营商的服务器通常具备更快的处理速度和更大的处理能力。这是因为它们使用的是更加先进的处理器，并且可以使用多个处理器同时处理数据和任务，从而提高处理速度和效率。其次，服务器通常具有不间断的电力供应和备用电源，这极大地减少了由于停电或停机造成的数据丢失或损坏的风险。此外，服务器还可以通过专用的软件进行自动备份和数据恢复，确保数据的安全性。最后，服务器通常可以承载更多的网络访问和用户请求，并能够更好地应对负载均衡的问题，从而提高应用程序的响应能力和稳定性。总之，运营商的服务器是进行人工智能开发的理想平台，拥有更加高端的硬件配置和优越的网络环境，这可以降低装备成本、提高应用性能、保证数据的安全性、提供更好的用户体验等。因此，运营商也为人工智能的开发和应用提供了很好的支持和保障。
易车讯 日前，我们从官方渠道获悉，“智能吉利2025战略”全新落地的数字新基建，全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，吉利星睿智算中心正式上线。随着吉利星睿智算中心的上线，可以提升吉利整体研发效率20%，并为用户打造“更安全，更智能、更好用”的智能电动车。
据了解，吉利星睿智算中心拥有10余项行业领先的技术，是国内车企中自建设备规模最大、综合算力领先、业务覆盖领域最全面、智能化支撑能力最强、高安全级别的智算中心。
覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域，能提升吉利整体研发效率20%。星睿智算中心是吉利造车的“超级大脑”，它的正式上线运营标志吉利迈入了造车的“智算时代”，实现了在智算上领先行业3年的代际优势。
云端总算力达81亿亿次每秒
不同于通用型计算，智能计算需要海量数据对AI模型进行训练，数据规模是决定智算中心效率的关键。吉利星睿智算中心坐落于浙江湖州的吉利长兴数据中心，是目前国内车企自建规模最大的智算中心。
截至目前已接入智能驾驶和车联网实验数据近百PB，在线车辆的并发计算支持达百万辆，日均数据增量超过100TB。预计到2025年，可支撑的在线车辆并发数将达到目前的3倍以上，可满足350万在线车辆的并发计算需求，数据存储规模将达EB级别。
吉利星睿智算中心目前拥有超算服务器1000多台，云端总算力达81亿亿次每秒，预计到2025年，算力规模将扩充到120亿亿次每秒，计算能力达到EFLOPS级别。此外，吉利星睿智算中心通信网络传输速度达800GB每秒，存储带宽45TB每秒，是业界普遍采用的以太网的400倍。
在技术业务覆盖领域方面，吉利星睿智算中心更有不可比拟的优势。与业内单一技术场景的数据中心平台不同，吉利星睿智算中心集智能驾驶业务、智能网联、电池云端BMS、新能源汽车安全服务等功能于一体，技术业务覆盖领域全行业最广，可为汽车生态链全环节提供研发和运营支撑。
值得一提的是，在用户最在意的隐私安全方面，吉利星睿智算中心也做到了极致保护，创新采用8层安全网络隔离架构，架构设备满足国际A级标准、T3标准，硬件安全优于国际A级标准。
10余项行业领先技术
规模、算力、多领域覆盖、安全等级连创新高的背后，吉利星睿智算中心也突破式地创下了包括“中国汽车行业首个百亿参数大模型、首个高速云计算网络，及业界首创的行业研发工具链、数据归集算法、云边协同计算模式”等10余项行业领先的首发技术。
其中，业内首个知识增强的汽车行业大模型——生成式AI语言模型基于超大规模神经网络打造，已初步完成汽车行业知识训练，具备基于知识图谱的自学习和自进化能力，汽车“秒懂秒回应”指日可待。
中国汽车行业首个高速云计算网络的应用，则让吉利星睿智算中心实现了无单点、无阻塞的数据传输，带动AI大模型训练速度提升200倍。
在保障研产各环节标准化产出、提升汽车安全性方面，吉利星睿智算中心首创的智能驾驶研发平台、大数据研发平台等一系列行业研发工具链发挥了重要效能。叠加其首创的数据归集算法，一个从业务平台、数据平台，到算法平台、终端业务的全流程研发数据闭环应运而生。
据悉，目前基于大数据研发工具链建设的吉利综合数据湖已创建完成，涉及超10万项标准数据指标、近3万个核心数据对象。已完成对首批上百个数据应用的支撑保障，涉及车辆健康、车辆故障图谱、智能油耗/能耗、智能充电、智能空调、汽车金融等。
此外，依托云边协同计算模式，汽车产品设计制造过程中高度繁复的试验试制环节也得到极大简化。目前，吉利星睿智算中心单次试验数据计算时间最短可以在1秒内完成，单轮试验效率提升600倍。
与此同时，吉利还携手阿里云，基于阿里云大数据、AI等能力为智算中心提供了定制化的阿里云技术方案，凭借阿里云在计算、存储、网络、安全合规方面的技术沉淀，提高智算中心的算力使用效率，降低算力成本，全面提升汽车了智能化服务和人机交互体验。
提升吉利整体研发效率20%
吉利星睿智算中心的上线，带来了吉利全生态体系算力的指数级提升，而直接的效果就是研发效率、资源利用率的提升。据悉，吉利星睿智算中心让吉利整体研发效率提升20%。
单智能驾驶领域，基于吉利星睿智算中心强劲的云端算力，吉利智驾模型训练速度就提升200多倍，1000个智驾模型的研发训练只需要8个小时。
对用户而言，吉利星睿智算中心的上线，则意味着更极致的智能化用车体验。以新能源用户普遍关注的智能驾驶为例，依托海量数据与极致算力，吉利星睿智算中心可以构建起更多逼真的仿真场景库、更多系统的智能驾驶模型，反复开展智能驾驶车辆在各类复杂场景下的高效仿真测试。
这不仅能够大幅缩短智能驾驶技术的落地周期，让梦想加速照进现实，更能带来智能驾驶在功能安全性、体验智能性上的全面提升。
智能座舱方面，依托吉利星睿智算中心强大的云端算力、效率与安全，吉利研发了行业首个G-Cloud云应用架构，可以将3A级游戏大作、3D导航，流媒体视频等内容生态带给用户，无需下载即点即用。为每一位用户提供不设限的云算力、云储存，支持快速OTA，让车机不卡顿、智能全链接、无限快进化。
困扰电动车主已久的电池安全与续航问题同样可以依靠吉利星睿智算中心云监测得到提升完善。强大的电池云端BMS，可谓电池能量的“幕后管家”，可以基于大数据对电池进行AI数据建模和深度学习，并根据用户驾驶习惯、实际路况智能调整能量管理策略，不仅能实现云端电池大数据实时监控，对故障进行预警，还能实现全生命周期OTA升级，让每一辆吉利智能电动车全生命周期更安全，续航能力更持久。
技作为吉利造车数字新基建，吉利星睿智算中心的正式上线，不仅提升了吉利自研技术硬实力和效能，也极大提升了智能座舱、智能驾驶和车辆安全等用户体验的智能化和更高安全性。
吉利星睿智算中心构建全栈自研科技生态，不仅让吉利在智算上拥有了领先行业3年的代际优势，更让吉利能为用户提供更安全的智能驾驶、更智能的座舱体验、更完善的电池云监控，还能让每一辆吉利智能电动车接入卫星互联，成为链接万物的“超级智能终端”。
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