如何处理高并发

高并发主要是由于网站PV访问量大，单台服务器涌承载大量访问所带来的压力，所以会采用多台服务器进行分流，采用服务器集群技术，对于每个访问会被发送到哪台服务器，我们采取负载均衡策略，常见的技术有LVS，由于网站中有大量的静态页面，所以采用缓存服务器和反向代理技术，包括HAPROXY，REDIS,数据库可以采用数据库集群，进行读写分离，缓解数据库压力。等等。

高并发：在极短单位时间内，极多个请求同时发起到服务器。

需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里，一般都是数据库层面的，机械硬盘承载不起非常快速的读写 *** 作，cpu承载不起大量的逻辑运算，所以最基本的解决思路就是：

1换固态硬盘加快硬盘的读写效率。

2建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数，缓存不用多说了，最最最基本和重要的优化策略。

3将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上，也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。

4良好的查询算法，降低读的次数，分表，分库，索引等都是基于这层面的。

理论上来讲，在带宽充裕的情况下，只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。

不同类型的网站对于服务器资源的占用情况也不一样

如果是普通的企业站或者文字为主的网站不需要做负载均衡,用一台四核至强处理器4G以上内存10M以上带宽的配置基本上就能满足

如果是较大规模或者是视频内容较多的网站,则会对服务器资源占用较高推荐用双至强八核处理器32G内存1T硬盘的配置来放数据库,然后再用几台普通四核配置的机器放网站前端来做负载均衡即可带宽需要根据你们的具体需求来决定

---