如何安装惠普服务器 *** 作系统

HP服务器安装 *** 作系统方法：

1、首先开机看到下图界面按下F10，然后进入引导 *** 作界面。

2、点击Configure and Install。

3、直接点击右下角箭头下一步。

4、选中Customized  Install，点击右下角下一步。

5、默认安装。

6、点Operating System改为要安装的版本，然后下面partition size 分区大小处为C盘的容，可以根据自己需要分配大小。

7、选中参数预览确定，点击右下角下一步。

8、安装程序启动。

9、在I HAVE前打钩，点击accopt接受。

10、点击net就可以安装系统了。

扩展资料：

惠普服务器是由惠普公司开发生产的专业计算机服务器。

系列服务器

HP ProLiant DL 机架服务器

HP ProLiant ML 塔式服务器

HP Proliant BL 刀片服务器系统

动能服务器

HP Integrity入门级服务器

HP Integrity中高端服务器

HP Integrity高端服务器

HP Integrity BL 刀片服务器

HP Integrity NonStop 容错服务器

HP 9000服务器

电信级服务器

按 *** 作分类

HP-UX 11i

Windows;

Linux

OpenVMS

NonStop OS

Tru64 UNIX

处理器分类

x86

Intel; Itanium; 2

PA-RISC

Alpha

参考资料：

百度百科-惠普服务器

PVE（Proxmox Virtual Environment）是一种开源虚拟化平台，而Synology群晖则是Synology公司生产的网络存储设备。两者在功耗方面比较难进行直接的比较，因为其功耗会受到多种因素的影响，如硬件选择、负载水平、使用场景等。
统的能效，降低整体功耗。
2 调整虚拟机或应用程序的负载，以避免过度使用资源和浪费能源。
3 合理使用休眠/待机模式，节约不必要的能源消耗。
4 定期对硬件和软件进行维护和优化，确保系统运行良好和高效。PVE（Proxmox Virtual Environment）是一种开源虚拟化平台，而Synology群晖则是Synology公司生产的网络存储设备。两者在功耗方面比较难进行直接的比较，因为其功耗会受到多种因素的影响，如硬件选择、负载水平、使用场景等。
具体而言，PVE的功耗取决于所选用的服务器硬件配置和虚拟机(VMs)的数量和负载程度。一般来说，如果服务器采用高能效的CPU和其他组件，同时虚拟机的数量不过多，负载也不是很高，则PVE的功耗会比较低。
Synology群晖功耗也取决于硬件配置和使用情况。Synology群晖的功耗通常包括待机功耗和工作功耗两种情况。待机功耗低于工作功耗（因为大部分硬件都进入了省电模式），在正常工作负载下，Synology群晖的功耗通常在10-50W之间。
总的来说，想要减少PVE或Synology群晖的功耗，可以从以下几个方面入手：
1 选择低功耗的服务器硬件。这样可以提高系统的能效，降低整体功耗。
2 调整虚拟机或应用程序的负载，以避免过度使用资源和浪费能源。
3 合理使用休眠/待机模式，节约不必要的能源消耗。
4 定期对硬件和软件进行维护和优化，确保系统运行良好和高效。

ESXi
Server上的虚拟机分布于不同的Datastores，现有的服务器能够很好的按照如下的方式进行：每个Datastore运行一个Image，这个
程序就是实现这样一个功能！因为是在现有框架增加一些功能，所以这个小程序并没有那么的合理，没法，为了加入到现有框架中，所有的方法，数据结构都得按照
以前框架中的一套来处理。
'''
Created on May 27, 2013
@author: Berlin
'''
class VMDispatcher():
vms = []
datastores_dics = {}
vms_mapping = {}

def __init__(self, vms_to_run, datastores_mapping):
selfvms = vms_to_run
selfdatastores_dics = datastores_mapping

def __ParseVmsToRun(self):
for datastore in selfdatastores_dicskeys():
vms_list = []
for vm_datastore in selfdatastores_dics[datastore]:
for vm_path in selfvms:
if vm_path == vm_datastore:
vms_listappend(vm_path)
selfvms_mapping[datastore] = vms_list
#print selfvms_mapping

def __FirstRunVMs(self):
self__ParseVmsToRun()
vms_to_run = []
for datastore, vms_path in selfvms_mappingiteritems():
if len(vms_path):
vms_to_runappend(vms_pathpop())
selfvms_mapping[datastore] = vms_path
return vms_to_run

def __IsAnyVMsOfSameDatastore(self, datastore):
if len(selfvms_mapping[datastore]) == 0:
return False
else:
return True

#get datastore of vm according to the vm_path
def __GetDatastore(self, vm):
for datastore in selfdatastores_dicskeys():
if vm in selfdatastores_dics[datastore]:
return datastore

def AllocateVMsToRun(self, vm_path):
datastore = self__GetDatastore(vm_path)
vm_to_run = []
if self__IsAnyVMsOfSameDatastore(datastore):
vms_path = selfvms_mapping[datastore]
vm_to_run = vms_pathpop()
selfvms_mapping[datastore] = vms_path

return vm_to_run

def DispatchToVMs(self):
vms_path = self__FirstRunVMs()
return vms_path

---