python的优点有哪些

python的优点有哪些,第1张

优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 [10]  。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。 [7]

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

可扩展性、可扩充性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google Engine使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelli)说:“这很难讲,不过,2004 年,Python 已在Google 内部使用,Google 召募许多 Python 高手,但在这之前就已决定使用Python,他们的目的是 Python where we can, C++ where we must,在 *** 控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用 Python。”

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的 *** 作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Python的作者设计限制性很强的语法,使得不好的编程习惯(例如if语句的下一行不向右缩进)都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。一个和其他大多数语言(如C)的区别就是,一个模块的界限,完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定(而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界,与字符的位置毫无关系)。通过强制程序员们缩进(包括if,for和函数定义等所有需要使用模块的地方),Python确实使得程序更加清晰和美观。

高级动态编程:虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”(script language),但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高级动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shellscript、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。

做科学计算优点多:说起科学计算,首先会被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比,用Python做科学计算有如下优点:

● 首先,MATLAB是一款商用软件,并且价格不菲。而Python完全免费,众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。

● 其次,与MATLAB相比,Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。

● 最后,MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域,也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库,可以轻易完成各种高级任务,开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。

python的五大特点:
1、简单易学
python是一种代表简单主义思想的语言,阅读一个良好的python程序就感觉像是在读英语段落一样,尽管这个英语段的语法要求非常严格。python最大的优点之一是具有伪代码的本质,它使我们在开发python程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。
2、面向对象
python既支持面向过程编程,也支持面向对象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
与其他主要的语言如C++和Java相比,python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。
3、可移植性
由于python的开源本质,它已经被移植在许多平台上。如果小心地避免使用依赖于系统的特性,那么所有python程序无需修改就可以在下述任何平台上运行,如:Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、 Solaris、OS/2、Amiga、AROS、QNX、VMS、Windows CE,甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于Linux开发的android平台。
4、解释性
一个用编译性语言如C或C++写的程序可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。当运行程序的时候,连接转载器软件把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上,由于不再担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等,这一切使得使用python变得更为简单。
5、开源
python是FLOSS之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝,阅读它的源代码,对它做改动,把它的一部分用于新的自由软件中。
FLOSS是基于一个团体分享知识的概念,这是为什么python如此优秀的原因之一;它是由一群希望看到一个更加优秀的python的人创造并经常改进这的。

开源软件:开放源码软件《open-source》是一个新名词,它被定义为描述其源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用,修改和分发也不受许可证的限制。开放源码软件通常是有copyright的,它的许可证可能包含这样一些限制: 著意的保护它的开放源码状态,著者身份的公告,或者开发的控制。“开放源码”正在被公众利益软件组织注册为认证标记,这也是创立正式的开放源码定义的一种手段。

BSD UNIX: 由California大学Berkeley分校开发的基于"BSD"许可证的软件。许多UNIX商业版本是直接基于BSD源码或者大多从它的设计中借用来的。

Linux: 它从一个芬兰的大学生的研究项目成长为近六年最流行的非Microsoft *** 作系统。最初它仅仅是为PCs机设计的,可现在它支持Palm Pilots(小型掌中平台),大型的64位Digital Alphas芯片的超级计算机,和在这两者之间的几乎任何事物。与传统 *** 作系统相比它的效率更高,更可靠,更先进。它包括编译程序,库,和来自于FreeSoftware Foundation的各种工具,还有成千上万的open-source产品,Linux平台是一个小的但是却在快速成长的商业产业的基础,还是软件革新的温床。它由商业公司和散布在全世界的自由编程人员基于GPL所开发。

Perl语言:“Internet的传输带”,大多数web服务器的动态内容的基础,广泛用于脚本语言编程和自动化文档处理。它由Perl研究所基于Artistic 许可协议开发。

WU-FTPD: 在Internet网上最流行的FTP服务器,几乎使用于所有的FTP站点。最初是由Bryan O'Connor在Washington大学Louis大街开发的,现在被Academ Consulting Services和许多自愿者维护(BSD许可)。

浏览器:Firefox ,Mozilla Firefox,中文名通常称为“火狐”,是一个开源网页浏览器,使用Gecko引擎(即非ie内核),可以在多种 *** 作系统如Windows,Mac和linux上运行。Firefox由Mozilla基金会与数百个志愿者所开发,原名“Phoenix”(凤凰),之后改名“Mozilla Firebird”(火鸟),再改为现在的名字。到2012年8月,在世界范围内,Firefox占据着23%的使用份额。

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

数据库:Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。

网页服务器:Apache >

Python是一种很高效的语言。

是一种脚本语言,通过它能编程完成数据收集,还可以批量化自动 *** 作简单任务,代替枯燥的手工 *** 作,另外还能通过学习它,了解计算机的编程思维。

Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

可移植性:

由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS。

OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

python的用途
1、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早,由于Python是一种解释型的脚本语言,开发效率高,所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架,有很多成熟的模板技术,选择Python开发Web应用,不但开发效率高,而且运行速度快。
常用的web开发框架有:Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性,除了狭义的网站之外,很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
2、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇,终于停滞。
距离真q实干做开发有技术差距,也无人指点提带,也不知当下水平能干嘛?就在这样的疑惑循环中,编程技能止步不前,而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景,国际上,google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础,带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容,现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了,如:
从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;
对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;
爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;
按条件筛选获得豆瓣的书籍信息并生成表格……
应用实在太多,几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。
3、人工智能
人工智能是现在非常火的一个方向,AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架,大多是Python的实现,为什么呢?
因为Python有很多库很方便做人工智能,比如numpy, scipy做数值计算的,sklearn做机器学习的,pybrain做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。
人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的,因为是计算密集型,需要非常精细的优化,还需要GPU、专用硬件之类的接口,这些都只有C/C++能做到。
而Python是这些库的API binding,使用Python是因为CPython的胶水语言特性,要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口,Python是最容易的,比其他语言的门槛要低不少,尤其是使用Cython的时候。
4、数据分析
数据分析处理方面,Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库 *** 作等,Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapReduce和Spark,都可以直接使用Python完成计算逻辑,这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。
5、自动化运维
Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器,使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。Python中也包含许多方便的工具,从调控ssh/sftp用的paramiko,到监控服务用的supervisor,再到bazel等构建工具,甚至conan等用于C++的包管理工具,Python提供了全方位的工具集合,而在这基础上,结合Web,开发方便运维的工具会变得十分简单。

一组常用来搭建动态网站或者服务器的开源软件,本身都是各自独立的程序

一部署Apache Web服务器

(root下 *** 作su root)1部署Apache Web服务器运行如下

2测试所安装Apache Web服务器

3检测Apache是否运行

4浏览器查看Apache测试页面内容

安装php7 sudo apt-get install php70

安装apache2 php7 module sudo apt-get install libapache2-mod-php70

安装php-mysqli模块:

apt-get install php-mysql

修改phpini设置文件 :

/etc/php/70/apache2/phpini(vim phpini)

extension=php_mysqlidll 去掉注释;

(命令::/php_mysqlidll,查找到上面的命令去掉前面的符号:)

systemctl start apache2 #生效

/var/> 回到浏览器输入>Python有这些优点:1简单性:Python是一种代表简单性思想的语言;2易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档;3快速:运行速度很快;4免费开源。
1、简单性:Python是一种代表简单性思想的语言。
2、易于使用:Python易于使用,因为有简单易懂的文档。
3、快速:运行速度很快,因为Python中的标准库和第三方库都是用C语言编写的,所以速度非常快。
4、免费开源:Python是floss(免费/源代码软件)的一种。用户可以自由发布该软件的副本,阅读其源代码,对其进行更改,并在新的自由软件中使用其中的一部分。
5、高级语言:在Python中编写程序时,不需要考虑低级细节,例如如何管理程序使用的内存。
6、可移植性:由于其开源性质,python已经在许多平台上进行了移植(它已经被更改为在不同的平台上工作)。
7、说明:用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。您可以直接从源代码运行该程序。在计算机内部,Python解释器将源代码转换为称为字节码的中间形式,然后将其转换为计算机使用的机器语言并运行。这使得python的使用更加容易。它还使Python程序更容易迁移。
8、面向对象:Python支持面向过程和面向对象编程。在“面向过程”的语言中,程序是从过程或简单的可重用代码的函数构建的。在“面向对象”语言中,程序是由数据和函数组成的对象构建的。
9、可伸缩性:如果您需要一段关键代码来运行得更快,或者希望一些算法不被公开,那么您可以用C或C++编写一些程序,然后在Python程序中使用它们。
10、可嵌入性:Python可以嵌入到C/C++程序中,为程序用户提供脚本函数。
11、丰富的库:python标准库非常庞大。它可以帮助处理各种任务,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、web浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、TK和其他与系统相关的 *** 作。
12、标准代码:Python使用强制缩进使代码可读。用Python编写的程序不需要编译成二进制代码。


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