一、立项分析（A）
区块链可以通过智能合约安全透明的进行链上交互。但区块链不是脱离现实的乌托邦，区块链终究需要和现实世界的数据进行交互。
区块链上的许多场景下，智能合约应用都必须要获取链外信息源，进行链内外数据交互，才能触发其逻辑判断。例如，区块链上的去中心化交易市场系统、去中心化的保险系统、各种预测市场系统、航班晚点的即时赔偿系统等等，都需要及时获取链外实时真实数据以触发执行智能合约。智能合约无法自行访问链下数据，所以引用来自外部的某个数据源。
我们把链上（区块链）与链下（现实世界）中的信息桥梁称之为预言机（Oracles），通过预言机能够把信息从链下传递到链上，传递现实世界的信息并与区块链进行交互。
如果没有预言机，那么将无法实现信息的传递，将无法实现区块链与现实世界的大规模结合和应用，阻碍了区块链落地。预言机是区块链领域必不可少的中间件，是大量区块链智能合约连接到现实世界的数据的“中介”，未来将有百亿美元的空间。
近年来大火的DeFI同样需要安全的中间软件才能连接到链上和链下数据。由于整个分布式生态系统依赖于预言机（Oracle)，并且其对数据的需求呈指数级增长，因此整个应用程序都面临预言机漏洞。
目前市场上份额最多和市值最高的预言机项目是 Chainlink，一度冲进了市值前十，LINK的去中心化主要依靠代币经济激励和信誉体系建立良性循环的生态系统，预言机的触发需要通过转账来实现，缺点在于所有投票都走链上导致 Gas 费用较高。
除了 Chainlink 以外，传统去中心化预言机项目还有 DOS、Tellor 和 Band 等，其技术逻辑大同小异，大多是走链下收集数据，链上验证的路径。这类预言机的核心问题是验证依赖第三方，抗攻击性较弱。前段时间，一家叫做Zeus Capital的公司发布了一篇长达60页的Chainlink做空报告，指出LINK节点存在中心化、不透明，代币的经济模型存在问题等。
当前市场上主要预言机产品在很大程度上不透明、不统一、不准确且难以扩展等问题，这与DeFI所代表的安全、透明等价值不相适应。一款真正适应DeFI领域能够为去中心化金融提供数据支撑的预言机项目迫在眉睫。
二、技术特点（BBB）
今天介绍的DIA正是能够解决现有预言机问题的项目。DIA的官网是这样介绍的：金融智能合约生态系统中开放金融数据的生态系统。
DIA的目标是让数据分析师，数据提供者和数据用户一起使用平台的功能。DIA在各种来源的链下数据与链上智能合约之间建立了可靠且可验证的桥梁，可用于构建各种金融dApp。简单理解就是DIA是专门为DeFi生态领域打造的预言机系统。
预言机的模式比较简单，核心有两方面，一方面是如何去中心化的对获取数据的真实度进行博弈，另一方面是对提交优质数据的用户提供激励。
前面说过现在的预言机龙头Chainlink，Chainlink 预言机是通过在链上合约与链下分布式节点之间进行工单分配协作，通过奖惩机制、声誉合约和聚合模型（聚合多数据源的数据）的方式，进行数据的请求和反馈。但是这种方式得到的数据没有很强的安全背书，核心是因为如果出现上传者合谋作恶，那么受到惩罚将会是有一定延迟的，并且数据已经投入使用，一切都晚了。
而DIA系统的运行步骤是这样的：
1、数据收集机制直接从交易所API和公共来源等各种来源获取收集数据。
2、数据host在DIA服务器上，在链上哈希加密。方法源代码和scraper代码都记录在Github上。推送可通过API和预言机获得。多方博弈设定强奖惩制度，从而使价格是在链上形成的，已经是矿工们通过博弈生成的事实。数据库层可以灵活地处理各种不同类型的数据流，从高频交易api到高性能键值存储中永不更改和可访问的数据。
3、分布式金融协议和指数供应方及他方可以直接接入数据流,使用DIA的restapi和Oracle系统来分发收集和聚合的数据。
DIA 的工作原理主要包括数据请求、数据提交、验证、数据存储和通过 Oracle 或 API 访问数据这五个方面。应用了这种模式的 DIA预言机具备更好的去中心化程度、更真实的数据、更强的稳定性，以及更高的攻击成本。
像MakerDao，Synthetix，Ampleforth之类的DeFI平台特别容易受到预言机漏洞的攻击。由于这些平台被设想为可满足各种金融需求的自主金融协议，因此它们严重依赖透明，准确的价格预言。
DIA 的数据来源是透明的，每个人都可以公开访问。市场参与者可以提供、分享和使用金融、数字资产数据，DIA 的使命是实现金融数据的民主化。直接通过API或预言机访问数据，将DIA直接连接到计算代理或任何其他分布式金融（分布式）应用程序。
DIA 平台利用加密货币的经济激励模式来获取和验证数据。DeFI平台将迁移到透明且可审核的第三方解决方案，以确保其核心产品的可持续性。
三、通证经济及Bonding curve(BBB)
在整个运行过程中，DIA作为治理代币能够发挥重要作用。DIA代币可用于为数据收集、数据验证 、对与协会有关的决定进行投票提供资金，也用于激励平台本身的开发，使分散的社区能够自主运行DIA平台。DIA独特地满足了这些需求。
DIA有四方面的作用，激励、验证、治理和value增值。
社区可以通过为数据清洗的公共奖励提供资金、有效算法的开发、系统漏洞的发现等获得奖励。
DIA目前没有上线交易所，马上要开始众筹。DIA的信息如下：
总发行量：2亿枚
官网：diadataorg
私募：1000万枚（5%）
公募：3000万枚（15%）
公募形式：Bonding curve
这里介绍一下什么是Bonding curve，这个参与模式任何人都可以参与“联合曲线分配”。联合曲线是公开发售设计的一种创新类型，精心设计的智能合约可以自动创建 DIA 市场，当从合约中购买代币时，每个代币的价格都会增加，而在售回时会降低。因此实际上，交易是由转让批次中每个代币的平均价格和市场上代币的数量决定的。通过联合曲线出售将在 Gnosis 协议 Mesa DEX 上提供流动性。
开始时间：2020年8月3日欧洲中部时间15点（北京时间21点）；
结束时间：2020年8月18日欧洲中部时间3点（北京时间9点）；
持续时间：约14天
支持货币：ETH，DAI，USDC
初始价格：005美元
初始供应：3000万
受限制的国家：美国，伊朗等
DIA团队将于欧洲中部时间8月3日星期一下午3点（北京时间晚上9点）发布DIA兑换页面。兑换链接将在DIA token网站(>最重要的性能指标就应该是SPEC web99。SPEC web99为Web用户提供了用于评测系统用作Web服务器能力的最客观、最具代表性的基准; 而如果是选购应用服务器，关注SPEC jbb200和SAP SD这两个指标就能知道大概其了，因为SPEC jbb200是专门用来评估服务器系统运行Java应用程序能力的基准测试，而SAP SD 的测试结果为客户提供了基本的规模建议。
在测试时，我们是不是拿到任务后会无从下手？下面总结了一套方法，方便大家测试时的参考
一、首先我们要知道测什么？
界面：1、展示类：title，展示文本，logo，，界面布局
2、功能类
3、统计类
4、性能（场景）
接口：1、功能类
2、统计类
3、性能（场景）
二、你怎么保证测试质量=保证测试用例够全
全面的测试用例=测试点 + 测试点的测试项
如何找全测试点=知道测试点有哪些 + 把测试任务中的测试点都找出来
如何列全测试点的测试项 =知道测试点的类型+每种类型的测试项
总结：全面的测试用例=知道测试点有哪些 + 把测试任务中的测试点都找出来+知道测试点的类型+每种类型的测试项
三、保证测试用例全面之二
用例评审（三方稽核）：任意一方都无法自己证明是对的，只能和另外两方相互印证，最终达成共识
四、测试点和测试项的区别
五、为什么要做接口自动化测试
为了回归
六、怎么保证接口测试的质量？
测试点+测试项 来保证
七、测试点和测试项
所有字段通用
非必填时字段是否需要保留
约束（必填or非必填）
1普通文本字段
a、特殊字符
b、前后是否允许有空格
c、字段长度
d、有效类无效类
2数字字段
整数
小数（精度）
分数
正负数
千分位(1,000,000)
3查询字段
模糊
非模糊
前后是否空格
4日期字段
格式：
年 月 日 时 分 秒，2位、4位、6位、8位、10位 12位 14位 17位，连接符/ ：- 汉字
5手机号码和座机字段
手机号位数
手机号段
座机是否带区号
座机号码格式：带空格，带-，带括号
6身份z字段
位数（15位、18位）
有效无效
是否可以输入X
最后一位x的时候是否大小写自动匹配
7金额字段
前面是否带0
是否带非数字的符号
是否带+-号
小数点（精度）
千分位
单位（万元、元、角、分、厘）
大小写一致性
8固定值字段
第一个值
中间选一个值
最后一个值
9是否幂等性(多次提交,结果不变)
重复提交
10权限（cookie(浏览器)session服务器()、token(接口)）
时效性
互斥性（单点登录、多点登录）
11区间组合字段
闭区间 [a、b]
开区间（a、b）
左开右闭（a、b]
左闭右开[a、b）
如何写接口的测试用例
根据字段类型梳理测试点和测试项,确保全面
阿里云服务器ECS如何选择？很多新手用户并不知道PTS是什么，如果你不知道如何选择阿里云服务器ECS产品，性能测试PTS可以很好的帮助你快速对云服务器进行压力测试，从而助你选择适合自己的阿里云服务器ECS，下面是性能测试PTS详解！
阿里云开发者社区最近推出了一个“ ECS 选款利器！PTS助您快速上云 ”活动，PTS性能压测包仅需099/月起，真实模拟，免去繁琐的搭建和维护成本！现在您可以只支付10块钱不到的试用成本，即可体验使用 PTS 来帮助 ECS 进行容量规划选择合适规格的整个流程！
完成动手实验的同学，即可参与抽奖活动，小米手环 6、蓝牙键盘、掌上游戏机、笔记本支架、 数据线、优惠券等丰富奖品等您来拿！限量 1500 份，抽奖即得，百分百中奖哦！
性能测试PTS（Performance Testing Service）是具备强大的分布式压测能力的SaaS压测平台，可模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证业务站点的性能、容量和稳定性。
PTS旨在简化性能压测本身的工作。
PTS目标是将性能压测本身的工作持续简化，使您可以将更多的精力回归到关注业务和性能问题本身。在PTS平台上，您可以用较低的人力和资源成本，构造出最接近真实业务场景的复杂交互式流量，快速衡量系统的业务性能状况，为性能问题定位、容量配比、全链路压测的流量构造提供最好的帮助。进而提升用户体验，促进业务发展，最大程度实现企业的商业价值。
业务场景
PTS广泛应用于各种压力测试和性能测试场景，包括但不限于以下场景：
PTS孵化于服务阿里巴巴全生态五年以上的单链路、全链路压测平台，是阿里巴巴内部最佳实践的输出。该平台对内除了支持日常的外部流量压测之外，同时支持了大大小小的促销活动，如天猫双11、双12和年货节等。
压测流程
PTS提供全面高效的压测流程：
压测流程说明：
1在PTS控制台上，准备压测API数据，构造压测场景，定义压测模式、量级等；支持随时启停压测，压测过程中可调速。
2压测启动后，PTS后台的压测控制中心将自动调度压测数据、压测任务和压测引擎。
3通过随机调度全国上百个城市和运营商的内容分发网络CDN （Content Delivery Network）节点，发起压测流量。保证从虚拟用户并发量、压测流量的分散度等维度都接近真正的用户行为，压测结果更加全面和真实可信。
4通过压测引擎向您指定的业务站点发起压测。
5压测过程中，通过集成云监控、ARMS（应用实时监控服务）产品，结合PTS自有的监控指标，实时采集压测数据。
6在PTS控制台，实时展现压测数据，进行过程监控；压测结束后，生成压测报告。基于整个压测场景的性能表现，定位性能问题、发现系统瓶颈。
压测创建方式
PTS支持以下4种方式创建压测场景（或称压测用例），如下图所示：
说明：
方式一：PTS自研零编码可视化编排，使用自研强大引擎压测。
方式二： 使用PTS自研云端录制器，零侵入录制业务请求并导入1中的自研交互中进行进一步设置。
方式三： 将导入脚本压测 1中的PTS自研交互中，使用PTS自研引擎。
方式四：JMeter压测并使用原生JMeter引擎进行压测，PTS提供自定义的压力构造和监控数据汇聚等产品服务。
其中，方式一、二、三由于使用了PTS的自研引擎，具备RPS（Requests per Second）吞吐量压测模式、秒级启动、实时控制、定时压测和流量遍布全国运营商网络的差异化能力。
方式一是PTS最核心的一种压测场景创建方式，所有资源包均可使用。其他几种创建方式面向不同规格资源包开放。
适用于多业务场景
不论您处于哪个行业，在以下业务场景（但不限于），PTS都是您值得信赖的性能测试工具。
适用行业广泛
PTS应用行业广泛，涉及电商、多媒体、金融保险、物流快递、广告营销、社交等等。
PTS服务阿里巴巴全生态多年，支持了天猫双11、双12、年货节等大促活动。植根于电商行业的PTS，对电商的典型业务模型支持得更友好，压测来源更广泛，脉冲能力和流量掌控能力更强。
PTS自商业版发布以来，吸引了来自多媒体、金融保险、政务等众多行业的用户，以其强大的压测场景编排能力和报表能力，帮助用户快速发现问题，进行针对性地调优，提升了系统承压能力。
适用于多种网络环境
不论您的业务位于公有云、专有云、混合云或者自建IDC中，只要能够通过公网访问，PTS都能够通过遍布全国上百个城市和各运营商的CDN节点发起压测流量，最大程度地模拟真实业务场景。
适用于使用>
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