3Dmax光子图问题

现在的高级渲染器都是根据镜头计算光子的，所以不同镜头要重新计算光子，除非是落后的LS渲染器。如果不重新跑光，就会现在不正确的光影，角度差别越大，错误越明显。如果场景中的灯光、模型有改动，理论上也是要重新跑光的，除非改动小，或在不明显位置，又或者很赶时间。如果只是改材质贴图就不用重新跑光子（除非你这张贴图会影响到场景的光线分布如一些透明镂空贴图）。重新跑光就是重新跑光，不要什么“光子追加”等之类方式或想法，实际工作中没有人去那样做的。

回答第一个问题：

计算光子能量的公式：E=hν 。又因为绿光的频率<蓝光的频率<紫光的频率，根据公式可得紫光的能量大于>蓝光的能量>绿光的能量。且波长越长的光频率越小。且光照强度是单位面积，单位时间内光的能量。所以在光照强度相同时，蓝光光子能量小，所以蓝光光子数目多，所以单位时间打出来的光电子就多。所以你的第2个疑惑也解决了。对于学习，边学边问，才有学问

光子计算机

虽然每一代计算机在性能上都比前一代强很多，但是研究人员希望利用光来制造一种崭新的机器。他们的目标是冲破传统计算机设计的束缚，从而选出一台不仅胜过当今的巨型计算机而且最终能够挑战甚至超过人脑的机器。

这样一台计算机将使用一些能够以光速处理信息的线路取代常规的电子线路。目前的计算机使用电子传送信息，但是新线路将使用光子传递信息。这种方法有望使计算机的速度增加100倍，并且光子计算机使用的电能将是电子计算机的百分之一。

前景：两大因素推动光子计算机诞生；将真正模拟人脑又比人脑快数千倍

德国达姆施塔特大学的科尔内利娅登茨博士说：“光子运算有着巨大的潜力。光子计算能够做常规计算无法办到的事。”她正在负责研究光学技术，这些技术在光子计算机中是必需的。设在德国小镇耶拿的另外一个实验室也在使用光开发计算机，这种计算机具有一种能够像人脑那样工作的存储器。这种联合存储器可让计算机执行模式匹配，以及其他一些人脑执行起来容易但是对常规计算机来说不仅困难而且耗时的任务。

计算机设计师采用光学设计不仅有望建成能够在其他方面模拟人脑行为的计算机系统，并且将比人脑的处理速度快数千倍。如果是这样的话，光电技术也许将为人们带来真正的人工智能。

有两个主要的因素决定第一台光子计算机有望在未来十年内投入商业使用。到2015年，目前快速发展的硅半导体技术将止步不前，很多研究人员认为，等不到2015年基本的物理规律就会阻碍科学家制造更高性能的芯片。与此同时，对推动着因特网发展的更多数据和更快速度的需求，迫使人们采用速度更快的路由器，而采用常规电子设计的路由器是远远无法达到所需速度的。

光子技术目前已成为因特网的基础。一度是实验室新奇事物的光纤现在为因特网和电话网络传送着几乎所有的信号。只是在用户和电话交换局之间才使用电信号。原因是，与老式的电缆相比光纤不仅能够传输多得多的信息，而且传输的距离也更远。

电子：其速度是影响传输的瓶颈；可连接在硅芯片上的导线数限制了输入输出的数据量

今天，很大一部分因特网设备把光纤中的光信号转换成电信号，以便这些信号能够方便地在电缆之间传送。这―过程限制了这类设备处理数据的速度，因此工程师正在试图利用光子本身做更多的事。

德国海因里希一赫兹学院的研究人员已开发出一种新型的光纤交换器，这种交换器将使新一代的

万亿比特网络成为可能。在这种网络中，每根光纤的数据传输速度可达每秒钟 l万亿比特，当今网络的传输速度只可能达到这一速度的 l／25。

当前光子研究的很大一部分工作集中在可把微处理器的计算能力与光纤的信息传输能力结合在一起的混合设备上。信号在计算机中的传输距离与其在因特网通信中的传输距离相比是微不足道的，但是即使传输距离只有几厘米，电子的速度也会变成影响传输的瓶颈。

随着芯片的速度越来越快，芯片间需要更多的连接以获得足够的数据。仅仅使用电子连接会使提高速度变得非常困难。电子在金属中的传输速度只是光子在空气中传播速度的 l／10。当电子在电路板上的导线中移动时，其他因素也会降低电子的速度。

另外一个问题是在一块硅芯片上连接的导线数也是有限制的。为了让更多的数据传入或者传出芯片，计算机设计人员要么必须加快电子的速度(这在目前是不可能的)，要么

必须把数据分配到更多的导线中。即使是第二种方法也有其局限性。

芯片一直在变小，在芯片和电路板之间安排多少连接是有限的。目前，这个限度大约是每块芯片1000个连接。为了节约成本，实际的连接数远远达不到这个限度。

光子：无需连接，光子通过空气五达芯片；光束相交叉，不会相互影响

如果使用光，就有可能把这个限度扩大9倍。这是计算机设计师的梦想。这样，不仅信号的传输速度加快，而且数据可分散到更多的连接中，从而达到更快的速度。芯片的表面将排满激光器，这些激光器把信号发送到另外一个装有接收器的芯片上。没有必要通过光纤把芯片连接起来。把芯片对齐后，光子能够穿过空气直接到达下一块芯片。与完全电子化的计算机不同，这些芯片不是贴在电路板上的，而是安装在一块壁板上，所以芯片的整个表面都可安装激光器和探测器。

光子优于电子的另外一个方面是，如果两束光子的路线相交叉，它们不会相互影响。只是在两束光子照射到同一个探测器上时，才会有影响。电路板设计要求电路分离，以避免短路，而光束则能够在计算机里的二维空间或者三绝空间中穿行。

通过引进能够在芯片之间指引光路的装置，有可能制造出比电子装置网络密度大很多倍的网络。这也是研究人员指望使用光子计算机制造新一代神经网络的原因。神经网络模拟大脑中神经元的行为。但是，单纯的电子设计无法像大脑细胞那样形成数量巨大的神经系统联系。把电线换成可导向的光束之后，科学家就能够朝着模拟大脑行为的方向迈进一步，但是光信号的传输速度要比生物电信号的速度快很多倍。

光子技术不会很快就用在一般的台式计算机中，但对巨型计算机来说则是另外一回事。很多巨型计算机使用一种称为并行处理的技术，在这种计算机中，成百甚至成千的芯片联合处理一顶任务。在当前的电子系统中，成问题的是通信速度，而使用一堆激光器就能轻而易举地解决这个问题。

虽然可合用电子设备和光子设备以解决通信瓶颈，但是信号在两者之间转换要花时间。另外，激发电子开关也需要时间。为了达到最大速度，最好是一个电子设备也不使用。随着光子在系统内飞行，所有的计算都由它们做出。这些计算机所需的是一种光开关，这种开关要和在硅芯片上的电子开关一样小。

光子

物理科学家，在坚持2000多年寻找物质基本粒子的研究中，选错了方向，总想用具有静止质量的粒子，充当基本粒子 ，找到一种，又有比原来粒子更小粒子的存在，科学家几乎不再提基本粒子，本网站内容，采用没有静止质量、只有运动质量的粒子－－光子，充当基本粒子。

物质质量，在科学家的心中，物质质量是物质本身固有的内容，与环境无关，本网站思想：物质的质量、体积、寿命（时间进度）等固有属性是与环境有关的，物质与环境共同构成，特别是物质的质量，由于单位时间内物质与环境相互作用光子能量，体现了物质的质量，m=E/C C。 如果物质停止与环境相互作用光子能量，物质将会立即消失，进入到另一个物质时空。用一句话说明物质：光子的组合－－－光子信息。

它是在牛顿、爱因斯坦的理论基础上，进一步发展物理基本理论，它是大学物理系学生、研究机构人员，解放物理思想的参考内容，也是中学学生的参考读物。这是在牛顿、爱因斯坦力学的基础上，在相对论、量子力学、天文学等物理理论下，建立的物理理论，在一定程度上能解释自然现象，甚至是人们所说的超自然现象。希望清华大学、北京大学等年青学生，发挥想象，建立更完美的物理理论

基于光子学的量子计算机相对于基于电子的量子计算机具有关键的优势。为了从这些优势中获益，量子计算初创公司Xanadu首次在云端公开了光子量子计算机。

基于光子学的量子计算机相对于基于电子的量子计算机具有关键的优势。为了从这些优势中获益，量子计算初创公司Xanadu首次在云端公开了光子量子计算机。传统的计算机打开或关闭晶体管来将数据符号化为1和0，而量子计算机使用量子比特或“qubits”，由于量子物理的超现实性质，它们可以处于一种称为叠加的状态，在这种状态下，可以同时起到1和0的作用。这本质上允许每个量子比特同时执行两个计算。如果两个量子比特是量子机械连接的，或者纠缠在一起，它们可以帮助同时执行2^2或4个计算；3个量子比特，2^3或8个计算等等。原则上，一台拥有300个量子位的量子计算机可以在瞬间完成比可见宇宙中原子更多的计算。许多公司，如IBM、Rigetti、Amazon和Microsoft已经通过云公开了量子计算机。这些都依赖于基于超导电路或俘获离子的量子比特。这些方法的一个缺点是，它们都需要比深空中发现的温度更低的温度，因为热振动会破坏量子比特。在如此寒冷的温度下保存量子比特所需的昂贵、笨重的系统也使得将这些平台扩展到高数量的量子比特成为一个巨大的挑战。相比之下，依赖基于光子的量子比特的量子计算机原则上可以在室温下运行。它们还可以很容易地集成到现有的基于光纤的电信基础设施中，有可能帮助量子计算机连接成强大的网络，甚至量子互联网。随着所谓的“时间复用（time multiplexing）”架构的加入，光子量子计算原则上可以扩展到数百万个量子比特。据悉，9月2日，为了帮助组织利用量子计算的功能，加拿大量子技术公司Xanadu宣布发布了世界上第一个公开可用的光子量子云平台，该平台将使开发人员可以在8、12和很快的24量子位机器中使用光子量子处理器进行运算处理。据Xanadu创始人兼首席执行官Christian Weedbrook称，该公司每六个月可以将其云系统中的量子比特数量翻一番。Weedbrook说，在接下来的几个月里，Xanadu将发布一份光子量子计算的蓝图，它基本上是“如何以容错的方式扩展到数百万个量子比特”的入门。光子量子计算的经典方法，线性光学量子计算，依赖于基于单个光子的量子比特。这种方法使用反射镜、分束器和移相器来 *** 纵光子。然后使用单光子探测器来帮助读取这些设备所做的工作的结果。Weedbrook说，这种方法的问题是单光子很难实验，通常将这种策略限制在少数光子上。相比之下，Xanadu的方法被称为连续变量量子计算（continuous variable quantum computing），不使用单光子发生器。相反，该公司依赖于由多个光子叠加而成的所谓“压缩态（squeezed states）”。压缩态利用了量子物理学的一个关键原则：海森堡不确定度原理（Heisenberg's uncertainty principle），该原理指出，如果不测量粒子的另一个特征（如动量）而不具有较低的确定性，则无法确定地测量粒子的特征，如其位置。压缩态利用这种折衷来“压缩”或减少给定变量测量的不确定度，同时增加研究人员可以忽略的另一个变量测量的不确定度。这种改进的确定性原则上可以帮助Xanadu entangle大量光子。发射到Xanadu微芯片的激光脉冲序列与微谐振器耦合，产生压缩态。光线流到由分束器和移相器组成的网络中，这些分光镜和移相器执行所需的计算。然后，光子从芯片中抽出，进入超导探测器，这些探测器计算光子数，从而得出计算结果。Weedbrook说：“在Xanadu之前，还没有人致力于完全自动化这样一个复杂的光子系统，这对于编写高级代码的用户来说是必要的，而不仅仅是实验室里的科学家。”Xanadu指出，其系统的电流限制源于他们使用的超导光子计数器。这些计数器要求超低温温度低于绝对零度以上1度。然而，该公司指出，未来的探测器可能不需要超导性或低温。Weedbrook说，过去对光子量子计算的批评是它缺乏容错和纠错能力。他说：“这种情况正在开始改变，但人们可能没有意识到这一领域的重要进展。光子学只是在过去几年里才取得了重大进展。”他特别指出，Xanadu的连续变量量子计算策略与早期的光子方法相比，在纠错和容错方面更为复杂的策略兼容。除了量子云，隶属于IBM quantum computing Q network的Xanadu也在Github上广泛提供各种开源工具。其中包括Strawberry Fields，它的跨平台Python库用于在量子光子硬件上模拟和执行程序，以及PennyLane，它用于量子机器学习、量子计算和量子化学的软件库。Xanadu的合作伙伴，包括亚马逊的Quantum Solutions Lab，已经在发布前帮助测试了公司的Quantum云。Weedbrook说，在发布后的36小时内，Xanadu Quantum云收到了150个申请者。他指出：“反应非常积极。我们目前优先考虑的是拥有专门量子研究人员的机构，而不是个人贡献者，但这种情况在短期内会发生变化。”总之，“我们正在为我们的未来愿景打下基础：一个通过量子互联网联网的全球光子算机阵列，”Weedbrook说。传统的计算机打开或关闭晶体管来将数据符号化为1和0，而量子计算机使用量子比特或“qubits”，由于量子物理的超现实性质，它们可以处于一种称为叠加的状态，在这种状态下，可以同时起到1和0的作用。这本质上允许每个量子比特同时执行两个计算。

如果两个量子比特是量子机械连接的，或者纠缠在一起，它们可以帮助同时执行2^2或4个计算；3个量子比特，2^3或8个计算等等。原则上，一台拥有300个量子位的量子计算机可以在瞬间完成比可见宇宙中原子更多的计算。

许多公司，如IBM、Rigetti、Amazon和Microsoft已经通过云公开了量子计算机。这些都依赖于基于超导电路或俘获离子的量子比特。这些方法的一个缺点是，它们都需要比深空中发现的温度更低的温度，因为热振动会破坏量子比特。在如此寒冷的温度下保存量子比特所需的昂贵、笨重的系统也使得将这些平台扩展到高数量的量子比特成为一个巨大的挑战。

相比之下，依赖基于光子的量子比特的量子计算机原则上可以在室温下运行。它们还可以很容易地集成到现有的基于光纤的电信基础设施中，有可能帮助量子计算机连接成强大的网络，甚至量子互联网。随着所谓的“时间复用（time multiplexing）”架构的加入，光子量子计算原则上可以扩展到数百万个量子比特。

据悉，9月2日，为了帮助组织利用量子计算的功能，加拿大量子技术公司Xanadu宣布发布了世界上第一个公开可用的光子量子云平台，该平台将使开发人员可以在8、12和很快的24量子位机器中使用光子量子处理器进行运算处理。

据Xanadu创始人兼首席执行官Christian Weedbrook称，该公司每六个月可以将其云系统中的量子比特数量翻一番。Weedbrook说，在接下来的几个月里，Xanadu将发布一份光子量子计算的蓝图，它基本上是“如何以容错的方式扩展到数百万个量子比特”的入门。

光子量子计算的经典方法，线性光学量子计算，依赖于基于单个光子的量子比特。这种方法使用反射镜、分束器和移相器来 *** 纵光子。然后使用单光子探测器来帮助读取这些设备所做的工作的结果。Weedbrook说，这种方法的问题是单光子很难实验，通常将这种策略限制在少数光子上。

相比之下，Xanadu的方法被称为连续变量量子计算（continuous variable quantum computing），不使用单光子发生器。相反，该公司依赖于由多个光子叠加而成的所谓“压缩态（squeezed states）”。

压缩态利用了量子物理学的一个关键原则：海森堡不确定度原理（Heisenberg's uncertainty principle），该原理指出，如果不测量粒子的另一个特征（如动量）而不具有较低的确定性，则无法确定地测量粒子的特征，如其位置。压缩态利用这种折衷来“压缩”或减少给定变量测量的不确定度，同时增加研究人员可以忽略的另一个变量测量的不确定度。这种改进的确定性原则上可以帮助Xanadu entangle大量光子。

Image: Xanadu

Xanadu's X8 photonic quantum processing unit, showing the inputs (connected to "squeezed light" sources) and optical gates

发射到Xanadu微芯片的激光脉冲序列与微谐振器耦合，产生压缩态。光线流到由分束器和移相器组成的网络中，这些分光镜和移相器执行所需的计算。然后，光子从芯片中抽出，进入超导探测器，这些探测器计算光子数，从而得出计算结果。

Weedbrook说：“在Xanadu之前，还没有人致力于完全自动化这样一个复杂的光子系统，这对于编写高级代码的用户来说是必要的，而不仅仅是实验室里的科学家。”

Xanadu指出，其系统的电流限制源于他们使用的超导光子计数器。这些计数器要求超低温温度低于绝对零度以上1度。然而，该公司指出，未来的探测器可能不需要超导性或低温。

Weedbrook说，过去对光子量子计算的批评是它缺乏容错和纠错能力。他说：“这种情况正在开始改变，但人们可能没有意识到这一领域的重要进展。光子学只是在过去几年里才取得了重大进展。”他特别指出，Xanadu的连续变量量子计算策略与早期的光子方法相比，在纠错和容错方面更为复杂的策略兼容。

除了量子云，隶属于IBM quantum computing Q network的Xanadu也在Github上广泛提供各种开源工具。其中包括Strawberry Fields，它的跨平台Python库用于在量子光子硬件上模拟和执行程序，以及PennyLane，它用于量子机器学习、量子计算和量子化学的软件库。

Xanadu的合作伙伴，包括亚马逊的Quantum Solutions Lab，已经在发布前帮助测试了公司的Quantum云。Weedbrook说，在发布后的36小时内，Xanadu Quantum云收到了150个申请者。他指出：“反应非常积极。我们目前优先考虑的是拥有专门量子研究人员的机构，而不是个人贡献者，但这种情况在短期内会发生变化。”

总之，“我们正在为我们的未来愿景打下基础：一个通过量子互联网联网的全球光子量子计算机阵列，”Weedbrook说。

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