labview设计语音识别系统如何提取特征参数

labview设计语音识别系统如何提取特征参数,第1张

32 ECG特征点的提取方法 因为Peak Detection VI的输出中已包含有相应点的幅值、二阶导数及位置索引信息,在确定R峰点后,可进一步根据ECG的特点确定出其它各特征点。完整的ECG特征点判别方法及步骤为: (1)幅值最大或二阶导数最小(或两者同时满足)的波峰点判定为R峰点;

 (2)R峰点之前的第一个小于零的波谷点(Valley)为Q点;

 (3)R峰点之后第一个小于零的波谷点(Valley)为S点;

 (4)Q点之前合理时限内的最大波峰点为P点;

 (5)S点之后合理时限内的最大波峰点为T点。

(U波幅度较小且目前对其认识还不清楚,本文不作讨论。)4、基于虚拟仪器LabVIEW82的编程实现 按图2流程编制LabVIEW82程序,考虑到实际ECG波形中存在干扰,阈值(Threshold)不宜取零。程序中采用本周期段数据中最小波谷点的002倍作为Valley点阈值,最大波峰点的003倍作为Peak点的阈值,这样可将基线附近的绝大多数高频干扰点避开,这些干扰点将不会出现在输出序列中

(1)配置声音输出函数(Sound Output Configurevi):利用该VI配置声卡,并开始声音输出。采样率设置为441kHz。通道数为2(即立体声双声道输入),每采样比特数(即采样位数为16位,采样模式为连续采样,缓存大小设置为每通道10000个样本。

(2)调用读取声音输入函数(Sound Input Writevi):该VI用于向缓存中写入信号,本项目用来向缓存中写入由网络传输过来的语音信号。程序中,在其外边添加一个While循环,实现连续写入语音数据。

(3)设置声音输出音量函数(Sound Output Set Volumevi):该VI使用时串接在“设置声音输出音量VI”上,用于控制输出音量大小。

(4)声音输出清零VI(Sound Output Clearvi):该VI用于停止输出并执行相应的清除 *** 作

这个,so easy啊!

首先,在程序框图里面按Ctrl+A(全选),再按Ctrl+C(复制)。。。。接下来,见证奇迹的时候到了,新建一个空白的PPT文件,再在里面Ctrl+V(粘贴),你就可以一幅含有你完整程序框图的,最后一部,右键单击,选择另存为,OK,完成任务!

应是双参数。labview中公式节点设置如下:

1、参数设置应为双精度,条件设置应为嵌套格式,公式应该区分英文,即labview(lab,float)。

2、labview设置一个数组的大小,方法是首先打开labview程序进入设置界面,点击右上角的目录文件,然后打开文件设置,输入数组大小就可以了。

使用生产者消费者模式进行拍照处理,生产者专门采集图像,消费者专门处理图像。但是也需要保证图像处理与图像采集的速度上的一致性,如果采集慢处理快倒没什么,如果是采集快处理慢,那么当内存满了后,就会把原来的队列中的图像销毁了。不过一般来讲,图像处理的速度会比采集的快。相机一般的速度在60FPS(30万的),如果曝光时间比这个时间短,那么每次采集后有167ms来处理。这个时间用于一般的处理够了,但是如果有匹配模板之类的再加IO等,估计就有点难了。如果是130万的,那么采集速度一般在30FPS,那么就有333ms的时间来处理图像,这样时间会充分许多。

位置不对,肯定是需要做相对坐标系的。这样就需要先找到一个目标点,然后建立坐标系,再根据坐标系测量尺寸。如果你下面是生产线的话,最后还是用触发来触发相机拍照比较好,这样可以节省许多开销,不用一直拍照,只有当产品过来时再拍照。

如果是程序编辑状态时进行手工设置,可以在菜单->文件->VI属性的“窗口大小”和“窗口运行时位置”这两个类别中进行设置

如果需要在程序运行状态中继续设置,需要通过属性节点来进行控制,如果是这种情况,请追问

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