AI服务器的优势有哪些？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。
现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。
但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。

浪潮与华三的AI服务器都是著名的服务器厂商，在市场上都有不错的口碑。从性能上来说，浪潮的AI服务器具有更高的性能，采用了先进的处理器，支持更多的计算资源，更多的存储空间，更高的带宽，更快的计算速度，更安全的系统，更完善的管理系统，更可靠的硬件系统，可以满足不同类型的应用场景。而华三的AI服务器也具有不错的性能，但是其处理器和存储容量比浪潮的服务器要低一些。总的来说，浪潮的AI服务器更好一些，可以更好的满足用户的需求。

浪潮AI服务器还是很不错的。首先，浪潮AI服务器坚持自主研发，并以提升AI计算性能为主要方向，为用户提供领先的AI算力和成熟的生态支持。然后，浪潮AI服务器具有丰富的产品线，适用于智能客服、金融分析、智慧城市等各种AI应用场景。另外，浪潮AI服务器的推理和测试性能也十分强劲。比如，浪潮AI服务器NF5488A5在MLPerf全球AI基准性能测试中一举创下18项世界纪录，其中在ResNet50推理任务测试中，实现了549万/每秒的全球服务器最好成绩，相比2019年单服务器纪录提升3倍。

数据是最有力的证明，就就在IDC公布的《2019年中国AI基础架构市场调查报告》中，2019年中国AI服务器市场规模为233亿美元，同比增长579%，2倍于全球AI服务器市场的增速。其中，浪潮信息保持强势领跑，整体市场份额占比再次超过50%，连续三年稳居第一，书写了自身的市场深化。同时我们还需要注意到，在政府大力支持智算中心以及新基建发展的背景下，浪潮正在将迎来全新的发展机遇。相信未来随着企业数字化转型脚步的加快，拥有先进技术实力、强大计算力以及丰富产品体系的浪潮AI服务器必将迎来更大的发展。望采纳我的答案，不胜感激。如果还有什么需要，可以追问，谢谢！

浪潮信息是全球领先的人工智能基础设施供应商，拥有业内最全的人工智能计算全堆栈解决方案。据IDC数据显示，浪潮信息AI服务器在2021全年市场占有率达209%，份额同比提升36%，销售额同比增长683%，继续保持全球市场第一。各方面都不错加速了解下。

浪潮AI服务器市场份额全球第一，而且已经连续五年以超50%的市场份额稳居中国AI服务器市场第一。个人认为寻找AI服务器供应商，与这样的有规模、有技术、有口碑的大企合作会更靠谱，产品的研发创新都有保障。

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