优质爬虫代理IP提供商—巨量> 封禁爬虫 IP 的方式因网站和反爬虫策略而异，以下是一些常见的方法和提示： 1，访问频率：如果你的爬虫在短时间内发送了过多的请求，那么可能会被封禁。因此，在编写爬虫时，需要控制访问频率，不要过于频繁地访问同一个页面或同一个网站。 2，访问时段：有些网站会在高峰时段加强反爬虫措施，比如早上9点到晚上9点，这些时段的访问量很高，如果你的爬虫在这些时段频繁访问网站，可能会被封禁。 3，请求头信息：在发送请求时，需要设置请求头信息，一些网站会根据请求头中的信息来判断是否为爬虫。因此，需要模拟真实用户的请求头信息，包括 User-Agent、Referer、Cookie 等。 4，IP 地址：如果你使用的是公共的 IP 地址，那么可能会和其他爬虫共享这个 IP，如果其他爬虫被封禁，那么这个 IP 也会被封禁。因此，建议使用私人代理或者 来避免 IP 被封禁。 5，访问状态码：如果你频繁地访问一个页面，而且每次返回的状态码都是相同的，比如 404 或 503，那么可能会被封禁。 如果你的爬虫被封禁了，可以尝试使用不同的 IP、修改请求头信息、降低访问频率等方法来避免被封禁。
1速度限制
速度限制是对抗爬虫的一种常见的方法，它的工作方式很简单：网站强制用户可以从单个IP地址执行有限数量的 *** 作。限制可能因网站而异，并基于在特定时间段内执行的 *** 作数量或用户使用的数据量。
2验证码提示
验证码是另一种更复杂的限制网络抓取的方法。用户可以通过在短时间内发出过多请求、未正确覆盖网络抓取工具的指纹，或使用低质量的代理方式触发验证码。
3网站结构变化
网站并不是一成不变的，尤其是当用户爬取大型网站时，站点经常更改 HTML 标记，以此破坏用户的网络抓取脚本。例如网站可以删除或重命名某些类或元素 ID，这将导致用户的解析器停止工作。
4网站使用JavaScript运行
如今许多网站的功能都需要通过用户点击某些区域使得JavaScript代码运行才能正常使用，对于爬虫程序而言常规的提取工具不具备处理动态页面的功能，所以在爬取这类网站时会遇到较大的阻碍。
5加载速度慢
当网站在短时间内收到大量请求时，其加载速度可能会变慢并变得不稳定。而在网站不稳定时爬虫程序会更快的进行刷新，但这只是雪上加霜，网站会中断抓取器，以确保站点不会崩溃。
6IP受限制
可能导致用户爬虫IP受限的因素有很多，例如用户使用的数据中心代理IP被网站识别、用户爬虫爬取速度过快被封禁等等。在遭遇这种问题时，用户可以选择使用动态爬虫代理，使得自己每次访问都使用不同的IP地址，以此来确保IP不被限制，爬虫高效爬取。有，爬虫把一个API爬崩了是一件很严重的事情。虽然有些API是免费的，但它们仍然是公司的重要资源，如果它们被爬崩了，将会对公司服务器造成不可估量的损失。
首先，爬虫会消耗公司的服务器资源。由于大量的爬虫正在抓取API，服务器的带宽和CPU将会被大量占用，从而降低服务器的效率。其次，爬虫抓取会消耗大量的带宽，这将导致服务器带宽的浪费，从而影响服务器的性能。
最后，爬虫抓取会消耗大量的存储空间。由于API抓取量大，服务器存储空间将会被大量占用，从而降低服务器的性能。
因此，爬虫把免费API爬崩了是一件很严重的事情，会给公司带来很多不良影响。
很容易解决
由于：
1、网站服务器在收到请求的同时还能获得请求方的IP地址，当网站服务器检测到短时间内同一IP地址发起了大量请求，就会认为该IP地址的用户是爬虫程序，并对该IP地址进行访问限制。为了规避这种“反爬”手段，可以使用代理服务器代替实际的IP地址来发起请求。
2、很多网站服务器为了防止他人爬取数据，会对发起请求的一方进行身份验证，主要手段就是看请求包的请求头中的User-Agent信息。
因此： 使用requests包的headers，proxies参数可以完美规避反爬。
解决方法：
我所使用的版本是python396，代码如下：
import request
#你所请求的网址
url=''
#按F12，在开发者工具里依次点击network,name,headers,User-Agent
headers = {'User-Agent': ''}
proxies = {'>
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