但是在实际的应用中,不仅仅要考虑性能,还需要顾及AI服务器的可编程性和灵活性,而在这方面,从CPU到ASIC则是依次递减,ASIC是将算法固化在芯片上,算法是比较固定的,所以它的性能最好,但是编程性和灵活性就明显受限。
参考链接:>近日,国际数据公司IDC发布2021H2《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示,2021全年,全球人工智能服务器市场规模达156亿美元,约合人民币1006亿元,浪潮信息市场占有率达209%,份额同比提升36%,销售额同比增长683%,继续保持全球市场第一。碾压般的存在首先在服务器的硬件架构上,通用服务器采用的是串行架构,主要以CPU为算力提供者,其算力的提升主要靠堆核来实现。而浪潮AI服务器采用的是异构形式,如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等不同的组合方式。但目前广泛使用的是CPU+GPU,也因此,业界在谈到AI服务器时,也会将其认为GPU服务器。与普通服务器相比,浪潮AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力。在未来,随着智能语音,图像、视频、搜索等AI模型的深入发展,浪潮AI服务器也将被更广泛的使用。
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