ansys用服务器还是工作站

ANSYS 是一个强大的 CAE 软件，对计算机硬件要求较高。因此，为了保证 ANSYS 的正常运行和提高计算效率，需要采用高性能计算机。在确定使用服务器或者工作站前，需要考虑以下几个因素：
1 预算：服务器通常比工作站价格更高，因为它们具有更高的扩展性、可靠性和安全性等特点。而工作站则相对便宜一些。
2 计算需求：如果您是只需要进行小规模的分析与仿真，那么使用工作站就足够了，但如果您需要进行大规模的分析与仿真，那么服务器可能更适合。
3 访问需求：如果需要多人同时访问同样的 ANSYS 应用程序，那么使用服务器会更加方便。工作站只适合单个用户使用。
4 安全需求：如果需要保障数据的安全，那么建议使用服务器。服务器通常配备更高级别的防火墙和安全性能。
总体而言，如果您需要进行大规模的分析与仿真，并且需要多人同时访问，那么使用服务器是一个更好的选择。如果您只需要进行小规模的分析和仿真，并且并不需要多人同时访问，那么使用工作站也可以满足需求。

在选择云服务器之前，我们应该先弄明白自己需要一台什么样的云服务器。包括它的使用场景，配置情况等。

如果你做的是一个小型的个人网站并且访问量小，那么你可以选择一台低配置的云服务器ECS就能暂时满足你的要求（通常1核2G）目前阿里云的1核2G1M带宽是918元/年。对于电商类型网站，建议至少2核4G以上。随着后面网站的发展情况，你也可以随时进行升级配置，这也是云服务器的优势所在。当然，如果你希望网站运行和访问速度更快，可以适当提高配置。

如果你要做一个多媒体型的高并发应用，这时候除了云服务器ECS（建议4核以上），同时你还要搭配对象存储OSS购买。对象存储OSS是专门用来承载、视频等文件的。以及还要配合内容分发网络CDN和负载均衡SLB，有这几个服务的完美配合，就能大大加快访问速度，减少用户等待时间。

更高需求的，比如，对于Hadoop分布式计算、海量日志处理和大型数据仓库等需要海量数据存储和离线计算的业务场景，则可以选择阿里云服务器ECS大数据类型实例规格族。大数据型实例规格族适合有大数据计算与存储分析需求的行业客户，例如互联网行业、金融行业等。

对于机器学习和深度学习等AI应用，可以选择购买GPU计算型实例，可以搭建基于TensorFlow框架等的AI应用。GPU计算型适用于图形处理、云游戏云端实时渲染、AR/VR的云端实时渲染等瘦终端场景。

目前我国，由于网民越来越多，由于IP地址有限，各个网络运营商无法保证为每一个宽带用户提供全球唯一的公网IPv4地址。因此很多用户会发现通过路由器端查看到的WAN端IP“IP”关键词所得到的IP不一致，并且前者的IP为一个私有IP。而还有一些情况下，公网IP比较昂贵，企业虽然本身也持有少量的独立的公网IP，但是由于成本限制无法为企业内每一台主机都提供一个公网IP，或者内网并不是所有服务都需要暴露到公网中进行访问，那么企业有可能就会使用NAT技术将大量的内网IP通过一定规则映射到公网IP上。而最常见的其中一种技术就是NAPT，也叫“网络端口地址转换”。因为一般一个服务都是通过一个端口来提供，因此通过这种方式可以将特定的服务通过特定的规则开放到少量的公网IP上，开始就来内网穿透了。内网穿透目前市面上，有一些什么免费的，但是免费的只能仅限于实验、测试技术研究使用，如果上升到公司层面使用，那就不要选择了，免费不稳定，公司使用需要可靠性,建议购买付费版，因为付费，才会有相应的服务，神卓内网穿透，以上这些全部支持，内网穿透、动态ip解析，如果公司是需要外网使用这些场景的话-如：视频监控，CRM软件、ERP软件、 财务软件，游戏，微信小程序，网速稳定。

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