服务器与组织架构的关系?

服务器与组织架构的关系?,第1张

我们将商品社会的基本行为抽象为服务的消费者和服务的提供者模式,在这个模式下几乎可以涵盖所有的商业行为。但是,问题来了,到底谁是服务的所有者(owner)南邵电脑培训发现大多数人会认为提供者是服务的所有者,所以在传统的企业中,IT应用系统对服务的生命周期负责,应用系统的产品经理来定义应用系统对外的服务接口。这带来一个问题,同样的一类应用,由于实现的厂商不一样,所以各自的产品对外提供的服务千差万别,这就造成了服务的消费系统无所适从。



于是,我怀疑服务的提供者作为服务的owner来决定服务的生命周期甚至服务的定义是否具有合理性。首先,我认为服务的消费者真正决定了服务的内涵,也就是需求决定服务,从这个意义上讲服务是消费者定义的,提供者只是根据消费者对服务的定义通过技术手段实现了服务,只是服务的外延。这样看来,消费者是服务的理论上的定义者,而提供者是服务事实上的定义者,这两者在定义权上是有冲突的。

我认为,商业社会中解决冲突的最有效方法就是订立契约。假如有一个虚拟的服务提供者从大量消费者的需求中抽象出共同的行为模式,这个行为模式因为能涵盖消费者某些消费需求,就能隐式的和消费者签订提供服务的契约了。所谓隐式意思是说,虽然没有和消费者正式的签订合约,但是服务的合约内涵已经满足甚至超过任何一个消费者对此类服务的需求。可以将这个单方面定义合约的角色称为服务产品经理,服务产品经理在一个企业中的角色更像一个真正的产品经理,他们对自己的产品(服务)负责,他们定义并描述服务在各个维度上的属性,并不断寻找合适的服务提供者提供更优质的服务水平。

我们有理由相信,在后SOA时代,随着社会分工的进一步精细化,企业内部的IT系统将逐步的减少,取而代之的是更专业化的外部专业系统。而企业内部将会出现专职的服务产品经理来定义企业所需的服务,这些服务通过灵活的接口与外部专业系统对接,从而低成本、灵活高效的为企业提供高质量的IT服务。

两个表

一个类型表,两个栏位分别是“TypeID”“类型”,数据为“10001”“企业”,“10002”“个人”

一个会员表,栏位根据需要确定,主要栏位有“UserID”“TypeID”“UserName”“Password”还会有比如电话地址之类的个人信息。

这种结构扩展性好。

大型电子商务网站架构,摘抄 7同一个网站的多语言该如何处理是好,使用配置文件然后cookie或url来判别===客户是自己公司,使用标准方法即可
8电子商务网站最多的就是 商品的打折方式和积分的赠送了,这里要怎么设计才好(工厂模式)===采购成熟的规则引擎
9如果同一时间并发大量订单的话,如果确保一个订单的有效提交呢
==电子商务一般要使用MQ,推荐IBM MQ;使用MSMQ也可
第一点是数据库要设计好,要达到什么级别,你可能需要考虑哪些表需要拆分,哪些表的核心数据需要冗余,如果是mysql,还要考虑其他的问题,比如存储引擎。
新闻肯定是要生成纯静态页,对数据库压力就小很多,不过静态页也有管理上的不方便,更新删除添加都要对磁盘文件进行 *** 作
做一个自定义缓存层,对缓存逻辑进行控制,可以采用第三方缓存模块,如果使用net来做,可以层层缓存,页面缓存,数据缓存(memcache,不过在win下效率不高)
电子商务网站特点就是对事务的严格,需要数据库设计的时候要求高性能,也需要合适的索引,支持高并发,经常对产品表用户表等进行索引检查,是否有很多索引扫描和表扫描(即使是局部的,也要将“局部”控制到最小范围)
mssql语句对不需要事务的查询要附带上with(nolock),以利于并发更新。
有些功能模块不能按照想当然的方式开发,比如产品访问次数,切不可将这些更新非常频繁的字段置于核心表内,明确的做法是将其剥离开来 还有就是切不可经常性将字段设计成bool类型,这样会给以后的扩展留出路,即使是男女这种字段,也建议采用tiny类型
其他还有就是在产品设计的时候充分考虑seo,网站目录结构清晰可读,而不是带着一串串的查询参数。
对安全要有整体的把握,最好全都是用存储过程,在项目上线前将数据库存储过程全部导出再查找貌似exec的语句,查找是否需要替换成sp_executesql。
另外,如果采用mssql,全文搜索直接用mssql fte就可以,速度和精确度都还是可以的,最重要的是维护和管理开发很简单。
打折的处理可以按照电信的一次,二次批价功能,如果你做过电信方面的系统。
当然也可以设计得更简单的一些。 静态的页面建议使用CDN加速,以解决网通和电信之间访问速度的问题;
数据的缓存方面建议考虑用memcache,另外也可以分别在表现层和数据层利用net中的现存缓存机制作业可;
简单执行的sql可以不用存储过程,存储过程会占用数据库服务器的处理时间,造成死锁;
mvc建议还是做些CMS的项目上应用,电子商城不是很适合,个人观点。url上可以做转义,使url显示更友好;
数据库建议建立分布数据库,这样可以转移查询和大访问量对数据库带来压力;
可以考虑单独放在一台服务器上;1三层架构
2使用手写sql,手写entity(生成也可),缓存反射绑定(不是缓存数据哦,缓存映射关系),要考虑网站的长期发展还是手写吧 灵活 性能也好
3没有这种问题,商业驱动的,纯购物就好了,千万别搞什么圈子,wiki
4纯net的mvc不建议,webform不搞viewstate,不搞服务端控件(除repeater)再加点mvc的思想已足够用了
5不需要缓存数据(除搜索产品部分),要考虑多台服务器的程序快速部署,config文件会很多,config要序列化缓存
6当然是先生成好了,参照jd吧,按业务每张对应几个不同大小的图
7据经验,电子商务网站仅靠中英双语来达到多语言是不靠谱的(文化 用户习惯不是简单的语言切换),如果想真正运营英语的就要重新开发一个版本
8不搞模式
9负载均衡(web,db)+ssb异步处理数据
10你是业务类型的日志还是异常日志 前台订单流程上异常日志不需要了,找个工具录个脚本不停的跑 保证随时发现问题发邮件就可以了
11找第三方搜索组件 类似endeca的
12负载均衡挺简单的,初期靠软件就可以,一切找第三方放cdn,前台网站用到ajax的地方很少,如果用的话jquery 1,一个电子商务网站用户995%的行为时Find
2、对于商品检索部分,能不用数据库就不用数据库(网上切词等相关的开源平台很多)
3、分布式缓存(Memcached 、Volecity),个人测试volecity 3还是不错的
4、系统设计时必须要考虑可运营。从这个角度去设计系统
5、对于电子商务网站改动很频繁,必须考虑架构设计如何适应频繁的版本更新
6、必须设计一个好的单点登录系统。
7、建议能不用sqlserver就不用它。
8、对于大型电子商务网站来说,系统的I/O是起决定因素而不是CPU和内存。1项目划分是否会有问题,图中分别是 实体层,数据访问接口层,数据访问层,业务逻辑接口层,业务逻辑,网站A,B,C
项目划分其实不重要,重要的的是你在写代码的时候是否能把代码合理的分到对应的项目里。
2数据访问层是要开发效率(NBear,Linq,Nh等),还是访问效率(直接使用sql等)是否可以先使用开发效率高的,等日后访问量大了,再重写并替换数据访问层
开发效率优先,访问量大了以后,我相信是有钱投到硬件上的,在你程序写的不是很烂的情况下,升级硬件远比优化程序节省成本。
3网站被切割成了多个子网站,有一些控件(如header,footer)是要共享的,如何跨网站项目共享这些控件呢
那就做成自定义控件啦。
4ms的mvc 10也出来不少时间了,是否已经够成熟运用到项目中或者是网站后台使用webform的,前台使用mvc
推荐使用使用webform的,前台使用mvc,对于前台来说使用mvc能更好的提升性能,更方便的更换页面表现形式。后台界面相对稳定,用webform可以提高开发效率。
5网站数据的缓存是自己开发一个hashtable什么的来维护呢,还是使用Memcached
初期建议用hashtable,因为简单,将来升级到Memcached 。
6缩略图的处理,我看有的网站是在上传的时候直接生成,有的是在>

主要是根据自身的业务情况来定,直销系统,既然是系统,最基本的需要数据库服务器和应用服务器。

1、如果有自己的开发人员,而且系统体量不是很大,那么久自己买几台服务器吧,成本也比较可控。另外数据相对安全

2、如果没有自己的开发人员,那么还是部署到阿里云上,在阿里云上租借数据库和应用服务器,由阿里的工程师来帮你维护,当然这个成本也不高,在阿里租借服务器可以省来自己的维护费用

3、如果体量很大,那肯定有自己的维护人员,建议将不重要的子系统或数据可以部署到云上去,重要的系统和数据可以私有化部署,更安全,也可靠。

CS架构是指服务器-客户机。

服务器-客户机,即Client-Server(C/S)结构。C/S结构通常采取两层结构。服务器负责数据的管理,客户机负责完成与用户的交互任务。

客户机通过局域网与服务器相连,接受用户的请求,并通过网络向服务器提出请求,对数据库进行 *** 作。服务器接受客户机的请求,将数据提交给客户机,客户机将数据进行计算并将结果呈现给用户。

扩展资料:

发展历程

两层结构由两部分构成:前端是客户机,主要完成用户界面显示,接受数据输入,校验数据有效性,向后台数据库发请求,接受返回结果,处理应用逻辑;后端是服务器,运行DBMS,提供数据库的查询和管理。

两层结构存在一些不足:主要表现在:系统的可伸缩性差;难以和其它系统进行互 *** 作;难以支持多个异构数据库;客户端程序和服务器端DBMS交互频繁,网络通讯量大;所有客户机都需要安装、配置数据库客户端软件,这是一件十分庞杂的工作,等。

基于二层结构的以上不足,三层结构伴随着中间件技术的成熟而兴起。其核心概念是利用中间件将应用分为表示层、业务逻辑层和数据存储层三个不同的处理层次。


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