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电脑怎么设置防窥屏取消首页编程手机软件硬件安卓苹果手游教程平面服务器主页 > 电脑基础 > 电脑常识 >为了防老板窥屏 小编总结一些防窥屏套路2017-01-03 11:15:20 脚本之家几乎所有人都在上班时间做过和工作无关的事，当然，没人想被自己的老板看见。编辑本人不仅有过这样的经历，还总结出了一些“防窥屏套路”。1、入门级：快捷键Windows XP 时代，脚本之家编辑那时还在上学，为了装13于是学会了各种各样的快捷键 *** 作，其中有几组快捷键颇为受用，每当父母进来房间，我都能轻松的隐藏掉不愿让他们看到的游戏画面，WinKey D : 所有窗口最小化并回到桌面。ALT TAB ： 快速切换窗口界面到“正经状态”不过有时这种做法也会让父母产生一些疑惑：2、基础级：老板键快捷键有一个弊端，即使回到桌面或者是把程序最小化，底部栏或者任务栏依然留有图标，而且还不能自动关闭程序正在播放的声音，于是我找到了一种新的方式：老板键。所谓 "老板键"，并非是给老板使用的，而是用来防老板的键，所以更恰当的叫法应该是“员工键"，或者“熊孩子键”。当老板或父母出现的时候，只要轻松的按下事先设定好的快捷键，就能瞬间隐藏掉所有不想要老板/父母/妻子看到的窗口 (包括任务栏中指定程序的图标或全部图标，同时还能关闭系统音量，关闭系统音量后音量图标不改变) ，等危险过后再按一次快捷键即可恢复被隐藏的窗口。2、进阶级：虚拟桌面只可惜，并不是每个软件都会有老板键的设置，于是我们需要一种通用的方式：虚拟桌面。通过虚拟桌面程序，我们可以创建若干个同时工作的桌面，只要将其中一个桌面设置成工作状态，就可以通过快捷键快速从娱乐状态的桌面切换到工作状态的桌面。然而无论是虚拟桌面还是老板键，都有一个共同的致命弱点：需要提前察觉对方的到来，然后手动进行 *** 作，如果不能提前发现对方，那么在按下快捷键隐藏桌面之前也许就已被发现。但是这并不会将真正的技术宅难倒。3、暴走级：自动捕捉人脸最近，一位将 Keras 的日本工程师通过人脸识别技术研发了一款“防老板窥屏”软件，一旦老板朝自己走来，只要进入自己几米之外的范围，程序就会自动触发，瞬间最小化桌面或者进入到特定的工作桌面。取消首页编程手机软件硬件安卓苹果手游教程平面服务器主页 > 电脑基础 > 电脑常识 >为了防老板窥屏 小编总结一些防窥屏套路2017-01-03 11:15:20 脚本之家几乎所有人都在上班时间做过和工作无关的事，当然，没人想被自己的老板看见。编辑本人不仅有过这样的经历，还总结出了一些“防窥屏套路”。1、入门级：快捷键Windows XP 时代，脚本之家编辑那时还在上学，为了装13于是学会了各种各样的快捷键 *** 作，其中有几组快捷键颇为受用，每当父母进来房间，我都能轻松的隐藏掉不愿让他们看到的游戏画面，WinKey D : 所有窗口最小化并回到桌面。ALT TAB ： 快速切换窗口界面到“正经状态”不过有时这种做法也会让父母产生一些疑惑：2、基础级：老板键快捷键有一个弊端，即使回到桌面或者是把程序最小化，底部栏或者任务栏依然留有图标，而且还不能自动关闭程序正在播放的声音，于是我找到了一种新的方式：老板键。所谓 "老板键"，并非是给老板使用的，而是用来防老板的键，所以更恰当的叫法应该是“员工键"，或者“熊孩子键”。当老板或父母出现的时候，只要轻松的按下事先设定好的快捷键，就能瞬间隐藏掉所有不想要老板/父母/妻子看到的窗口 (包括任务栏中指定程序的图标或全部图标，同时还能关闭系统音量，关闭系统音量后音量图标不改变) ，等危险过后再按一次快捷键即可恢复被隐藏的窗口。2、进阶级：虚拟桌面只可惜，并不是每个软件都会有老板键的设置，于是我们需要一种通用的方式：虚拟桌面。通过虚拟桌面程序，我们可以创建若干个同时工作的桌面，只要将其中一个桌面设置成工作状态，就可以通过快捷键快速从娱乐状态的桌面切换到工作状态的桌面。然而无论是虚拟桌面还是老板键，都有一个共同的致命弱点：需要提前察觉对方的到来，然后手动进行 *** 作，如果不能提前发现对方，那么在按下快捷键隐藏桌面之前也许就已被发现。但是这并不会将真正的技术宅难倒。3、暴走级：自动捕捉人脸最近，一位将 Keras 的日本工程师通过人脸识别技术研发了一款“防老板窥屏”软件，一旦老板朝自己走来，只要进入自己几米之外的范围，程序就会自动触发，瞬间最小化桌面或者进入到特定的工作桌面。软件的基本原理是这样的：工程师首先对老板的位置和自己的位置进行了分析，从而确定了老板过来“窥屏”的必经路线。然后，在这条路线上布置了一个摄像头，结合人脸识别技术自动识别摄像头捕获的人脸图像，一旦在图像中发现了老板的脸，程序就会自动触发它的工作机制，快速将使用者的电脑屏幕变成“正经状态”。且不说这套系统有没有实际效果，防老板能防到这种境界已算是“难得可贵”，不过 Keras 自己承认，由于这套系统是基于图像识别的工作原理，如果老板戴了口罩或者镜头范围内人数太多，则识别准确率会有所下降。不过在脚本之家编辑看来，如果这位工程师依然能坚持信念来开发这套系统，未来还可以加入声纹识别来捕获老板说话的声音，以及步态识别来识别老板走路的步态……技术并不是问题，真正的问题是，如今 Keras 这项制作已经被自己的老板得知，恐怕很难被允许继续研发下去。

表示该向量的行扩展
把temp缀在T后
T+temp表示向量相加，提示表示格式不符或尺度不符
VB中的字符串相加和Matlab的字符串相加是不同的
VB中的“+”有时为5+6＝11的算法，有时为 "a" + "b"="ab"的效果
望采纳！

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据。基础
Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。
好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。
Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。
记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。
Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。
Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。
Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。
Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。
Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。
Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以 *** 作它，因为它们都是用JVM的。

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