推荐一款视频监控软件,要有智能的

系统资源监控功能可对云服务器进行系统资源监控，查看详细的监控数据，提取云服务器关键指标，以图表形式展示，并且支持自定义告警阈值，为用户提供立体化数据监控、智能化故障告警。

一、进入资源监控界面

1打开服务器面板

方式一：双击服务器

方式二：选中服务器，右键显示选项菜单，点击“管理面板”

二、功能简介

1监控概览（展示CPU、内存、磁盘、网络资源告警图表）

2CPU监控（采集云服务器CPU使用率数据并通过图表形式直观的展示出来）

3内存监控（采集云服务器内存使用率数据并通过图表的形式直观的展示）

4磁盘监控（采集云服务器磁盘使用率数据并通过图表的形式直观的展示出来）

5网络监控（采集云服务器内外网卡流量数据并通过图表的形式直观的展示出来）

2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析预测2019年将呈现四大发展趋势

人脸识别行业基本概况分析

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。

2018年中国人脸识别技术专利数量统计分析

2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2014年中国人脸识别技术专利申请数量已达608项，截止至2017年中国人脸识别技术专利申请数量增长至2847项。

从公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。

2012-2018年1-7月中国人脸识别技术专利数量统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

预计2018年中国人脸识别市场规模将接近28亿元

2015年以来，国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。随着人脸识别系统应用领域的不断拓展以及商业化程度的加深，人脸识别行业市场规模也迎来了快速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速。2010年我国人脸识别行业市场规模仅仅为3777亿元。到了2016年我国人脸识别行业市场规模增长至1725亿元，截止至2017年我国人脸识别行业市场规模达到了2191亿元。初步预计2018年我国人脸识别行业市场规模将达2761亿元，增速在26%左右。并预测在2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。

2010-2021年我国人脸识别行业市场规模统计情况及预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

我国人脸识别技术应用现状分析

如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。

从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。

我国人脸识别技术应用占比统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。

2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统

从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。

2019年中国人脸识别技术发展趋势分析

从市场应用的角度来看，前瞻产业研究院认为，2019年将呈现如下发展趋势：

1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深

随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。

2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品

基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。

3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极

近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。前瞻产业研究院分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。

4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能

随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。

网络视频服务器是在网络摄像机出来前为了转换模拟信号的（以前的方式都是模拟的），
后来应安防视频监控的发展要求，就把视频服务器和模拟摄像机做成了一体机，组成了网络摄像机。
所以网络摄像机直接也是用进行远程的网络访问及管理。
因为模拟摄像机的市场还是有的，而且网络摄像机的价格还比较高，要达到网络远程访问的效果，或是大型局域网项目用网络数字监控设备方便集中管理。这种情况是用网络视频服务器+模拟摄像机的成本会比网络摄像机低很多。

在手机上发送报警信息。摄像头ai报警功能简单来说就是检测到有异常人形移动就会在手机上发送报警信息，AI智能视频联网报警监控系统是集防盗报警系统功能和视频监控系统功能于一身的安防系统。

智慧视频监控系统的演变历程及各阶段的优缺点。
1、智慧视频监控系统的演变历程从最早的模拟监控开始到现在的网络视频监控系统，再到现在最火的AI视频监控结构化的系统增加了传输距离，拓展了模拟监控的应用场景。
2、优点告警精确度高智能视频分析系统内置各种智能算法，能排除各种气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，产品的性能在同行中一直处于头部位置。
3、备功能丰富，配置简单易用单路具备同时进行5种不同的分析规则检测能力，同时支持不同的多种规则按时间表启用的强大功能。
4、多场景自动识别在目前越来越多使用高速云台的场所，我们支持多场景的分析识别，能支持自动响应4个不同场景(预置位)的自动适应，分析和告警。
5、缺点监控时间的影响，受各种客观条件的限制，一个监视器须分时显示多个监控现场的画面，对于大型的系统，每个监控点实际上只有很少一部分时间处于监控人员注视下，漏报的概率非常高。
6、实时性差，响应时间长，一般情况下，在告警发生后，监控人员进行判断并采取措施，当监控系统规模比较庞大时，这种依赖人工的方式往往浪费很多时间，并可能直接引起损失的扩大。

---