爬虫怎么解决封IP的问题？

爬虫利用突破频率限制，这样可以让爬虫程序高效抓取信息。基本上大量的爬虫都是有任务的，为了加快完成这些任务，使用这是很有必要的。
本身爬虫程序一定要在合乎规范的范围中进行，不能够影响被访服务器的正常运行，更不能把爬取来的信息用作其他用途，这是首先需要去明确的一点，那么应该怎么保证爬虫程序的正常运行并且高效抓取数据呢？
1高效爬虫的系统
想要有一个能够高效抓取信息的爬虫程序，相关的系统配置一定要到位。比如说：需要高带宽的网络，如果网络水平太低，平均一个网页只有几百kb的速度，那么基本上就可以放弃 *** 作了；由于代理服务器的稳定性并不是很稳定的，所以一个完整的爬虫程序要有自己相应的容错机制，这样确保整个爬虫程序最后能够完整爬取下来；当然，想要正常爬取还需要一个好用的转化存储系统，这样才能确保程序爬取到的数据能够正常存储使用。
2突破频率限制
一般来说，一个网站服务器检测是否为爬虫程序的一个很大的依据就是，如果网站检测到同一个在短时间之内频繁多次的向网站发出不同的>

很多时候，我们是可以通过网络数据来进行分析然后获得一些规律的。在足够大的样本数据之下，有很多的趋势都可以得到显示，今天我们来说说网络爬虫代理IP。

网络爬虫是自动获取内容的程序，抓取数据很方便。但爬虫对被爬取的网站没有任何好处，所以就有了反爬虫，反爬虫主要对IP进行限制。

现在很多网站都会设置一个IP访问频率的阈值，如果一个IP的访问频率超过了这个阈值，说明这个不是人在访问，而是一个爬虫程序，这个时候你的IP地址就会被禁止访问服务器。

有一个代理IP池是爬虫用户的标配了，因为现在网站的反爬是抓得越来越严，如果大家都不及时更新反爬机制的对策，那么爬虫工作就会受到阻碍。很多人说选择我们芝麻>

mitmtproxy即mitm+proxy,顾名思义是中间人攻击加代理。用于中间人攻击的代理首先会向正常代理一样转发请求，保障服务器与客户端的通信，其次，会适时的查、记录截获的数据或 篡改数据 ，引发服务端和客户端的特定行为。

mitmproxy可以利用python实现高度定制脚本。因为mitmproxy工作在>

找代理解决问题。出现这个现象的原因是因为网站采取了一些反爬中措施，如：服务器检测IP在单位时间内请求次数超过某个阀值导致，称为封IP。为了解决此类问题，代理就派上了用场，如：代理软件、付费代理、ADSL拨号代理，以帮助爬虫脱离封IP的苦海。

使用爬虫时ip限制问题的六种方法。

方法1

1、IP必须需要，如果有条件，建议一定要使用代理IP。　

2、在有外网IP的机器上，部署爬虫代理服务器。

3、你的程序，使用轮训替换代理服务器来访问想要采集的网站。

好处：

1、程序逻辑变化小，只需要代理功能。

2、根据对方网站屏蔽规则不同，你只需要添加更多的代理就行了。

3、就算具体IP被屏蔽了，你可以直接把代理服务器下线就OK，程序逻辑不需要变化。

方法2

1、ADSL+脚本，监测是否被封，然后不断切换ip。

2、设置查询频率限制正统的做法是调用该网站提供的服务接口。

方法3

1、useragent伪装和轮换。

2、使用雷电ip代理。

3、cookies的处理，有的网站对登陆用户政策宽松些。

方法4

尽可能的模拟用户行为：

1、UserAgent经常换一换。

2、访问时间间隔设长一点，访问时间设置为随机数。　

3、访问页面的顺序也可以随机着来。

方法5

网站封的依据一般是单位时间内特定IP的访问次数。将采集的任务按目标站点的IP进行分组通过控制每个IP在单位时间内发出任务的个数,来避免被封。当然,这个前题采集很多网站。如果只是采集一个网站,那么只能通过多外部IP的方式来实现了。

方法6

对爬虫抓取进行压力控制；可以考虑使用代理的方式访问目标站点。　

1、降低抓取频率，时间设置长一些，访问时间采用随机数。

2、频繁切换UserAgent（模拟浏览器访问）。

3、多页面数据，随机访问然后抓取数据。

4、更换用户IP，这是最直接有效的方法。

当爬虫爬取网站时，如果请求过于频繁或者请求数据量过大，就有可能会导致网站崩溃。这种情况通常称为“DDoS攻击”，即分布式拒绝服务攻击。在这种攻击中，攻击者利用大量的机器或者网络资源，向目标网站发送大量的请求，使得目标网站无法正常响应合法用户的请求。
在爬虫爬取网站时，类似于DDoS攻击的情况也有可能发生。爬虫的请求量过大或者频率过快，可能会给网站带来较大的压力，从而导致网站崩溃。当网站遭到这种攻击后，服务器可能会因为资源不足而停止响应请求，甚至直接宕机。这样一来，用户就无法正常访问该网站，导致严重的经济和声誉损失。
为了避免爬虫把网站爬崩溃，爬虫需要遵循一定的道德规范和技术规范。例如，爬虫需要限制请求频率，避免在短时间内发送大量请求；同时也需要限制请求数据量，尽量减小对网站的压力。此外，爬虫还应该检查网站的robotstxt文件，遵守网站管理者的《网站协议》。通过这些方法，就可以保证爬虫与网站之间的良好合作关系，使得爬虫在不破坏网站正常运行的前提下，能够顺利地获取所需的数据信息。

---