宜宾不知离职后，公积金能够进行提取啊？？？

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世界包含的多得难以想象的数字化信息变得更多更快……从商业到科学，从政府到艺术，这种影响无处不在。科学家和计算机工程师们给这种现象创造了一个

新名词：逗大数据地。大数据时代什么意思看大数据概念什么意思看大数据分析什么意思看所谓大数据，那到底什么是大数据，他的来源在哪里，定义究竟是什么

呢看

一：大数据的定义。

1、大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据

的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

3、大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持逗对象、技术、应用地三位一体同步发展，才

能充分实现大数据的价值。

当你的技术达到极限时，也就是数据的极限地。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

二：大数据的类型和价值挖掘方法

1、大数据的类型大致可分为三类：

1)传统企业数据(Traditionalenterprisedata)：包括 CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2)机器和传感器数据(Machine-generated/sensor data)：包括呼叫记录(CallDetail Records)，智能仪表，工业设备传感器，设备日志(通常是Digital exhaust)，交易数据等。

3)社交数据(Socialdata)：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：

1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。

2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。

3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。

4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。

三：大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1、是数据体量巨大

数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

2、是数据类别大和类型多样

数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化 数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

3、是处理速度快

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循逗1秒定律地，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。

4、是价值真实性高和密度低

数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

四：大数据的作用

1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(Ramayya Krishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。

2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素

各行各业的决策正在从逗业务驱动地

转变逗数据驱动地。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变

例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

五：大数据的商业价值

1、对顾客群体细分

逗大数据地可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和逗大数据地的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

2、模拟实境

运用逗大数据地模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。

云计算和逗大数据地分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。逗大数据地技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案

投入回报最高。

3、提高投入回报率

提高逗大数据地成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。逗大数据地能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把地大数据地成果和逗大数据地能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用逗大数据地创造商业价值。

4、数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用

户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚

马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

5、管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新

产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。

6、个性化精准推荐

在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分

析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

以日常的逗垃圾短信地为例，信息并不都是逗垃圾地，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样逗垃圾短信地就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么

汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。

7、数据搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着逗大数据地时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。

运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据逗具备更全面维度地，更具商业价值。典型应用如中国移动的逗盘古搜索地。

六：大数据对经济社会的重要影响

1、能够推动实现巨大经济效益

比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。

2、能够推动增强社会管理水平

大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。

3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放

对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。

1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。

2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。

所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

七：最后北京开运联合给您总结一下

不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。

1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：

1)手握大数据，但是没有利用好;比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。

2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。

3)既有数据，又有大数据思维;比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。

2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：

1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;

2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。

大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于

数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

1）支取条件
A、购买、建造、翻修、大修自住住房的；
B、离休、退休的；
C、完全丧失劳动能力，并与单位终止劳动关系的；
D、出境定居的；
E、偿还贷款本息的；
F、房租超出家庭工资收的规定比例的；
G、职工死亡或被宣告死亡的。
（2）支取范围：
职工住房公积金帐户内的存储余额。
（3）提取住房公积金的程序。
①、符合提取条件的职工，首先向单位申请提取住房公积金，由单位对职工是否符合提取条件进行审核。
②、单位核实正确后应及时给职工出具提取证明，证明单位对职工的提取核实无误。
③、职工提取住房公积金还应当向住房公积金管理中心提出提取申请，同时提供相关证明文件。证明文件具体包括：
A、购买自住住房的，提供购买合同或协议，包括商品房买卖合同、公有住房买卖协议等；建造、翻建自住住房的，提供规划行政管理部门出具的建设工程规划许可证；大修自住住房的，提供房地产行政管理部门的有关质量监督机构办理的质量监督手续证明等；
B、离休、退休的，提供离休证、退休证等；
C、完全丧失劳动能力，并与单位终止劳动关系的，提供医院证明或者劳动能力鉴定证明，与单位终止劳动关系证明等；
D、出境定居的，提供户籍管理部门出具的出境证明等；
E、偿还购房贷款的，提供购房合同或协议，贷款合同，还款证明等；
F、死亡职工提供死亡证明、身份z等；
G、非本市户口与单位终止劳动者关系的，提供原籍管理部门出具的户籍证明，结束劳动关系证明等；
H、除上述证明外，一般还应提供缴存住房公积金的有效凭证、身份z，《住房公积金支取申请书》等相关证件。
④、住房公积金管理中心接到提取《住房公积金支取申请书》和上述证明文件后，对住房公积金的缴存情况、提取条件的证明文件、申请人的身份等进行审核，查验申请人提供的证明是否属实，存储余额是否正确，是否符合提取条件。
⑤、住房公积管理中心准予职工提取住房公积金，并立即办理提取支付手续

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云南省昆明市 474 61159224166:27015 #2=O=>所谓流媒体技术，是指将连续的影像和声音信息经过压缩处理后放在网站服务器上，让用户能够一边下载一边观看、收听（即所谓的“在线欣赏”），而不需要等整
个压缩文件下载到自己的机器上才可以欣赏的网络传输技术。目前，在这个领域中的竞争者主要有微软、RealNetworks、Apple三家公司，例如微
软新近发布了Windows Media Services 9、RealNetworks公司新近发布的Helix
Platform、Apple新近发布的Darwin streaming server 41，意图在流媒体领域大干一场。
一般来说，一个完整的流媒体服务系统需要三个部分组成：编码器、流服务器和播放器。编码器通过对内容来源（如MP3文件或者麦克风输入）进行编码，并将编
码过的内容发送到流服务器；流服务器再将它们发布到Internet，这样客户端的播放器只要连接到流服务器就可以进行在线播放了。
利用Winamp架设MP3网络电台
当我们静静地在欣赏美妙的MP3音乐时，你是否曾经考虑过将这些原本属于个人的MP3音乐通过网络在局域网内进行发布，甚至还可以通过Internet进
行发布？这样就可以让遍布世界的朋友们与你一起共享MP3音乐之旅。其实，要做到这一点并不难，你只要将本机创建为一台MP3流媒体服务器，将自己所喜爱
的MP3音乐不停播放，然后通知朋友们访问你的这台MP3服务器就可以了。
说起MP3的播放，使用最广泛的莫过于Winamp了。对于MP3流媒体服务这个领域，Winamp的开发者Nullsoft公司当然不会放弃，专门发布
了面向MP3的流服务器SHOUTcast Server。虽然它的功能没有Windows Media Server和Real
Server强大，但它不仅对硬件的要求极低，更关键的是完全免费，使用起来没有后顾之忧。另外你还需要下载一个名为SHOUTcast DSP
Plug-in的插件，只有安装了这个不起眼的插件，Winamp才能支持流媒体服务。
首先打开Winamp（请注意版本号必须在222以上），切换到“Options” | “Preferences”|
“DSP/Effect”标签页，选中“Nullsoft SHOUTcast Source DSP
v182a[dsp_scdll]”下的“Configure”按钮。打开“SHOUTcast
Source”窗口，选择“Output”标签页，如图1所示，在“Address”栏内填入本机的IP地址。如果你想在Internet上广播MP3音
乐，则必须键入本机的外部IP地址，然后就可以从程序组中运行SHOUTcast
DAAS（GUI）程序以启动SHOUTcast服务。这时系统会自动连接到服务器，接下来请返回图1窗口点击“Connect”按钮。如果连接成功，该
按钮会变为“disconnect”字样，这样我们就完成了在本机架设MP3流服务器的全部过程。
架设REAL格式的视频点播中心
如果是架设视频点播服务器，那么选择Real格式是非常明智的。因为RealProducer Plus这款功能强大的软件 *** 作相当简单，每次使用时会d出一个向导对话框进行 *** 作提示。目前最新版本是100，我们只要选择851以上的版本即可。
从“工具”菜单下选择“创建网页”命令，此时会d出一个如图2所示的向导式对话框，点击“前进”按钮选择你希望用于创建Web页面的Real多媒体文件。
随后RealProducer会询问是创建“d出式播放器”还是“嵌入式播放器”，一般建议选择后者，因为这样所需要的系统资源更低，当然启动速度也更
快。至于播放器的界面，可以选择“标准播放器”，很快就可以创建成功。
最后，RM文件对象所在的目录会增加一些文件，请将这些文件与RM对象一起上传，不过要注意保证RM文件与HTML文件在同一目录下，否则播放器可能无法找到播放对象。
架设WMP流媒体服务器
微软的手伸得很长，什么领域都要插足一下。凭借着Windows *** 作系统的影响力，Windows Media Player市场占有率越来越高，而微软的asf、wmv、wma、avi等格式也开始被越来越多的用户所接受。
架设WMP流媒体服务器，你需要安装Windows Media
Encoder才行，目前最新版本是90简体中文版。如图3所示，我们应该在这里选择“广播实况事件”，接着选择用来编码的音频和视频设备。注意请事先
将音频和视频设备与计算机正确连接，否则会无法检测到。接着你还需要指定服务和发布点，当然也可以使用现有的发布点。然后Windows Media
Encoder会自动创建服务器，并给出>阿里巴巴国际潜水服卖家数量可以分为以下几个段落来解答：
首先，根据阿里巴巴国际站的数据，目前潜水服卖家数量在1000-5000之间。这个数量在整个阿里巴巴国际站的卖家总数中算是中等水平。
其次，从市场需求来看，潜水运动在全球范围内都有一定的市场，但是不同地区的需求量和消费水平有所不同。因此，在一些潜水运动比较盛行的国家和地区，潜水服卖家数量可能会更多，比如欧洲、澳大利亚等地区。
最后，还需要考虑到潜水服卖家的分布情况。有些卖家可能只在阿里巴巴国际站上销售潜水服，而有些卖家可能同时在其他电商平台上销售。因此，阿里巴巴国际站上的潜水服卖家数量并不能完全代表整个市场的实际情况，需要综合考虑。

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