CCN进一步介绍，你了解吗

Computecoin（CCN） 的简介：

Computecoin（CCN） 一开始是在2018年的纽约开始的，本来是在大学里面的一个研究项目，这项目得到了国际顶尖的学者、研究人员和来自全球21个国家的(算 LI /存储)提供商的支持。 财富密码ying98946424

Computecoin（CCN）是不断创新的产物，它是基于DAG 架构的公链，也是POH 共识算及其衍生技术，这也是获得了专利的，它也是在进一步解决了分布式计算/存储中的信任问题，使得大规模的算 LI /存储整合成为可能，为建造元宇宙打下夯实的算LI /存储基础，Computecoin已然成为元宇宙底层协议赛道的领跑者。

我们可以把Computecoin（CCN）当做一个超级互联网的计算机，因为它的主旨是成为元宇宙和web30的基石，可以通过聚合全球的算 LI 存储资源 和动态配置分布式云（如Filecoin，DFINITY和数据中心）统筹资源提供商与调度为元宇宙和web30中的应用程序提供去中心化的算LI 存储支撑和运行动力，从而使用户们（如VR、AR游戏玩家）享受沉浸式元宇宙体验。，如；聚合ETH、CRU、ETH、 FIL、ICP、 XCH 、AR、 Swarm和传统IDC等各类机器资源 （CCN可以同时/双哇或多哇加商用（比aws和谷歌云降低30%到50%商用成本）-同时实现机器资源利用和效益的最大化-赋能资源提供商），从而共同缔造全新的去中心化计算存储网络。

Computecoin（CCN）是把平台的资源整合加分发，当用户需要的时候可以第一时间根据现有的资源进行配置服务，从而实现资源的最大化利用。

CCN目前的优势有哪些？

1项目方研发了“诚实性共识技术POH”的诚实性证明，也进一步解决了计算可验证的问题。

2拥有全球第一个基于区块链技术的分布式计算算 LI ，从而奠定了它在这行业内的位置。

3目前区块链上的节点都是不可信的，因为目前的计算机存储的安全性得不到保障，目前这个安全技术方面的问题已经被CCN团队解决了。

4CCN是一个可以自我优化成长的超级计算机。自我成长自我优化一直都是区块链网络上面的难关，CCN已经把这个问题解决了，可以自己为用户匹配最适合的算 li  和最优的存储，然后根据反馈在去进行自我优化。

5CCN的TPS高达2万以上。

6CCN支持跨链技术，目前是第一个算 li 聚合平台，把不同的链上FIL、CRU、以太坊进行跨链，这技术也是很厉害的。

7支持APP的部署，CCN可以做到去掉中心化服务器，使用的APP可以迁移到CCN上面，应用前景更加广泛。

应用生态合作伙伴； 全球云计算首者-AWS（亚马逊）、计算机产业长期的首者IBM、世界五百强IT 整体解决方案及服务供应商Dell（戴尔）、云端备份公司Backblaze（纳斯达克上市公司）、META(Facebook)旗下虚拟现实VR技术公司Oculus、Uverse人工智能驱动的虚拟数字人自动生成平台 、等近20个合作伙伴···  

2020年8月，阿里巴巴注册新公司“京西”，新公司业务电子产品销售，消息一出，网友立即就把这家公司和京东联系了起来，一度引起热议。

阿里云官方对此也做出了回应，公司注册在北京西边张家口，同事随口起的“京西”，图个简单顺口。 而新公司业务主要是“高 科技 数据中心”和“新基建”。V丨FILkefu

今年4月份，国家发改委首次明确新型基础设施建设范围。其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。作为新基建成员，数据中心是数字经济的实体支撑，也是基础中的基础。

据专家分析，未来8年国内数据流量将实现32倍的增长，同时考虑到服务器性能提升每4~5年实现8倍增长，未来8年数据中心的机架数量将是目前的2~3倍。预计到2022年新增投资15万亿元，带动相关投资35万亿元。

今年 4月20日，阿里云率先宣布未来3年将投入2000亿元， 用于 *** 作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。 而今，阿里云注册新公司，专注高 科技 数据中心和新基建，足见未来的趋势。

而且，在2019年中国通信工业协会无线网格网络暨MESH+IPFS专业委员会辛秉谦秘书长，在"2019第二届深圳国际区块链技术与应用大会”现场演讲时指出， 下一代互联网是技术驱动的互联网，IPFS作为下一代互联网的基础协议和文件系统之一 ，对于主席提出的“数据中国战略”具有重要意义。V丨FILkefu

尤其是在下一代数据中心建设方面，IPFS组网存储方式及存储规模将发生重大改变和飞跃，这必将对未来中国互联网发展产生深远的影响。同时，他表示，IPFS的本质是是网格化、节点化、内容寻址，体现的是在数据世界中我们各自的贡献值。

IPFS作为未来趋势，其激励层Filecoin在未来的区块链投资项目里有望坐稳市场前十。

首先，技术领域的突破依然是重要看点。基础设施的翻新和扩充的机会依然是最大机会，然后才是与之吻合的商业模式。IPFS虽然处于萌芽时期，但是起步就呈现生态化，而非孤立发展，具有很大的市场前途。

具体项目上，即将主网上线的Filecoin，有机会在今后很长一段时间里坐稳市场前十。 Filecoin是技术创新驱动的大项目，有机会成为所谓的“主流币”。它的成功，会将市场带入一个技术创新的繁荣时期。

区块链领域投资者之间，大小之别不是那么重要，反倒是认知差别有如鸿沟 。既然这么多人以投资者身份认识区块链，那么如何把握机遇控制风险，一定要坚持“拥抱变化，走正道，向前看”的态度。 IPFS作为下一代互联网的基础协议和文件系统，Filecoin作为其激励层，以技术驱动，是未来世界发展的趋势，也是将会爆发的项目。

在TP钱包增加币的代码,就可以显示了,搜索币的合约地址或者名称/代码,加上,才可以是钱包看到。近期FIL币成交量一度领先币圈，市值也进入前十，占据第八位，FIL币是IPFS上的一个代币，根据行情数据显示，FIL币目前流通市值为10678亿美元，24小时成交额为3625亿美元，自发行以来， FIL币历史最高价格达到了23761美元，投资回报率达到了47351%，惊人的回报率吸引了大批投资者想要购买FIL币，币安是国际领先的区块链数字资产交易平台，它向全球提供广泛的数字货币交易、区块链教育、区块链项目孵化、区块链资产发行平台、区块链研究院以及区块链公益慈善等服务，目前用户覆盖了全球190多个国家和地区。它以140万单/秒的核心内存撮合技术，是全球加密货币交易速度最快的平台之一，也是全球加密货币交易量最大的平台之一。
OKEX是全球著名的数字资产交易平台之一，它主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的币币和衍生品交易服务。OKEx采用GSLB、分布式服务器集群、分布式存储、多机互备的高速内存交易引擎、冷钱包、私钥离线化的热钱包等先进的技术，以Web端、手机端、PC端等多终端为客户提供安全、稳定、可信的数字资交易服务。同时它还不断根据用户的建议和需求，改进和升级自身的产品与服务，旨在越来越好的服务每一位用户。
火币全球站总部位于新加坡，是火币集团旗下服务于全球专业交易用户的创新数字资产交易平台，它致力于发现优质的创新数字资产投资机会。目前提供包括BTC、ETH、LTC、HT在内的上百个币种的币币交易，主流币种的杠杆交易、合约交易，和包括USD、CNY在内的19种法币与主流币种的OTC交易。CoinbasePro总部设立在美国，为用户提供安全的平台，方便用户进行各种数字资产投资。CoinbasePro平台界面简洁易用，包括实时订单查询、图表工具、交易历史记录和简单的订单流程。

1 INFORMATICA CLIENT的使用
11 Repository Manager 的使用
111 创建Repository。
前提：
a 在ODBC数据源管理器中新建一个数据源连接至你要创建Repository的数据库（例：jzjxdev）
b 要在你要连接的数据库中新建一个用户（例：name: ETL password: ETL）
现在你可以创建一个Repository了。选择Repository – Create Repository,输入Repository Name（例：JZJX），Database Username（例：etl），Database Password（例：etl），ODBC Data Source（例：jzjxdev），Native Connect String（数据库所在ip例：1412052108）
112 添加Repository。
通过这一步你可以添加别人已经建好的Repository。
选择Repository – Add Repository,输入Repository Name（例：JZJX），Username(例：etl),点击ok就可以看到名为JZJX的Repository在左边的浏览器中，但是此时还看不到它的内容，要看到它的内容或者对它进行 *** 作必须先连接它。
113 添加Folder
选择Folder – Create,输入文件夹名称即可。
12 Designer 的使用
首先连接Repository，可以看到该Repository在Repository Manager中创建的文件夹。
121 Sources
Sources文件夹下的表是抽取的来源表。
导入方法：
选择Tools菜单下的Source Analyzer,然后选择Sources菜单下的Import from database，连接想要连接的数据库，连接上后选择你要抽取的表点击ok你所选择的表就会出现在Sources文件夹下。
说明：上面的导入过程导入的只是表结构，你也可以自己创建来源表，只要你创建的表的结构跟真实存在的那张表的表结构一致就行。
122 Targets
Targets文件夹下的表是抽取的目标表,也就是抽取结果的存放表
导入方法: 选择Tools菜单下的Warehouse Designer,然后选择Targets菜单下的Import from database，连接想要连接的数据库，连接上后选择你要抽取的表点击ok你所选择的表就会出现在Targets文件夹下。
说明：上面的导入过程导入的只是表结构，你也可以自己创建目标表，只要你创建的表的结构跟真实存在的那张表的表结构一致就行。
123 Mappings 的设计
选择Tools菜单下的Mapping Designer才能进行Mapping的设计。
每个Mapping都由来源表,transformation和目标表组成，描述数据抽取的过程。来源表和目标表可以从Sources和Targets文件夹拖拽到工作区，但是transformation一般来说是需要自己创建的。Mapping的设计关键是transformation的使用，它的使用关系到数据抽取的正确性和效率。下面说明各个transformation的作用和用法。
（Active：表示该transformation可以改变通过它的数据的行数；
Passive：表示该transformation不改变通过它的数据的行数；
Connected：表示该transformation要连接到数据流；
Unconnected：表示该transformation可以不连接到数据流）
1231 Source Qualifier
作用：根据查询SQL文从关系表或平坦文件查出所要记录
用法：创建好Source Qualifier(下简称SQ) 后，将需要的用的字段从来源表拖拽到SQ ,双击SQ,对SQ的属性进行设置。
Select Distinct 属性:选中的话表明结果记录将去除重复值;
Tracing Level属性: 共有四级,表示log的复杂程度;
Number Of Sorted Ports属性: 排序的字段个数,值大于0时Sql Query中的sql 文将出现order by 从句;
Sql Filter属性: 属性值将出现在Sql Query属性值的where表达式中;
User Defined Join属性: 用户如果要定义外部连接可在此写(例: {REG_CUSTOMER LEFT OUTER JOIN PURCHASES on
(REG_CUSTOMERCUST_ID = PURCHASESCUST_ID AND PURCHASESAMOUNT > 10000) })
Sql Query属性:值是一条sql 文，session运行时会执行这条sql 文进行查询。
命名方式：SQ_Name
类型：Active/Connected
注意：SQ的输入只能来自来源表; User Defined Join属性值必须用{}括起来;在更改了SQ的属性值之后一定要点击Sql Query属性的
generate sql按钮重新生成sql文。
1232 Update Strategy
作用：决定该行进行插入，删除，更新，忽略中的哪一种 *** 作
用法：创建好Update Strategy(下简称US)后，将需要的用的字段从transformation拖拽到US ,双击US,对US的属性进行设置。US的设
置关键是Update Strategy Expression属性的设置，这个表达式使用IIF 或DECODE 函数对记录的每一行进行判断，为每一行赋予
DD_INSERT，DD_UPDATE，DD_DELETE，DD_REJECT（这四个是常量，值分别为0，1，2，3）中任意一个值，表明该行在数据库中将进行
何种 *** 作。
命名方式：UPD_Name
类型：Active/Connected
注意：mapping中有US时,mapping对应的session的在配置属性时必须把Treat rows属性设置为Data Driven,否则US将不起作用。
1233 Expression
作用：计算一个值
用法：创建好expression_r(下简称EXP)后，将需要的用的字段从来源表拖拽到EXP,双击EXP,
新增输出端口，编辑该端口的表达式。
命名方式：EXP_Name
类型：Passive/Connected
注意：要进行列运算一般用这个transformation; 此种transformation可以使用本地变量
1234 Stored Procedure
作用：调用一个存储过程
用法：创建Stored Procedure(下简称SP)的时候连接数据库选择必要的存储过程。SP有连接和不连接到数据流两种用法。
连接到数据流方式跟一般的transformation类似，通过拖拽端口来实现数据流。
不连接到数据流分表达式调用和Pre-/Post Session两种方式。表达式调用方式中SP被Mapping中另一个transformation 中的表达式
调用。Pre-/Post Session方式就是在Session的属性中配置SP的运行时间，Source Pre-load(Session从源表查询数据之前)，Source
Post-load（Session从源表查询数据之后），Target Pre-load（Session将数据插入目标表之前），Target Post-load（Session将
数据插入目标表之后）
命名方式：SP_Name
类型：Passive/Connected or Unconnected
注意：
1235 Sequence Generator
作用：产生主键
用法：创建好Sequence Generator(下简称SEQ)后，双击SEQ,对SEQ的属性进行设置。Start Value属性是开始值，此属性只在选择了
Cycle选项才有效；Increment By 属性值是每次增加的值；End Value属性值是结束值;Current Value属性值是当前开始值；Cycle选
项被选择的话NEXTVAL的值达到End Value值之后会重新从Start Value开始；Reset选项被选择的话,服务器会为每个使用了该SEQ的
session的NEXTVAL值都从Current Value开始。
命名方式：SEQ_Name
类型：Passive/Connected
注意：这是一个只有两个输出端口没有输入端口的transformation；
如果该SEQ时可重复使用的话，不能选择Reset选项。
1236 Aggregator
作用：执行分组聚合运算
用法：创建好Aggregator(下简称AGG)后，将需要的用的字段从其他transformation拖拽到AGG ,双击AGG,在端口tab中每个端口有
group by 选项。钩上想要分组的列，新增端口，编写聚合表达式实现分组聚合运算。
命名方式：AGG_Name
类型：Active/Connected
注意：可使用本地变量
1237 Filter
作用：过滤记录
用法：创建好Filter(下简称FIL)后，将需要的用的字段从transformation拖拽到FIL ,双击FIL,对FIL的属性进行设置。FIL的配置主
要是对Filter Condition的配置，Filter Condition 写入类似where条件的表达式即可。
命名方式：FIL_Name
类型：Active/Connected
注意：
1238 Lookup
作用：查询值
用法：创建Lookup(下简称KP)的时候选择要查询的表。和Stored Procedure一样SP有连接和不连接到数据流两种用法。
连接到数据流方式将要关联查询的字段从其他的transformation拖拽过来，然后双击LKP进行属性的配置。Lookup Policy On
Multiple Match属性表明当查询到多个行时采取取第一行,取第二行,报错中哪个策略Lookup Condition 属性值是查询的条件。
Lookup Sql Override属性值是查询执行的Sql文,我们可以在里面直接写Sql。Lookup Caching Enabled属性表明是否使用缓存，此项
一般选择为好，有利提高效率。Loopup Cache Persistent属性表明是否使用永久的缓存。
命名方式：LKP_Name
类型：Passive/Connected or Unconnected
注意：如果Lookup表的类型是来源表的话，请尽量使用Joiner;
一个已连接的LKP不能再被其他transformation的表达式调用；
如果查询表在session运行过程中不会改变，使用Loopup Cache Persistent属性可提高性能；
尽量不要在Lookup Sql Override中书写order by子句，因为cached LKP默认有order by ；
1239 Joiner
作用：连接查询来自不同数据库的表或平坦文件
用法：创建好Joiner(下简称JNR)后，将需要的用的字段从transformation拖拽到JNR ,双击JNR,对JNR的属性进行设置。用于连接的
两个表一个称为detail表，一个称为master表。JNR属性中可配置Join Type(连接类型)为Normal Join,Master Outer Join,Detail
Outer Join 和Full Outer Join中任意一种。Normal Join相当于常规的inner join; Master Outer Join相当于常规的Detail left
outer join Master;Detail Outer Join相当于常规的Detail right outer join Master; Full Outer Join相当于常规的full outer
join。Join Condition属性值就是常规sql文on 后带的条件。
命名方式：JNR_Name
类型：Active/Connected
注意：尽量使用Normal Join,Master Outer Join这两个的效率比另外两个更好
12310 Normalizer
作用：格式化记录，这些记录可以是来自COBOL源
用法：
命名方式：NRM_Name
类型：Active/Connected
注意：
12311 Router
作用：根据一组表达式将记录分类路由到多个transformation
用法：创建好Router(下简称RTR)后，将需要的用的字段从transformation拖拽到RTR,双击RTR,对RTR的属性进行设置。在Group tab
中添加组,为每组编辑该组的过滤条件。
命名方式：RTR_Name
类型：Active/Connected
注意：组过滤条件表达式的计算值必须是真或者假。
12312 Rank
作用：排序记录，只输出最顶层或最低层的n个记录
用法：创建好Rank(下简称RNK)后，将需要的用的字段从transformation拖拽到RNK,双击RNK,对RNK的属性进行设置。在Ports tab中
有一个名为‘R’的列，选择你要排序的列。你还可以选择你想分组的列。在Properties tab中Top/Bottom属性，Top表示选择顶层的
记录，Bottom表示选择底层的记录； Number Of Ranks属性值是整数，表示要选择的记录条数。假设你在‘R’列中选择了名为’
Price’的列，而且Group By选择了‘Name’列，Top/Bottom属性选择的是‘Top’, Number Of Ranks属性值是2,那么将抽取过程是
这样的：以name分组取出每组中 Price最大的2列记录。
命名方式：RNK_Name
类型：Active/Connected
注意：可以使用本地变量
12313 ERP Source Qualifier
作用：根据查询SQL文从ERP文件查出所要记录
用法：
命名方式：
类型：Active/Connected
注意：
12314 XML Source Qualifier
作用：根据查询SQL文从XML文件查出所要记录
用法：
命名方式：XSQ_Name
类型：Passive/Connected
注意：
124 Mapping Parameters(参数) 和 Variables（变量）的使用
如果你在一个mapping中多次用到同一个值，又或者mapping中要用到一个在session运行才能决定的值，这时候可以使用mapping
parameters或variable。添加参数或变量的方法是：选择Mappings-Parameters and Variables,在窗口新增变量或者参数，并对它的
数据类型，数据大小，初始值进行设置。添加的参数和变量在本mapping的transformation的表达式中就可以使用了。这些参数和变
量的值还可以设置在txt文件中，建session或者batch的时候把这个文件的路径设置在Parameter输入框中就行了。
Mapping参数变量的命名方式：$$NAME
存放参数变量的txt文件的格式：folder_name可写可不写
[folder_namesession_name]
parameter_name=value
variable_name=value
mapplet_nameparameter_name=value
[folder_namesession2_name]
parameter_name=value
variable_name=value
mapplet_namevariable_name=value
[folder2_namesession_name]
parameter_name=value
variable_name=value
mapplet_nameparameter_name=value
125 Mapping 的调试
选择Mappings–Debugger–Start Debugger,在点击‘下一步’的过程中选择调试过程运行在哪台服务器然后为来源表选择数据库，
最后到完成。等调试初始化好之后点击Mappings–Debugger–Continue(或按F5),即可开始调试，选择某个目标表即可看该表的结果
数据。如果还想看中间某个transformation的数据，在开始调试前为该transformation增加一个断点。
13 Server Manager 的使用
131 Register Server(注册服务器)
任何session都必须运行在某个服务器上，所以如果Server Manager里没有服务器的话必须注册一个，当然你也可注册多个服务器。
服务器的注册过程如下：
选择Server Configuration – Register Server，Server输入 的是要注册的服务器的名称;Host Name 输入的是运行了informatica
server的机器名或iprotocol选择TCP/IPort Number输入4001。最下面的是服务器的变量设置，设置的是session或batch运行时一些
文件的存放位置，比如说log文件bad 文件 cache文件，一般不用更改。这样一个服务器就注册到repository了，不过后面你可以双
击它重新编辑。
132 Add DataBase Connection（添加数据库连接）
选择Server Configuration – DataBase Connection,点击Add,然后选择数据库的类型。不同类型的数据库配置起来不一定一样，下面说明Oracle 和SQL Server两种数据库连接的配置。
Oracle类型数据库连接配置：Data Source 输入数据源名称；User Name输入数据库连接的用户名；Password输入数据库连接的密码；Connect String 输入Oracle TNS 服务名。
SQL Server 类型数据库连接配置: Data Source 输入数据源名称；User Name输入数据库连接的用户名；Password输入数据库连接的密码；Database Name输入数据库名称；Server Name输入数据库的ip地址；Domain Name输入数据库的域名。
133 Add Session(添加抽取任务)
Mapping 只是数据抽取过程的设计，要使这个过程运行必须为该Mapping建立对应的session,然后运行该session。选择Operations-Add Session,在窗口中选择一个Mapping点击ok会出现编辑该session的窗口。
Session输入框输入该session的名称；
server选择该session将运行在的服务器；
Treat rows有Insert,Delete,Update,Data Driven四个选项，表明抽取出来的数据在目标表中作何种 *** 作，只有在session对应的mapping中有Update Stategy时才能选择Data Driven而且也必须选择Data Driven;
Source 框选择来源表所在的数据库；
Target Options 中的Insert,Update(as Update),Update(as Insert),Update(else Insert),Delete,Truncate table 选项的意思分别是：将insert作insert *** 作，将Update 作insert *** 作，将Update先做Update *** 作不成功再作insert *** 作,将delete作delete *** 作,在对目标表 *** 作前删除目标表所有数据。这些选项如果与Update Stategy冲突server将以这里的设置为准,也就是说这里的设置可以覆盖Update Stategy的设置；Parameter输入框中输入session要用到的参数或变量的所在文件的路径；其他设置比较简单或者保持原来的值即可，这里就不再详细说明了。除了在添加 session的过程中可编辑session之外，双击已添加的session也对session重新设置。
注：如果mapping 中有Joiner的话，session的编辑窗口的Source Type就变成heterogeneous(不同类)，这样就无法通过设置Source
来设置来源表的位置，只能在Source Location tab中为每个来源表设置位置。
134 Add Batch(添加批 *** 作任务)
添加Batch可以将一系列的session串起来,这样就可以让必须按顺序执行的session有序的执行。添加方法：选择Operations-Add Batch,在窗口中对batch进行编辑。Batch输入框中输入batch 的名称；
Parameter输入框中输入batch中的session要用到的参数或变量的所在文件的路径，由于每个session都可以设置自己的parameter,所以batch中可以不设置，即使batch的parameter进行了设置也会被各个session自己的parameter设置所覆盖，但如果session用到了parameter在同一个文件中的话，把parameter文件的位置设置在batch的parameter输入框就显得更方便;Enabled选项表明是否让该batch有效；Concurrent选项表明是否让batch中的所有session并行地运行；Schedule中可设置batch的运行时间和运行频率。
135 Session和Batch 的运行
右键单击要运行的session或者batch，选择start即可让该session或者batch立刻运行。如果你的session或者batch的Schedule设置不是选择的‘Run only on demand’,那么该session或者batch就会在设置完后就处在Scheduled状态，时间一到就会自动运行。（可以右击服务器选择monitor来监视运行在该服务器下的session或者batch当前状态）。

IPFS/Filecoin是唯一一个在区块链10年发展过程中发展起来的应用，它改变了因特网的使用方式，国内的京东、华为、阿里巴巴都有报道，像央视，人民日报，各大权威媒体都做过介绍，介绍整个货币圈的热度最高，最受欢迎的一个项目。

这时候会有很多朋友有疑惑，既然关注度那么高？为什么如今 FIL币价还没有上涨呢？市况低迷，电子信箱迟迟没有上涨，为什么 fil币只跌不涨？电子货币需要多长时间调整？未来 fil将会怎样？

FIL挖矿收入高吗？满运算和存储服务器产品的那个回本更快？

金钱界的老韭菜应该都知道， 历史 上，“il币”并不是完全跟随大市场的。Fil币自上线至今，最高达238 U，在达到最高点之后也出现了币价回落，最小前段时间下滑至40 U，然后现在又回到70 U左右。但是零币种的价格与其它货币一样，多数时候也会受到比特币大饼的影响。

上涨是牛市的普遍规律，但每个人作为投资者，在心态上也要做好准备。对货币圈来说，任何一种货币的上涨和下跌都是正常的，特别是 Filecoin的货币价格刚刚经历了几次大涨，现在回落到70 U左右也是意料之中的事情，这是一种必然现象，不是一件坏事。

为什么 FIL只是下降没有上升？

这主要是因为当前的政策影响。此前国家全面打压挖矿项目，各大银行发布禁令，禁止比特币以太坊挖矿，导致许多客户对政策解读理解有误，造成一波恐慌，散户大量抛售手中的币导致币价下跌。

最近通知： IDC机房会“放之四海而皆准”？请认识和确认事实！

为保持 ipfs生态系统更好地发展，为了促进 IPFS/Filecoin项目的开展，官方需要保持 FIL货币低价并降低成本。目前 fil价格低，是因为项目还没有真正实现存储业务。

ipfs项目是否合法？电子货币是否具有投资价值？

Filecoin不是一个纯粹的挖掘项目，下一步是构建一个有效的数据存储，结合 ipfs为人类信息建立分布式存储网络。当前 Filecoin项目的应用尚未大规模落地，数据存储需求大增，供需平衡，货币价格持续上涨，当前价格下跌，只是暂时的。

为什么 Fil要减产？是否影响了矿工收入？

FIL币需要多长时间？

随着数据存储市场的不断完善，数据存储技术的出现将补充和完善现有的数据存储方式，使更多的人参与到去中心化的数据存储中去中心化，这也是 fil未来的发展方向，这就是 fil在这个市场上最大的优势，关于 fil要调整多久，这就跟市场有关，毕竟在货币市场，所有的可能都无法准确预测。受政策、市场的影响，市场持续低迷，电子信箱处于发展初期。对 fil来说，无疑是一次机会，对我们来说也是一次机会。

虚拟币种，菲尔币指的是FIL币。FIL又叫Filecoin，在互联网底层传输协议IPFS中，filecoin是的一项激励机制，只要提供存储算力的用户都会得到奖励，这个奖励就是FIL币。FIL主要目的是为了建立一个去中心化的，点对点的分布式文件存储系统。

fil数字货币是以区块链底层技术为发展项目的一种数字货币，就相当于是一种数字资产。fil是IPFS网络上的奖励通证，主要是用来奖励提供存储算力的用户。fil代币共有20亿枚，矿工占70%、官方团队15%、ICO投资者10%、Filecoin基金会：5%。Filecoin项目采用PoSt。PoSt将硬盘上存储数据的大小作为算力让所有矿工公平分配奖励。
Filecoin是基于IPFS协议开发的分布式网络协议，其开发团队协议实验室（Protocol Labs）曾于2017年下半年完成了257亿美元的融资，投资机构包括红杉资本、DCG集团、斯坦福大学、Andreessen Horowitz、联合广场风投、Winklevoss capital等。
IPFS 是一种点对点、版本化、内容寻址的超媒体传输协议，在 IPFS系统的文件是碎片化的，每个碎片都进行哈希运算（复杂的数学运算）最终有个hash值，把整个文件所有的碎片再hash拼接在一起就可以得到整个文件Hash值，然后大众可以通过最终的哈希值直接浏览完整的文件。文件碎片不是存在一个服务器，而是众多服务器。没有中心化服务器，黑客就无法精准攻击、多服务器可以承受更高数量级用户请求页面加载更快，单个服务器被毁数据可以从其它服务器恢复，保证信息永久保存。基于内容寻址的IPFS协议，比>