在服务器架构中,集群,负载均衡,分布式有什么区别吗

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集群就是很多的服务器来实现一种功能,向mysql,很多的服务器都安装mysql,负载均衡就是用来调节的,比方说有很多的用户都在访问读取数据,可是读取a服务器的mysql多,而读取别的服务器的mysql就少,负载均衡把访问a的用户转给b一部分,防止a由于访问量过大造成宕机什么的。分布式就是有很多把服务器的相同功能分别部署在很多太计算机上,然后每个地方放上几台,这几台负责提供本地的服务,并且和总的服务器连接,保持数据传递。

分布式:服务分散部署在不同服务器组成一个整体应用,分散压力,解决高并发。

假设访问量特别大,就可以做成分布式,将一个大项目拆分出来单独运行。跟cdn一样的机制。

Redis分布式:将redis中的数据分布到不同的服务器上,每台服务器存储不同内容。Mysql集群是每台服务器都存放相同数据。分布式部署:系统应用部署在2台或以上服务器或虚拟机上,服务间通过RPC、WCF(包含WebService)等交互,即可称作分布式部署。微服务也算作分布式的一种,反之则不然。分布式优点:1、将模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度。2、将项目拆分成若干个子项目,不同团队负责不同子项目。3、增加功能时只需再加一个子项目,调用其它系统接口即可。4、可灵活进行分布式部署。5、提高代码的复用性,比如service层,如果不采用分布式rest服务方式架构,在手机Wap商城、微信商城、PC、Android、ios每个端都要写一个service层逻辑,开发量大,难以维护和一起升级,此时可采用分布式rest服务方式共用一个service层。缺点:系统之间交互要使用远程通信,接口开发增大工作量,但利大于弊。微服务:可单独部署运行的微小服务,一个服务只完成单一功能分散能力,服务之间通过RPC等交互,至少有一个数据库。用户量过大高并发时,建议将应用拆解为多个子系统,各自隔离,独立负责功能。缺点:服务数量大,后期运维较难。分布式、微服务区别:分布式依赖整体组合,是系统的部署方式;微服务是架构设计方式,粒度更小,服务之间耦合度更低。独立小团队负责,敏捷性更高。集群:多台服务器复制部署相同应用,由负载均衡共同对外提供服务,逻辑功能仍是单体应用。项目如果跑在一台机器上,这台机器如果出现故障,或者用户请求量比较高一台机器支撑不住,网站可能就访问不了。那怎么解决呢?就需要使用多台机器,复制部署一样的程序,让几个机器同时运行网站。那怎么分发请求到所有机器上?所以负载均衡的概念就出现了。负载均衡:将请求分发以分摊服务器压力。基于反向代理能将所有的请求根据指定的策略算法,分发到不同的服务器上。实现负载均衡常用Nginx、LVS。负载均衡服务器出现问题了怎么办?所有冗余的概念就出现了。冗余:两台或多台服务器,一个主服务器,一个从服务器。假设一个主服务器的负载均衡服务器出现问题,从服务器能替代主服务器来继续负载均衡。实现的方式就是使用Keepalive来抢占虚拟主机。双机双工模式:目前Cluster(集群)的一种形式,两台服务器均为活动状态,同时运行相同的应用,保证整体的性能,也实现了负载均衡和互为备份。WEB服务器或FTP服务器等用此种方式比较多。实现多台服务器代码(文件)同步方案:1、负载均衡中实现代码同步rsync。2、rsync+inotify逐一文件监听并实时同步。3、实现redis共享session。

一、主从服务器

1、两台服务器。主服务器Master复制数据的更新、插入、删除等 *** 作; 从服务器Slave负责查询(读写分离,减缓服务器压力)

2、主服务器更新数据的同时更新从服务器的数据(数据备份)

3、当主服务器出现文件时,可用从服务器代替主服务器,保证网站的正常运行,同时检测主服务器存在的问题。注意:从服务器仍然只有查询功能,如银行系统更新时只能查询余额,不能存取款。(服务器可用性)

4、当把从服务器真正设置为主服务器时(即主从服务器设置调换),拥有更新数据的功能。

5、MyISAM不支持事务,但查询性能比InnoDB强;InnoDB支持事务,更新 *** 作性能比MyISAM强。因此,主服务器可以设置成MyISAM存储引擎,从服务器可以设置成InnoDB存储引擎(灵活设置存储引擎)

二、负载均衡

1、多台服务器。一个域名映射到多台服务器IP。

2、用户发出请求,提交到负载均衡服务器,由负载均衡服务器发送请求到不同的服务器。

3、负载均衡服务器选取服务器方法(负载均衡算法):

1、轮询:每台服务器轮换

2、加权轮询:为了应对某些服务器性能好,可以让他们的权重高一点,被选中的几率大一些。

3、最少连接:哪台服务器处理的连接少,就发给哪台服务器。

4、随机

4、存在的问题:客户端存在缓存,如果服务器出现故障,客户端报错。

5、分类:DNS负载均衡、>

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