Linux服务器 *** 作系统简介及版本介绍

Linux *** 作系统在服务器方面的应用越来越好。下面由我为大家整理了Linux服务器 *** 作系统的简介及版本介绍，希望对大家有帮助!

Linux服务器 *** 作系统简介及版本介绍

一、Linux服务器 *** 作系统简介

Linux服务器 *** 作系统和一般的Linux发行版有什么区别考虑服务器硬件。服务器本质上是具有专门规格的计算机。例如，服务器硬件确保最大的正常运行时间，效率和安全性。此外，服务器平衡计算能力和功耗。类似地，Linux服务器 *** 作系统优先考虑安全性和资源消耗。

Linux服务器 *** 作系统向客户端设备提供内容。因此，服务器 *** 作系统提供了用于简单服务器创建的工具。由于服务器通常以命令行方式进行配置和运行，因此Linux服务器 *** 作系统的图形用户界面(GUI)不重要。

根据IDC，硬件销售数据表明，28%的服务器是基于Linux的。虽然有专用的Linux服务器 *** 作系统，还可以选择滚动安装版本。选择的关键是 *** 作系统应该能提供长期服务(LTS)迭代并支持安装所需的软件。LTS的发行版提供了稳定性和更长的支撑周期。

当选择Linux服务器 *** 作系统时，还要考虑使用用途。比如将Linux计算机用作媒体服务器与设置游戏服务器是不同的。

二、Linux服务器 *** 作系统版本介绍

1 Ubuntu Server

Ubuntu可以说是最知名的Linux *** 作系统。而且社区有大量的Ubuntu衍生产品，它是一个稳定的发行版。Ubuntu及其变体提供了优秀的用户体验。Ubuntu Server有两个版本：LTS和滚动版本。LTS的Ubuntu Server发行版拥有五年的支持周期。虽然非LTS的Ubuntu Server发行版支持周期不是五年，但也提供了九个月的安全和维护更新。

虽然Ubuntu和Ubuntu Server非常相似，但服务器提供了不同的组件。值得注意的是，Ubuntu Server提供了OpenStack Mitaka、Nginx和LXD。这些内容能满足系统管理员的需求。使用Ubuntu Server版，可以启动Web服务器、部署容器等。而且它是即开即用的服务器软件。

虽然Ubuntu LTS不是一个服务器发行版，但它也提供了五年的支持周期。我目前使用Ubuntu 1604 LTS来运行专用的Plex服务器以及Linux游戏服务器。LTS发行版可以很好地作为Linux服务器 *** 作系统。只需自己安装服务器软件即可。

谁应该使用它：

如果你刚接触Linux或服务器 *** 作系统，Ubuntu是一个优秀的选择。Ubuntu仍然是最流行的Linux发行版之一，而且它对用户友好。因此，Ubuntu Server是一个梦幻般的入门级Linux服务器 *** 作系统。它作为媒体服务器、游戏服务器或电子邮件服务器是一流的选择。更高级的服务器设置也适合Ubuntu服务器，但它绝对是一个基本的服务器和新手用户的选择。

2 openSUSE

SUSE Linux于1993年首次推出。直到2015年，开源版本的openSUSE迁移到SUSE Linux Enterprise(SLE)。提供了两个openSUSE衍生版：Leap和Tumbleweed。Leap具有更长的发布周期，而Tumbleweed则是滚动发布版。Tumbleweed更适合高级用户使用其最新的软件包，比如Linux内核和SAMBA等。Leap版则有更好的稳定性和成熟度。两者都支持更新 *** 作系统。

企业客户不能承受不稳定、不成熟和未经测试的包。一切都必须严格测试，以确保业务不会出现问题，并导致损失。故Leap版可以确保企业客户的需求。

openSUSE算是一个梦幻般的Linux服务器 *** 作系统。openSUSE包含了用于自动测试的openQA，用于在多个平台上进行Linux映像部署的Kiwi，用于Linux配置的YaST以及全面的软件包管理器Open Build Service。早些时期，SUSE并没有像Redhat和Canonical那样提供免费的企业发行版，如CentOS和Ubuntu，直到Leap版的发布。SUSE官方称，Leap是一个替代Ubuntu、CentOS和Debian的生产服务器的优秀选择。以前openSUSE遵循9个月的发布周期，即每9个月发布一个新的主要版本。而Leap则遵循SLE的发布周期。

谁应该使用它：

openSUSE更适合于像系统管理员这样的强大用户。它是一个伟大的Web 服务器、家庭服务器或家庭服务器/ Web服务器组合。系统管理员可以从诸如Kiwi，YaST，OBS和openQA之类的工具中获益。openSUSE的多功能性使其成为最好的Linux服务器 *** 作系统之一。除了稳固的服务器功能外，openSUSE还提供了一个漂亮的桌面环境。

3 Oracle Linux

如果你在考虑Oracle Linux，这很正常。oracle Linux是由数据库巨头Oracle提供的Linux发行版。它有两个内核。其中一个内核特性是红帽兼容内核RHCK(Red Hat Compatible Kernel)，即提供了与Red Hat Enterprise Linux(RHEL)发行版相同的内核。Oracle Linux有认证，可以在联想、IBM和HP等大量硬件上工作。Oracle Linux提供了Ksplice特性，增强了内核的安全性。另外还支持Oracle、openstack、Linux容器和Docker。其品牌标识为Oracle企鹅。

Oracle Linux提供了技术支持，但需要付费。除非你在企业环境中运行Oracle Linux，否则不值得这么付出。如果需要构建公有云或私有云，Oracle Linux是一个优秀服务器 *** 作系统选择。

谁应该使用它：

Oracle Linux最适合数据中心或用于创建基于OpenStack的云。而更高级的家庭服务器用户和企业级设置也适合使用Oracle Linux。

4 容器Linux(前身为CoreOS)

CoreOS于2016年更名为Container Linux。顾名思义，Container Linux是一个用于部署容器的Linux *** 作系统。它聚焦于简化容器的部署。容器Linux是提供了安全的、高可扩展的、支持容器部署的一流 *** 作系统。集群化的部署非常容易，其发行版包含了服务发现的方法。并提供了Kubernetes、docker和rkt的文档和支持。

但是，容器Linux没有提供包管理器。所有应用程序必须在容器中运行，因此容器化是强制必需的。然而，如果你正在使用容器，那么容器Linux是提供了容器及其集群等基础设施最好的Linux服务器。它提供了一个etcd工具，作为守护进程运行于集群中的每个计算机上。当然你也有安装的灵活性。除了内部部署安装外，您还可以在虚拟化介质(如Azure，VMware和Amazon EC2)上运行Container Linux。

谁应该使用它：

容器Linux最适合集群基础设施的服务器或容器化部署。这并不意味着它不是家庭服务器的选择。如果使用来自Plex的官方Docker镜像，Container Linux可以作为基本家庭媒体服务器或者是复杂集群设置的任何服务器。最终，如果你很喜欢容器，那么应该使用Container Linux。

补充：Linux服务器 *** 作系统如何选择

(1)Debian与Ubuntu的选择

Ubuntu是基于Debian所开发，可以简单地认为Ubuntu是Debian的功能加强版。与Debian相比，Ubuntu提供了更人性化系统配置，更强大的系统 *** 作以及比Debian更激进的软件更新。Ubuntu与Debian比较，可以认为Debian更趋向于保守一些，Ubuntu对新手友好度更高，上手更容易。用过Ubuntu的都会体会到它的易用，反之如果用过Ubuntu再换到别的系统，都会觉得不适应，Ubuntu真的很方便。

在此解释下Ubuntu的版本支持时间。Ubuntu普通版本只提供18个月的技术支持，过期则不管。LTS服务器版本提供长达五年的技术支持。Ubuntu 1010是个普通版，现在已经过了支持周期了。如果你用了，很好，你会发现你安装不了任何软件，1010的软件已经从Ubuntu软件源中被移除了。

所以建议大家选择1204 LTS版，提供长达5年的技术支持，可以确保在静候相当长的一段时间内你的服务器可以继续收到系统升级补丁以及可用的软件源。

(2)Red Hat和Centos选择

Red Hat跟Centos就没那么多差别了。

Red Hat是付费 *** 作系统，你可以免费使用，但是如果要使用Red Hat的软件源并且想得到技术支持的话，是要像Windows那样掏钱的，所以大家可以理解为Linux中的Windows。这么做符合开源精神，免费使用，服务收费。

Centos是Red Hat的开源版本。一般在Red Hat更新之后，Centos会把代码中含有Red Hat专利的部分去掉，同时Red Hat中包含的种种服务器设置工具也一起干掉，然后重新编译就是Centos。

从某种意义上说，Centos几乎可以完完全全看成是Red Hat，这两个版本的rpm包都是可以通用的。

那么这样问题就简单了。如果你舍得花钱买技术支持，并且想得到完善的技术服务，请去买Red Hat的授权，你会得到如Windows一般强大的技术支持的。如果你只想用，什么付费技术支持什么专有软件都是浮云，那么用Centos吧。

专访创大资本许洪波

创新的成本变得很低，创新的传播变得很快，这样一来创新会在中国越来越多地发生。

许洪波教授，创大创始人兼董事长、中国创业教父。他是全球移动Java标准六个起草人之一，也是全球第一批人工智能和机器人技术专家，主攻人工智能神经网络计算领域。除此之外，许教授还是中国15位「核高基」科技重大专项总体组成员之一(15位成员之中有8位院士、2位将军)。

许洪波教授经历丰富，先后在7个国家11个城市工作过，具有超过20年的TMT行业战略规划、产品研发经验，在全球互联网领军企业SUN、BEA等担任过首席架构师和首席科学家等，领导开发了多款国际知名互联网产品。

2015年许洪波创立了创大资本，前创大在中国的深圳、广州、上海、北京，新西兰的奥克兰、澳大利亚的悉尼建立了孵化器和天使投资基金。创大创立以来投资了精明购、F5未来商店、差评、高木人工智能学习、爱婴慧等一批著名项目。许洪波先生投资的创业项目70%拿到了A轮，50%拿到了B轮，创造了中国天使投资界最高成功率和回报率的奇迹。

大规模创新在中国

过去大家常讲「C2C」，Copy To China，而如今我们看到越来越多的中国创新。比如微信，过去几年，微信已经变成一个西方非常尊重的中国创新典范，因为微信构筑了一个非常大的生态系统，它把社交网络、支付、应用都无缝地融合在一起了，到今天，微信仅仅是一个6岁的产品。

当然，很客观地说，我认为微信遇到了一个非常大的成长瓶颈，微信现在太重了，越来越不好用，无效信息越来越多了，大家也许会在某一个时间节点上抛弃它。但是我想说的是，随着技术趋势的变革、渠道的变革，令如今的创新有可能在世界上任何地方都发生。当然，中国有更大的机会。为什么因为中国基数够大，有巨大的产业规模的优势，这也包括资本的优势。

驱动这个的变革的因素还有很多。

首先，技术成本。技术的成本现在已经降得非常之低，在2000年如果你想创业，你得买Oracle的数据库、要买服务器等，当时没有一百万美元是不可能去创业的，光买路由器、数据库、服务器就要那么多钱，还要雇非常昂贵的DBA(技术支持人员)，而如今这个技术成本已经非常低了，感谢有了云计算。现在无论在亚马逊上的云还是阿里上的云，一个月可能只要5000块钱就可以8个CPU的云服务器，外带各种开源软件和数据库服务。

第二，市场的渠道也大大扁平化了。今天通过移动互联网，通过社交媒体，你的这个创新可能会一夜之间走向千家万户。就像去年，我们投了一个很小的团队叫「爱分享」，「爱分享」去年情人节搞了一个活动，在网上晒假结婚证，如果我是范冰冰的粉丝可以晒一个和范冰冰的假结婚证。这么一个简单的事情它一天就获取了一亿PV，在全国刷爆了，但那个团队当时也不到十个人，这在过去的时代是不可能的。过去，不管是通过电视台还是传统纸媒成本都会非常贵，而今天，感谢有了移动互联网，感谢有了社交媒体，令你好的创意、好的创新可以迅速传播开来。

第三，资本的力量。整个财富的积累正在变得非常快，看看滴滴，看看今天的ofo和摩拜，它们已经不仅是独角兽了。ofo现在号称估值接近百亿美元了，并且这个公司还不盈利，还在巨亏。

这些要素让创新的成本变得很低，创新的传播变得很快，这样一来创新就不仅仅是硅谷的专利，中国创新正越来越多地发生。

我想，中国作为世界第二大经济体，创新的步伐又这么快，在全世界没有任何一个地方可以做到。

比华为还快速的「超级大脑」

我看到，今天的'中国有一些非常聪明的孩子，他们极为敏锐，北大系、清华系都有。除了北大清华，在北航，我还看到一位非常棒的拓扑数学的科学家，他发明的算法可以比今天世界上最好的算法好一千倍到十万倍。

今天的计算我们叫做ABC时代，A是AI，B是Big Data，C是Communicating Network，这个ABC时代产生了海量数据，很多都是非结构化的。比如FBook，现在有大致20亿的用户，它比微信还大。它的社交网络信息大概有20万亿条，按照现有技术，处理这些需要5万台服务器，旁边还得建一个水电站。但对这个科学家来说，只需要20台服务器，就可以完成这个计算量。

华为做过一个测试，拿广东移动做例子，广东移动每天产生一个P的CDR(话务数据量)，华为要处理这一个P的数据要三天的时间，那就意味着华为其实没有任何能力去对这些信息做实时处理。比如反恐，去发现潜在的暴恐分子，靠现在的方式追踪他的号码是做不到的，你三天以后才分析出来，三天以后不知道这个人跑去哪儿了，但这个科学家研究出来的系统，只需要9秒就可以处理一个P的数据量。所以，它可以做到几乎实时。

除他之外，我们国家还有一大批华人科学家。我原来在新西兰皇家科学院工作，从全世界范围来看当下的计算领域，有超过一半的教授是华人。不过，这些华人95%以上是受到压制的。因为无论如何，他也爬不上那个Hierarchy阶层。这里存在一个什么机会呢我们可以建立一个个的Model，有了一个成功案例后，就可能吸引到很多杰出的华人数据科学家去创业。

今天他们的生存状态是什么呢他们拿30万、50万的年薪觉得还OK，很舒服，如果让他创业，抛家弃子每个月吃狗粮这也不现实、也做不到，但是通过中国的市场加上资本的力量可能会产生一个新的模式，让这帮杰出的华人数据科学家到中国的市场来创业，那就很可观了。所以，我觉得中国人从来不缺智力，现在需要的可能就是从原来的「双创」转向于去给这些杰出的数据科学家，给他一个空间。我们现在的「海豹突击队」模式就是这样的尝试，为了给创业公司更好的人才组合，我们给他配CEO、技术团队，这样的话，就有人帮着创始人去解决行业或者产业所面临的重大问题了。

好的创业者应该具备的素质

优秀的创业者能让你有很直接的感觉，这种感觉你可以很快感觉得到，比如他的气场。所谓的气场如果你把它量化有几个东西，第一个事情，他能够非常清晰的去洞察行业变革的趋势和秘密。除此之外，这个行业是不是处在tipping point上也很重要，tipping point就是水烧成98度了的最后两度。在拐点没有产生之前这个市场是一个冷的市场，举个例子来说，智能手机，如果它的覆盖率达到30%，那么各种APP、各种移动互联网应用便处在一个拐点之上，如果过了这个拐点，它可能就变成了一个充分竞争的红海。所以，把握到这个变革的机会产生的那一刹那很重要，通常的机会的时间我认为不会特别长，这个机会窗口大概在半年到一年的时间，除非你做的是一个非常底层非常核心的iOS这样的东西，不然你的时间窗口是很短的。

一个好的创业者他有对趋势的判断是敏锐的，这个大的拐点产生后，接下来就看他在这个趋势里面可以做出什么样的动作，把握住这个重大的变革机会。什么叫重大的变革机会呢就是说，你的产品推到市场上要至少比现有的产品好十倍。

第三个事情，它要有足够的执行力和资源，能把他的这个梦想、愿景可以去实现。

第四个，我喜欢的创业者是有一些轻度的抑郁或者恐惧的人，他会发现如果这个事情不去做，就会产生的一个巨大的忧患或者心理阴影，而这种恐惧令到他不知疲倦地前行。举个例子来说，比如埃隆·马斯克，他之所以做Space-X，是因为他觉得可能再过60年地球就不再适合人类生活了，当然这个恐惧霍金也有，所以马斯克说或许在未来人类要移居火星，这样，他说他需要提供一个低成本的交通工具让人类可以延续未来。很多非常大的创新是基于对一个产业的恐惧或忧虑驱使他做出改变而不是能赚多少钱。

比如说我们在澳大利亚投的一个水下机器人的项目家叫做Abyss，研究方向是如何在极端恶劣的情况下，在人类触达不到的地方去更好地理解这个世界。虽说现在我们可以上月球，甚至可以上火星，但事实上我们往地下走的能力是很差的。人类的潜水只能潜到10米，马里亚纳海沟至今人类还没真正下去过(只是一个小的探测器触达了这一点)。我们在空气的环境下我们的机器视觉已经做得很好了，但是如果我们在浑浊的水里，怎么做到这一点他做了一个机器人，希望用机器人找到水下大坝的裂缝，你要知道在澳大利亚，如果潜水员下去干活时薪是一个小时1500澳币，同时还有生命危险，就算给钱大家也不愿意做。所以，他发明了一个机器人，通过技术的手段去接触人类不能抵达的地方或者非常危险的地方，然后可以去更好地探索未知世界。或许这样的技术未来我们在月球、在火星上也会有巨大的用处，因为据说火星上有很大的沙尘暴，比北京要厉害多了。我觉得，这样的抱负令到他可以去改变一个行业。

我为什么要投资这个项目呢其实原因很简单，全世界的大坝80%在中国，这个市场非常巨大，所以我觉得我们需要这个东西。这个东西对于咱们的生命安全财产非常有价值。

我喜欢的创业者，他需要有几个重要的素质。第一是对未来充满热情，充满激情，有大的抱负。第二，他要有很强的逻辑。他知道为了实现目标一步一步应该怎么走。当然，最重要的一点，他要有极强的学习能力。创业其实是在解决一个前人没有解决的问题。你找不到答案，你必须去迅速地试错，找到一个能解决问题的优化路径。那种特别感性的创业者、仅凭着一腔热情创业的，我觉得这可能不是我的菜，我喜欢的是热情与理智融合，同时有轻度焦虑的那种创业者。

VC中的海豹突击队

投资的成功其实是个幂指数，《从0到1》里Peter Thiel也提到过这个逻辑。你只有投到那些最优秀的，能够想改变世界然后真的去改变的人才行。Peter Thiel不说了嘛，他投的Fbook，是总共投的200个项目之一，但过去7年，Fbook带来的回报等于后面199个项目的总和。当然，他当时写那本书的时候FB只是一个小的独角兽，当时可能只有20亿美元左右，Palandir也是同样的道理。

所以，作为投资机构，如果你只能投到平庸的二线的创业者，那么你是永远也跑不出来的。一级市场和二级市场一个很大的不同。二级市场你还可以做风险对冲，在一级市场上是没有办法用差的项目对冲好的项目的，这是一个赢者通吃的世界，赢者take the all。

我们有深厚的技术背景，技术也是创大的DNA。当我们跳到投资行业时，我们意识到这个行业其实有一些系统性的缺陷，是整个行业都没法解决的。举个例子来说，比如天使投资，这件事风险最高，回报最高。但正因为天使非常早期，在项目最需要支持的时候，全行业却没有办法给它提供系统性的支持。为什么不行呢比如一个天使基金总额1个亿，一年200万的管理费，你大概可以拥有两个GP，两个跑腿的。两个GP，一年200万没了，其实这个钱是不够的。你想想看还有各种差旅，各种活动，开支都要从里面出。回到另外一个角度来说，你最多养四个人，而且大家还得吃「狗粮」。你300万投一个项目，那么你得投33个项目，为了投33个项目你至少得看1000个项目吧。现在我们每个月可以收到800个左右的项目，但我们只能投一个到两个，这样算的话，那就意味着你这4个人在一年到一年半要投三十多个项目，你要看几千个项目，你连看项目的时间都过不来，你怎么可能给投资团队，给被投团队提供系统性的服务、给他对接资源所以，不是你不愿意，是你没有能力。

所以为了解决这个问题，我们开创了「海豹突击队」模式。对于项目来说，三分靠投，七分靠管，其实这也是美国的成功经验，他们有非常大的投后服务团队，创大把它做到天使轮。我们建立了一个中国优秀的投后服务团队，给创业者不仅是钱，我们还从商业战略、技术、产品、市场、品牌，再融资，财务、法律等方面给创业者全方位的服务，这些服务的价值是什么就是我们可以系统性地提高我们的成功率。

过去我做创新谷，现在又做创大，都充分证明了这个服务体系的价值，这个服务体系让我们的成功率惊人。别人可能十个能成一个就不错了，我们十个能成七个以上，我们给创业者更好的服务，对于资本市场来说这意味着什么这意味着我们做了一个超级印钞机。我们也比较幸运，这个理念得到了包括东方富海、中科招商，盛世投资、江南春、立白集团等中国一线VC、顶级母基金、产业龙头企业的共同支持。他们的认同和支持，让我们有足够的时间，足够的资源去建立起一个全面专业的服务体系，这个服务体系我们叫「海豹突击队」。很多人说，为了创业我们可以卷袖子干，但我们是可以直接进场作战的。我想，在今天任何一个投资公司都很难有这样的决心和能力。

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因为干不过 吹出来的 给不懂的人看而已 1500多个节点的分布式架构和人家10年前27节点rac比！别忘了你用的ssd 人家还是机械盘！

本人亲身经历，前一段时间有个中科院的朋友问我能不能改mysql的logo，要弄一个自研数据库的项目，ob据我了解以前也是基于mysql的，现在不知道什么情况了，还有移动有个自用的linux，实际上就是centos改了logo，这种做法可以，但我我只是觉得还是要尊重别人的成果，好歹承认基于人家的，否则就过分了，被人骂，被人鄙视就不要怪别人瞧不起你，为什么很多负责重要的开源项目的美籍华人都不承认自己是中国人，这就是原因

阿里巴巴旗下的数据库OceanBase屡屡在国际上获得数据库竞赛大奖，不少人就要问了，既然OceanBase这么厉害，为什么阿里巴巴不去抢占Oracle的市场份额呢？

OceanBase竞赛结果有片面性、功能还不够完善

事实上在阿里系内部，也只有蚂蚁金服是真正在大规模使用，在阿里系内部其他团队已经有三大数据库，X-DB是阿里集团数据库团队搞的，PolarDB是阿里云团队、也就是李飞飞博士负责的，OceanBase是蚂蚁金服数据库团队搞的，现在阿里内部已经推进了X-DB和PolarDB的全面融合，李飞飞博士领导的PolarDB团队将会立足长远，是下一代数据库系统，未来阿里云的业务有多广，PolarDB要面对的业务场景就有多复杂。

OceanBase最大的优势在于这是阿里真正完全自研的数据库，跟阿里云一样，是从头到尾完全自研的，当然这个完全自研到底到底有没有水分我们并不知道。大家了解OceanBase就是之前的打比赛，不过OceanBase占了分布式的光，吃了硬件的便宜，加上最近十年Oracle已经不来打比赛了，阿里本质上是跟十年前的Oracle在比，软硬件技术都不在同一个起点上，这也是这个竞赛结果有很大片面性的根本原因。在单机性能方面，Oracle依然要更强一些，稳定性就更不用说了，Oracle已经稳定运行了这么多年。

OceanBase之所以还没办法跟Oracle竞争，是因为OceanBase还没有那么强，也还有非常多需要完善的地方，功能上还有很多不足，在阿里内部数据库分化也还比较明显，OceanBase在跟另外的产品竞争当也，没有优势。

OceanBase“专属性”明显、开源后闭源，企业要稳定、企业也不都是阿里

OceanBase更多的还是围绕蚂蚁金服自己的业务在做，现在除了阿里系内部在使用，真正的商业化用户也就只有PICC、南京银行两个比较大，是在真正使用OceanBase，客户群体还太小太小，样本数量确实还不够大。

OceanBase之前其实是开源了的，不过后来又闭源了，在商业化过程中也遇到了一些问题，这个 *** 作当时其实就吓到了很多人，OceanBase闭源之后的版本跟原来的差距非常大的。OceanBase更适合处理互联网业务，跟传统企业业务契合度并没有那么高，Oracle的很多功能OceanBase都还不具备，OceanBase的生态、工具、技术支持还差很多很多。oceanbase是为大规模事务处理准备的分布式系统，听起来很强大，但是真的不够接地气。

OceanBase针对阿里的业务进行了深度优化和定制，这就让OceanBase在通用性上有了很大的阻碍。可是在其他企业就很难的，阿里有很好的技术团队，他们也可以为了业务做出专门的调整，阿里有这样的能力和资源，但是小企业没有这样的配置，尤其是传统企业根本不可能做这样的事情。大家更希望系统是稳定好用的，拿过来就可以直接用的，你现在又不开源了，用户担心更大，还不如继续用稳定的Oracle数据库。

技术这东西吧我还是喜欢说句实话，不是你自己说你有多厉害就真的多厉害，还得是实际场景的应用才行。就像百度一样，好像这些年大家也不吹百度了，但是春晚一战，百度成为唯一一个扛住了春晚流量洪峰的企业，技术实力业内人都看得明白。OceanBase做得很好，但是也没有那么好，至少是目前应用还没有那么好。

早就在竞争了！

实际上阿里云的OceanBase数据库系统在推出以后，实际上就已经开始商业化运作了，就在不断的从甲骨文公司手里面抢到更多的企业级应用市场了。

OceanBase确实很先进

近日，在数据库领域内，OceanBase数据库又打破了世界记录，直接创造了707亿TPMC的新世界记录。

从OceanBase的功能和速度来看，现在OceanBase是世界领先的数据库产品，在被誉为“数据库领域世界杯”的国际权威TPC-C测试中，OceanBase性能分数打破Oracle多年垄断，不断创造新的世界记录。

而且OceanBase采用新一代分布式处理技术，颠覆了传统数据库集中式技术架构，尤其适应了互联网持续扩张的数据处理需求。

正是OceanBase数据库的可扩容的特点，也降低了用户的使用成本，而且又拥有很高的速度，因此，现在OceanBase在企业市场中的份额是越来越大了。

现在阿里云市场份额很大

阿里云市场份额不断扩大。根据国际研究机构Gartner发布最新云计算市场追踪数据，阿里云亚太市场排名第一，全球市场排名第三。在全球市场份额中，阿里云仅次于美国的亚马逊和微软公司。

阿里云从2018年到2019年，在全球市场份额从77%上涨至91%，进一步拉开与第四名谷歌差距，挤占了不少亚马逊的份额。而在亚太市场，阿里云的份额更大，从2018年的26%上涨至2019年的28%，接近亚马逊和微软公司的总和。

现在阿里云的服务其中一项最重要的就是数据库的服务，也就是OceanBase数据库的服务。

实际上，从2015年，OceanBase数据库推出以后，淘宝和支付宝系统就开始了去IOE，开始上云，然后好多银行的金融服务也开始去IOE，上云。这些实际上都是开始抛弃甲骨文数据库系统了。到现在为止，通过上云使用OceanBase数据库数据库的企业和公司就更多了。

结论

综上所述，OceanBase数据库早就在跟甲骨文公司进行竞争了，现在阿里云的份额在全球排在第三名，阿里云其中最关键的应用就是OceanBase数据库的应用了。

没抢市场份额？不厉害？那数字人民币用oceanbase算什么呢？

中国人民银行数字货币研究所已经与蚂蚁集团签署技术战略合作协议，双方将基于蚂蚁集团自主研发分布式数据库OceanBase和移动开发平台mPaaS，共同推动建设数字人民币的技术平台。

如你所愿。

oceanbase最近独立运营了，开始发力推广。先把TPC-C基准测试排名达到世界第一。（第二也是自己，这次是二刷）

然后最近刚刚开源。把300万核心代码都开源出来。大家可到github上查看。

金融领域继续发力。和合作伙伴一起做去O。尽量能兼容Oracle，让客户无损切换到oceanbase上来。

相信不远的将来，中国企业都能用上国产高性能数据库。

OceanBase其对标的是亚马逊的Aurora，你要目前去和Oracle竞争，这个目前还不对等。

OceanBase满打满算10年的时间，Oracle呢，40多年了。目前大的企业，像银行、电信这些核心企业，基本上是Oracle的天下，也有Sybase、DB2、SQLServer。其实还是那几个巨头在玩，甲骨文、微软、IBM、SAP，这些可都是企业服务领域的巨头。

听到DB2（IBM）是不是有人觉得老土了，但是现实就是还有很多系统在用，为什么呢？因为有些系统要切换数据库，估计要出大问题。

互联网公司反而在这方面投入不高，那就用像MySQL这种开源的，最先MySQL被SUN公司收购了，现在SUN又被Oracle收购了，所以还是Oracle旗下的。

Oracle之所以这么强势，就是因为其产品的稳定性，尤其是金融类机构，一点数据问题都不能出，否则你银行里只有100块，花出去了101块，这个问题就大了。你可以想下，几十年，遍布全球的金融类机构，大部分只敢用Oracle，就是因为产品稳定。而且这么长时间的技术积累，问题解决经验，这个真的不是说自研就解决的。

伴随着云服务的大趋势，几个主要的云服务提供商，亚马逊、阿里、腾讯都在发力数据库，像淘宝、微信这种大的国内应用，本身必然会要求其数据库团队越来越强大。

OceanBase其实也在慢慢的搬运Oracle的客户，但是这个急不得。其实在市场定位上，国内的大量互联网公司并没有使用Oracle，因为太贵了。所以这部分客户才是OceanBase的主要目标。

Oracle代表的是云服务以前的顶峰，而且目前看想替换不是几年的事情。新的OceanBase伴随着云服务的扩展，必然一步步的能取得更多的市场份额。阿里云发展必然能带动OceanBase的快速发展。

慢慢来吧，数据要的是稳定。

第一，oceanbase是否比Oracle强并不能完全肯定，Oracle这么多年的发展形成了完整的生态，让大多数人熟悉了他那一套，oceanbase应该说在一些场景下比Oracle强，尤其分布式方面，因为他这方面在自身业务驱动下更加突出。

第二，Oracle的客户基本上是规模型企业，且一般用于核心业务系统上，切换成本很大，风险很大，做这样的决策是非常困难的。

第三，人才培养没有那么快，切换oceanbase没有多少人会，培训学习和运营管理都需要时间

第四，阿里发展重心不是这种产品销售模式，Oracle这种模式需要大量的营销团队和服务支持团队

第五，阿里时机还未到，先通过云服务不断发展客户完善产品，后期根据自身的发展策略可能会决定面向客户销售

银行 金融 政府等行业是不会去尝试新技术的 他们要的是稳定 可靠 打个比方 银行每天流水 1个亿 用新系统 花钱了 而且出了问题 损失了 谁负责？！花钱不讨好！银行也不差那点软件版权费！

一个oceanbase数据库需要多少运维人员才能持续可靠提供服务？一个oracle数据库根据公司业务大小一般招一到两个足以应付各类需要。

很多都是在写程序中，插入的值和字段的对应顺序错了，或者少写了个逗号之类的。

1、甲骨文股份有限公司（Oracle）是全球大型数据库软件公司，总部位于美国加州红木城的红木岸。在2008年，甲骨文股份有限公司是继Microsoft及IBM后，全球收入第三多的软件公司。Oracle数据库产品为财富排行榜上的前1000家公司所采用，许多大型网站也选用了Oracle系统。甲骨文股份有限公司于1989年正式进入中国，在北京、上海、广州和成都均设立了分支机构。

2、2016年1月，甲骨文表示会收购网站数据追踪服务商AddThis。2016年2月，甲骨文收购了云计算创业公司Ravello Systems。2017年6月7日发布的2017年美国《财富》500强，甲骨文公司排名第81位。2017年6月，《2017年BrandZ最具价值全球品牌100强》公布，甲骨文公司排名第46位。

3、服务器及工具：数据库服务器：2013年最新版本Oracle 12C。

4、应用服务器：Oracle Application Server。

5、开发工具：OracleJDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等。

不收费。
甲骨文云升级后原来免费的服务器是还可以继续使用的，升级后产生许多新的服务器是需要另付费的。
甲骨文公司（Oracle）是世界上最大的企业软件公司， 向遍及145多个国家的用户提供数据库、工具和应用软件以及相关的咨询、培训和支持服务。

Oracle Database 11g 合并和扩展了 Oracle 特有的功能以实现网格计算的优势，将数据中心从分散的系统资源孤岛转换为包含服务器和存储的共享池。
Oracle Database 12c 和 Enterprise Manager Cloud Control 是为云计算设计的。云计算创建了一个完整的、预先集成的现成专用云解决方案，从而可以快速将企业数据中心转换为专用云。
主要优势如下所示：
•通过合并使用少数几个服务器，降低对大量服务器的需求并提高 CPU 的利用率。
•通过自动部署标准数据库配置，缩短 DBA 花在安装和配置数据库上的时间。
•通过单一控制台管理整个云生命周期（规划、设置、交付和运行）。
•通过为各个用户设置限额，防止资源独占。
•通过分析趋势报表，预测未来资源需求。
•基于性能和配置度量计算计费。
如果是从技术上来看最大的区别在于：
Oracle 11g Oracle 推出 Grid Infrustracture 软件（GI），GI提供更强大的Oracle ASM支持。同时GI作为集群软件除了支持数据库集群更支持第三软件的集群，例如 Timesten。
Oracle 12c 则主要面向云计算机，简单来说，可以在一个容器数据库（CDB）内，虚拟出多个可插拔数据库(PDB)。实现云数据库的支持。同时Oracle 12c的 Cloud Control 提供了云平台管理相关的功能，这是11g没有的功能。

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