SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡(服务器负载均衡如何实现)

SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡(服务器负载均衡如何实现),第1张

市面上存在两种数据库负载均衡的思路:1

基于数据库连接的负载均衡:例如总共有100个数据库连接,50个连接登录到数据库机器A,另外50个连接登录到数据库机器B,这样每个连接中接下来的所有请求全都是发往同一台数据库机器的

这种数据库负载均衡的思路模拟了WEB上的负载均衡方法,但是由于WEB连接是短时间连接(连接建立后,获取需要的HTML等资源后,连接马上被关闭),而数据库连接是长时间连接(连接建立后,可长时间保持,客户可不停向数据库发送SQL请求,数据库做出回答,如此不断循环直到连接被人为或因错而断开为止),因此这种数据库负载均衡思路存在着明显的缺点:有可能会发生绝大部分的请求压力都集中到某台数据库机器上去,从而使得负载均衡效果失效

2

基于批处理请求的负载均衡:在建立数据库连接的时候,会同时与每台数据库服务器建立连接,之后针对客户端的每次请求,都会根据负载均衡算法,独立地选出某个数据库节点来执行这个请求

此种思路符合数据库长时间连接的特征,不存在上面所述的基于连接的负载均衡方法的缺点

市面上的负载均衡厂商,既有基于连接的,也有基于批处理请求的,用户需仔细辨别才能找到自己想要的合适产品

下文就是教你如何在一台服务器上搭建Cluster。

一,先确认Cluster的包已经正确安装
[root@cluster-one ~]# rpm -aq|grep -i mysql
MySQL-Cluster-client-gpl-7210-1el6x86_64
MySQL-Cluster-server-gpl-7210-1el6x86_64
MySQL-Cluster-shared-compat-gpl-7210-1el6x86_64
MySQL-Cluster-devel-gpl-7210-1el6x86_64
二,创建如下几个配置文件,下面启动时要用到
[root@cluster-one mysqlData]# more configini
[NDBD DEFAULT]
NoOfReplicas=2
[TCP DEFAULT]
#portnumber=3388
[NDB_MGMD]
NodeId = 1
hostname=localhost
datadir=/mysqlData/clustermgmd-data/
[NDBD]
NodeId = 2
hostname=localhost
datadir=/mysqlData/clusterndb1-data/
[NDBD]

注意:如果服务器有防火墙千万记得开放端口

首先准备3个服务器并装好cassandra

一、清理cassandra数据目录

 二、修改cassandra配置

需要对3个服务器上的cassandra配置中的属性seeds、rpc_address、listen_address进行修改

首先登陆到服务器中

服务器1921688896 :

服务器19216888100 :

服务器19216888113 :

开放服务器端口7000、7001、9160、9042 我的服务器是centos7 

  开放端口

    重新启动防火墙:

    查看防火墙状态

在每个实例上启动cassandra:

并验证Cassandra集群设置是否成功:

    nodetool status

实际上每个派都要装系统,但是装的不是完整系统而是核心,和必要软件,某个pi要被设置为中心机,上面带完整系统和 相关软件安装文件。
理想情况是,一个pi接入网络,中心机配置后就在该pi上部署相关软件,然后接入集群开始工作。但是要想完成这个集群需要做很多工作,比如部署,接入,运行,监控,分离,分类(存储类型pi,业务派)。

随着单台服务器优势的减弱,相信越来越多的人开始逐渐耳闻“集群”这个概念,很大站长学会香港站群服务器,终于把网站搞上去了,对于热备份服务器系统来说同样有优势,服务器集群技术

硬件用路由器,软件嘛, *** 作系统用WIN2003serverenterprise企业版,推荐一并安装R2升级包,所有机器组局域网,用一台千兆网卡做域控,架设流媒体服务器,其他机做为域成员加入进来,内网IP各用各的,外网用端口映射到一个IP,用域控做网络流量负载平衡,域控机器配置要强,如果你网络流量大,建议用专业级服务器,至强+2Gb+SCSI硬盘之类,看你环境要求了,如果必要可以上双至强,再用一台512mb内存的p420G以上机做备份域控,这样主域控上下线或重启或出故障不影响域内成员正常工作,备份域控凑合就可以了求采纳


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: https://outofmemory.cn/zz/12730768.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-05-27
下一篇 2023-05-27

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存