可以搭建网站，云服务器是可以理解为一个主机，只不过它位于互联网中，就是联网就能访问它的IP地址，能ping通它。
在阿里云上买的云服务器，其实就相当于你自己买了一台服务器，放在阿里云的机房里，由阿里云进行托管一样，机器日常的运维你不用考虑，只需要使用即可。
你远程连接到这台服务器，可以在这台服务器上部署你自己的网站等系统，也可以安装其它软件，就像你使用一台真正的电脑一样，而且如果你感觉服务器的性能不足，可以随时进行升级扩容。
扩展资料
云服务器优势：云计算服务器主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务，这一用户群体庞大，且对互联网主机应用的需求日益增加。该用户群体具备如下特征：业务以主机租用与虚拟专用服务器为主，部分采用托管服务，且规模较大。
注重短期投资回报率，对产品的性价比要求较高；个性化需求强，倾向于全价值链、傻瓜型产品 。用户在采用传统的服务器时，由于成本、运营商选择等诸多因素，不得不面对各种棘手的问题，而d性的云计算服务器的推出，则有效的解决了这一问题。
这个没有固定评估标准只有等网站真正放上去以后测试才准确结果服务器用IIS发布网站默认不限制网站数量但服务器放多少网站一方面要看服务器配置和带宽另一方面要看所放网站类型规模举个举例同等配置同等带宽服务器用放企业网站数量肯定比放商城类网站数量要多因为商城类网站本身资源占用比企业站要多 另外服务器都支持途升级配置带宽没必要太纠结这个问题平时使用过程多留意CPU内存及带宽使用情况当发现配置不够用时升级或者换更高配置即可 国内出色的云主机当然要说是移动云的云主机，移动云的云主机可以满足您的个性化业务需求。云主机从订购到开通使用仅需数分钟时间，快速灵活地构建企业应用。根据您的具体要求，有丰富的镜像供您选择，而且移动云的云主机在性能和安全性上可以说是非常可靠了。根据全球 游戏 和全球移动互联网行业第三方分析机构Newzoo的数据显示：2017年上半年，中国以275亿美元的 游戏 市场收入超过美国和日本，成为全球榜首。
游戏 行业的快速发展、高额的攻击利润、日趋激烈的行业竞争，让中国 游戏 行业的进军者们，每天都面临业务和安全的双重挑战。
游戏 行业一直是竞争、攻击最为复杂的一个江湖。 曾经多少充满激情的创业团队、玩法极具特色的 游戏 产品，被互联网攻击的问题扼杀在摇篮里；又有多少运营出色的 游戏 产品，因为遭受DDoS攻击，而一蹶不振。
DDoS 攻击的危害
小蚁安盾安全发布的2017年上半年的 游戏 行业DDoS攻击态势报告中指出：2017年1月至2017年6月， 游戏 行业大于300G以上的攻击超过1800次，攻击最大峰值为608G； 游戏 公司每月平均被攻击次数高达800余次。
目前， 游戏 行业因DDoS攻击引发的危害主要集中在以下几点：
• 90%的 游戏 业务在被攻击后的2-3天内会彻底下线。
• 攻击超过2-3天以上，玩家数量一般会从几万人下降至几百人。
• 遭受DDoS攻击后， 游戏 公司日损失可达数百万元。
为什么 游戏 行业是 DDoS 攻击的重灾区？
据统计表明，超过50%的DDoS和CC攻击，都在针对 游戏 行业。 游戏 行业成为攻击的重灾区，主要有以下几点原因：
• 游戏 行业的攻击成本低，几乎是防护成本的1/N，攻防两端极度不平衡。 随着攻击方的手法日趋复杂、攻击点的日趋增多，静态防护策略已无法达到较好的效果，从而加剧了这种不平衡。
• 游戏 行业生命周期短。 一款 游戏 从出生到消亡，大多只有半年的时间，如果抗不过一次大的攻击，很可能就死在半路上。黑客也是瞄中了这一点，认定只要发起攻击， 游戏 公司一定会给保护费。
• 游戏 行业对连续性的要求很高，需要7 24小时在线。 因此如果受到DDoS攻击，很容易会造成大量的玩家流失。在被攻击的2-3天后，玩家数量从几万人掉到几百人的事例屡见不鲜。
• 游戏 公司之间的恶性竞争，也加剧了针对行业的DDoS攻击。
游戏 行业的 DDoS 攻击类型
• 空连接 攻击者与服务器频繁建立TCP连接，占用服务端的连接资源，有的会断开、有的则一直保持。空连接攻击就好比您开了一家饭馆，黑帮势力总是去排队，但是并不消费，而此时正常的客人也会无法进去消费。
• 流量型攻击 攻击者采用UDP报文攻击服务器的 游戏 端口，影响正常玩家的速度。用饭馆的例子，即流量型攻击相当于黑帮势力直接把饭馆的门给堵了。
• CC攻击 攻击者攻击服务器的认证页面、登录页面、 游戏 论坛等。还是用饭馆的例子，CC攻击相当于，坏人霸占收银台结账、霸占服务员点菜，导致正常的客人无法享受到服务。
• 假人攻击 模拟 游戏 登录和创建角色过程，造成服务器人满为患，影响正常玩家。
• 对玩家的DDoS攻击 针对对战类 游戏 ，攻击对方玩家的网络使其 游戏 掉线或者速度慢。
• 对网关DDoS攻击 攻击 游戏 服务器的网关，导致 游戏 运行缓慢。
• 连接攻击 频繁的攻击服务器，发送垃圾报文，造成服务器忙于解码垃圾数据。
游戏 安全痛点
• 业务投入大，生命周期短 一旦出现若干天的业务中断，将直接导致前期的投入化为乌有。
• 缺少为安全而准备的资源 游戏 行业玩家多、数据库和带宽消耗大、基础设施资源准备时间长，而安全需求往往没有被 游戏 公司优先考虑。
• 可被攻击的薄弱点多 网关、带宽、数据库、计费系统都可能成为 游戏 行业攻击的突破口，相关的存储系统、域名DNS系统、CDN系统等也会遭受攻击。
• 涉及的协议种类多 难以使用同一套防御模型去识别攻击并加以防护，许多 游戏 服务器多用加密私有协议，难以用通用的挑战机制进行验证。
• 实时性要求高，需要7 24小时在线 业务不能中断，成为DDoS攻击容易奏效的理由。
• 行业恶性竞争现象猖獗 DDoS攻击成为打倒竞争对手的工具。
如何判断已遭受 DDoS 攻击？
假定已排除线路和硬件故障的情况下，突然发现连接服务器困难、正在 游戏 的用户掉线等现象，则说明您很有可能是遭受了DDoS攻击。
目前， 游戏 行业的IT基础设施一般有 2 种部署模式：一种是采用云计算或者托管IDC模式，另外一种是自行部署网络专线。无论是前者还是后者接入，正常情况下， 游戏 用户都可以自由流畅地进入服务器并进行 游戏 娱乐 。因此，如果突然出现以下几种现象，可以基本判断是被攻击状态：
• 主机的IN/OUT流量较平时有显著的增长。
• 主机的CPU或者内存利用率出现无预期的暴涨。
• 通过查看当前主机的连接状态，发现有很多半开连接；或者是很多外部IP地址，都与本机的服务端口建立几十个以上的ESTABLISHED状态的连接，则说明遭到了TCP多连接攻击。
• 游戏 客户端连接 游戏 服务器失败或者登录过程非常缓慢。
• 正在进行 游戏 的用户突然无法 *** 作、或者非常缓慢、或者总是断线。
DDoS 攻击缓解最佳实践
目前，有效缓解DDoS攻击的方法可分为 3 大类：
• 架构优化
• 服务器加固
• 商用的DDoS防护服务
您可根据自己的预算和遭受攻击的严重程度，来决定采用哪些安全措施。
架构优化
在预算有限的情况下，建议您优先从自身架构的优化和服务器加固上下功夫，减缓DDoS攻击造成的影响。
部署 DNS 智能解析
通过智能解析的方式优化DNS解析，有效避免DNS流量攻击产生的风险。同时，建议您托管多家DNS服务商。
• 屏蔽未经请求发送的DNS响应信息 典型的DNS交换信息是由请求信息组成的。DNS解析器会将用户的请求信息发送至DNS服务器中，在DNS服务器对查询请求进行处理之后，服务器会将响应信息返回给DNS解析器。
但值得注意的是，响应信息是不会主动发送的。服务器在没有接收到查询请求之前，就已经生成了对应的响应信息，这些回应就应被丢弃。
• 丢弃快速重传数据包 即便是在数据包丢失的情况下，任何合法的DNS客户端都不会在较短的时间间隔内向同一DNS服务器发送相同的DNS查询请求。如果从相同IP地址发送至同一目标地址的相同查询请求发送频率过高，这些请求数据包可被丢弃。
• 启用TTL 如果DNS服务器已经将响应信息成功发送了，应该禁止服务器在较短的时间间隔内对相同的查询请求信息进行响应。
对于一个合法的DNS客户端，如果已经接收到了响应信息，就不会再次发送相同的查询请求。每一个响应信息都应进行缓存处理直到TTL过期。当DNS服务器遭遇大量查询请求时，可以屏蔽掉不需要的数据包。
• 丢弃未知来源的DNS查询请求和响应数据 通常情况下，攻击者会利用脚本对目标进行分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击），而且这些脚本通常是有漏洞的。因此，在服务器中部署简单的匿名检测机制，在某种程度上可以限制传入服务器的数据包数量。
• 丢弃未经请求或突发的DNS请求 这类请求信息很可能是由伪造的代理服务器所发送的，或是由于客户端配置错误或者是攻击流量。无论是哪一种情况，都应该直接丢弃这类数据包。
非泛洪攻击 (non-flood) 时段，可以创建一个白名单，添加允许服务器处理的合法请求信息。白名单可以屏蔽掉非法的查询请求信息以及此前从未见过的数据包。
这种方法能够有效地保护服务器不受泛洪攻击的威胁，也能保证合法的域名服务器只对合法的DNS查询请求进行处理和响应。
• 启动DNS客户端验证 伪造是DNS攻击中常用的一种技术。如果设备可以启动客户端验证信任状，便可以用于从伪造泛洪数据中筛选出非泛洪数据包。
• 对响应信息进行缓存处理 如果某一查询请求对应的响应信息已经存在于服务器的DNS缓存之中，缓存可以直接对请求进行处理。这样可以有效地防止服务器因过载而发生宕机。
• 使用ACL的权限 很多请求中包含了服务器不具有或不支持的信息，可以进行简单的阻断设置。例如，外部IP地址请求区域转换或碎片化数据包，直接将这类请求数据包丢弃。
• 利用ACL，BCP38及IP信誉功能 托管DNS服务器的任何企业都有用户轨迹的限制，当攻击数据包被伪造，伪造请求来自世界各地的源地址。设置一个简单的过滤器可阻断不需要的地理位置的IP地址请求或只允许在地理位置白名单内的IP请求。
同时，也存在某些伪造的数据包可能来自与内部网络地址的情况，可以利用BCP38通过硬件过滤清除异常来源地址的请求。
部署负载均衡
通过部署负载均衡（SLB）服务器有效减缓CC攻击的影响。通过在SLB后端负载多台服务器的方式，对DDoS攻击中的CC攻击进行防护。
部署负载均衡方案后，不仅具有CC攻击防护的作用，也能将访问用户均衡分配到各个服务器上，减少单台服务器的负担，加快访问速度。
使用专有网络
通过网络内部逻辑隔离，防止来自内网肉鸡的攻击。
提供余量带宽
通过服务器性能测试，评估正常业务环境下能承受的带宽和请求数，确保流量通道不止是日常的量，有一定的带宽余量可以有利于处理大规模攻击。
服务器安全加固
在服务器上进行安全加固，减少可被攻击的点，增大攻击方的攻击成本：
• 确保服务器的系统文件是最新的版本，并及时更新系统补丁。
• 对所有服务器主机进行检查，清楚访问者的来源。
• 过滤不必要的服务和端口。例如，>这个与你网站的类型有关普通文字类的或者门户型的网站比较节约带宽资源并发数上万应该没问题而下载视频类的网站比较占带宽资源并发数要少的多而且你所使用的网站程序不同对资源的占用情况也不一样所以不同的网站会不同的结果只有真正测试后才可以确定
另外阿里云这种高配置成本很高远不如选择独立服务器更划算云主机是多用户共享CPU资源,而独立服务器是完全的自己使用相对来讲同等配置的情况下独立服务器的性能还是要更强大一些
阿里云的产品致力于提升运维效率，降低IT成本，令使用者更专注于核心业务发展。
云服务器ECS
一种简单高效，处理能力可d性伸缩的计算服务。助您快速构建更稳定、安全的应用。提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。
云引擎ACE
一种d性、分布式的应用托管环境，支持Java、PHP、Python、Nodejs等多种语言环境。帮助开发者快速开发和部署服务端应用程序，并简化系统维护工作。搭载了丰富的分布式扩展服务，为应用程序提供强大助力。
d性伸缩
根据用户的业务需求和策略，自动调整其d性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动增加ECS实例，并在业务下降时自动减少ECS实例。
一种即开即用、稳定可靠、可d性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
开放结构化数据服务OTS
构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。应用通过调用 OTS API / SDK 或者 *** 作管理控制台来使用 OTS 服务。
开放缓存服务OCS
在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应。
键值存储KVStore for Redis
兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。KVStore支持字符串、链表、集合、有序集合、哈希表等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
数据传输
支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。 数据传输的底层数据流基础设施为阿里双11异地双活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行3年之久。
对象存储OSS
阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。RESTFul API的平台无关性，容量和处理能力的d性扩展，按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
归档存储
作为阿里云数据存储产品体系的重要组成部分，致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于海量数据的长期归档、备份。
消息服务
一种高效、可靠、安全、便捷、可d性扩展的分布式消息与通知服务。消息服务能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据，构建松耦合系统。
CDN
内容分发网络将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 负载均衡
对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
专有网络VPC
帮助基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。可以完全掌控自己的虚拟网络，包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等。也可以通过专线/等连接方式将VPC与传统数据中心组成一个按需定制的网络环境，实现应用的平滑迁移上云。
开放数据处理服务ODPS
由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上。
采云间DPC
基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具，包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等，可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。
批量计算
一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。批量计算可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。批量计算广泛应用于动画渲染，生物数据分析，多媒体转码，金融保险分析等领域。
数据集成
阿里集团对外提供的稳定高效、d性伸缩的数据同步平台，为阿里云大数据计算引擎(包括ODPS、分析型数据库、OSPS)提供离线(批量)、实时(流式)的数据进出通道。
DDoS防护服务
针对阿里云服务器在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。免费为阿里云上客户提供最高5G的DDoS防护能力。
安骑士
阿里云推出的一款免费云服务器安全管理软件，主要提供木马文件查杀、防密码暴力破解、高危漏洞修复等安全防护功能。
阿里绿网
基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑， 提供多样化的内容识别服务，能有效帮助用户降低违规风险。
安全网络
一款集安全、加速和个性化负载均衡为一体的网络接入产品。用户通过接入安全网络，可以缓解业务被各种网络攻击造成的影响，提供就近访问的动态加速功能。
DDoS高防IP
针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。
网络安全专家服务
在云盾DDoS高防IP服务的基础上，推出的安全代维托管服务。该服务由阿里云云盾的DDoS专家团队，为企业客户提供私家定制的DDoS防护策略优化、重大活动保障、人工值守等服务，让企业客户在日益严重的DDoS攻击下高枕无忧。
服务器安全托管
为云服务器提供定制化的安全防护策略、木马文件检测和高危漏洞检测与修复工作。当发生安全事件时，阿里云安全团队提供安全事件分析、响应，并进行系统防护策略的优化。
渗透测试服务
针对用户的网站或业务系统，通过模拟黑客攻击的方式，进行专业性的入侵尝试，评估出重大安全漏洞或隐患的增值服务。
态势感知
专为企业安全运维团队打造，结合云主机和全网的威胁情报，利用机器学习，进行安全大数据分析的威胁检测平台。可让客户全面、快速、准确地感知过去、现在、未来的安全威胁。
云监控
一个开放性的监控平台，可实时监控您的站点和服务器，并提供多种告警方式（短信，旺旺，邮件）以保证及时预警，为您的站点和服务器的正常运行保驾护航。
访问控制
一个稳定可靠的集中式访问控制服务。您可以通过访问控制将阿里云资源的访问及管理权限分配给您的企业成员或合作伙伴。 日志服务
针对日志收集、存储、查询和分析的服务。日志服务可收集云服务和应用程序生成的日志数据并编制索引，提供实时查询海量日志的能力。
开放搜索
解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。 开放搜索为您的网站或应用程序提供简单、低成本、稳定、高效的搜索解决方案。
媒体转码
为多媒体数据提供的转码计算服务。它以经济、d性和高可扩展的音视频转换方法，将多媒体数据转码成适合在PC、TV以及移动终端上播放的格式。
性能测试
全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
移动数据分析
一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。 阿里云旗下万网域名，连续19年蝉联域名市场NO1，近1000万个域名在万网注册！除域名外，提供云服务器、云虚拟主机、企业邮箱、建站市场、云解析等服务。2015年7月，阿里云官网与万网网站合二为一，万网旗下的域名、云虚拟主机、企业邮箱和建站市场等业务深度整合到阿里云官网，用户可以网站上完成网络创业的第一步。
sysbench因为使用lua脚本编程，支持多线程，灵活度更高，测试复杂的业务逻辑建议用sysbench。
pgbench其实也很好，纯C写的，本身的开销小，测高并发低延迟的场景建议用pgbench。
首先要购买RDS PG数据库实例
创建数据库用户
还需要购买同机房，与RDS PG同VPC网络ECS或者同经典网络的ECS
在ECS端安装PostgreSQL客户端
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