架构趋于复杂，IT运维管理外包优势凸显
随着信息化的推进，我国企业信息系统中的IT设备在种类和品牌上日益呈现出多样化的特点。由于原厂服务商所提供的运维服务受限于自身产品，其服务的对象和内容相对比较单一。而第三方的运维服务商综合了不同服务器、存储等各类认证的服务工程师团队，可以针对各个厂商的产品提供相应的运维服务。
因IT架构复杂度和多样性不断提高，IT运维管理外包在降低管理成本、提高运营效率方面的优势日益凸显。综合来看，企业管理日渐成熟、运维工作日益繁重、运维工作特殊性质、服务公司的成长是IT运维管理外包的主要驱动因素。
根据运维服务的对象不同，IT运维管理外包可以划分为桌面支持外包、IT基础架构外包和应用系统外包三个层面。其中IT基础架构外包的主要内容包括系统、服务器维护支持，软件、服务调试，网络系统维护等。
IT运维管理外包市场竞争格局分析 选择本土供应商作为合作伙伴
过去运维服务商的竞争格局非常分散，市场上存在着大量的中小型本地运维服务商。云计算时代的到来让中小企业开始转向公有云服务，由于阿里云、腾讯云等大型云服务商往往更专注于自身的云产品，企业在运维管理方面的个性化需求往往不能得到满足，行业内领先的第三方运维服务商通过与云服务商积极合作，向云运维市场渗透，进而抢占中小运维厂商的市场空间，行业集中度进一步提升。
此外，IT外包市场的竞争格局也正在发生变化，越来越多的外企开始选择本土供应商作为自己的外包合作伙伴，原因有三点：
1、随着运维外包市场的日益成熟，用户在选择合作伙伴时更趋理性;
2、经过多年的实践和磨练，本土资深的运维外包供应商的服务实力大幅提升，比如顾问数量、顾问现场能力、服务覆盖区域、价格等方面都具有明显优势;
3、借着引入ITIL等规范化的服务流程和服务标准，本土供应商又创新性的结合国内的实际情况，形成了一套行之有效的服务保障体系和运作方法。
2018年中国IT运维外包市场规模接近960亿
随着数据中心运维市场的深入发展，数据中心软硬件设备越来越复杂和多样化，企业更愿意接受第三方运维服务，实现跨厂商的硬件维护和软件运维服务。近几年，中国IT运维外包市场规模保持高速增长，据前瞻产业研究院发布的《中国IT运维管理行业经营模式研究与投资预测分析报告》统计数据显示，2012年中国IT运维外包市场规模已达313亿元。2015年中国IT运维外包市场规模达到561亿元。到了2016年中国IT运维外包市场规模达到了666亿元，截止至2017年中国IT运维外包市场规模增长超800亿元。2012-2017年复合增长率高达203%。到了2018年底中国IT运维外包市场规模达到了958亿元，同比增加195%。
2012-2018年中国IT运维外包市场规模统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析
在产品服务方面，由于IT运维管理正在从人工的被动服务向自动化的主动运维演变，未来的综合解决方案将更多的以服务和产品相结合的形态出现，仅服务于单一或某几个细分领域的第三方运维厂商的生存会变得更加困难，企业会倾向于选择能够提供综合解决方案的运维厂商。
在营销网络方面，建立全国性的服务网络对于运维服务商来说依然重要，快速便捷的本地化服务对企业而言具有相当的吸引力。
在服务模式方面，考虑到数据中心已经不再充当简单的机房角色，其承载信息和数据的能力使其成为企业价值链中的核心环节，而第三方服务商的运维思路逐渐向运营转变，能够满足企业个性化需求的厂商将会从市场竞争中脱颖而出。
云计算背景下IT运维管理外包发展趋势分析情况
资料来源：前瞻产业研究院整理
未来一段时间内，“去IOE”、云计算还将继续主导数据中心市场的发展，第三方运维服务商会成为数据中心垄断格局破除后的直接受益方。
IDC机房运维岗位不像其它岗位，如研发工程师、测试工程师等，有非常明确的职责定位及职业规划，比较有职业认同感与成就感；而运维工作可能给人的感觉是哪方面都了解一些，但又都比上专职工程师更精通、感觉平时被关注度比较低（除非线上出现故障），慢慢的大家就会迷惘，对职业发展产生困惑，为什么会有这种现象呢？ 除了职业本身特点外，主要还是因为对运维了解不深入、做得不深入导致；其实这个问题其它岗位也会出现，但我发现运维更典型，更容易出现这个问题；针对这个问题我谈一下机房运维的现状及发展前景（也在思考中，可能不太深入全面，也请大家斧正补充）
运维现状：
1、处于刚起步的初级阶段，各大公司有此专职，但重视或重要承度不高，可替代性强；小公司更多是由其它岗位来兼顾做这一块工作，没有专职，也不可能做得深入
2、技术层次比较低；主要处于技术探索、积累阶段，没有型成体系化的理念、技术。
3、体力劳动偏大；这个问题主要与第二点有关系，很多事情还是依靠人力进行，没有完成好的提练。
发展前景：
2、从个人角度，运维工程师技术含量及要求会越来越高，同时也是对公司应用、架构最了解最熟悉的人、越来越得到重视。
3、运维将成为一个融合多学科（网络、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性技术岗位，给大家提供一个很好的个人能力与技术广度的发展空间。
4、运维工作的相关经验将会变得非常重要，而且也将成为个人的核心竞争力，具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考能力等。
5、特长发控和兴趣的培养；由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或发挥出个人某些方面的特长或爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，可以做得非常深入精通、成为这方面的专家。
6、如果真要以后不想做运维了，转到其它岗位也比较容易，不会有太大的局限性。当然了，你得真正用心去做。
7、技术发展方向、网站/系统架构师。
2020年IT运维市场前景分析
2019年10月29日，第一财经刊发了关于《工信部：加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文，其中指出，推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设，扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围，鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联，为企业提供有力的信息网络支撑，让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出，国家对企业IT基础设施建设的重视之深，而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。
IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一，如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题，是IT运维人员必会的技能，但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。
既然，IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要，那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢？
1、IT基础设施运维自动化
由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等，那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护，硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。
2、IT基础设施之上在线业务系统上线
企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径，IT运维人员在业务系统开发后，能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。
3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化
对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控，能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态，以此判断硬件或业务系统有效服务能力，对硬件或业务系统故障做到即时反馈，即时处理，不影响企业对内或对外提供服务。
4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化
对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理（收集、分析、监控、趋势图展示等），获知硬件使用或业务系统中用户行为，以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况，及时应对用户访问波峰。
5、在线业务系统发布自动化
使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化，打破传统IT运维 "领域隔离"，实现真正的一键式发布业务系统，加快系统部署速度，实现用户无感知升级或回滚 *** 作等。
6、IT基础设施平台升级
传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生，这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级，把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台，由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。
7、在线业务系统迁移至云平台
传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后，需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。
8、云平台运行维护（升级）
云平台运行过程中，需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。
9、IT运维自动化系统开发
由于企业IT基础设施运维过程中，涉及多业务、多场景、多平台等，IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统，但是由于每家企业的IT基础设施异样性，导致市场上无法采购标准化系统进行应用，大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。
10、业务系统海量数据分析及展示
企业在运营过程中产生大量的业务类数据，并且此类数据对于生产、运营等有利于决策，因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等，最终为企业运营提供决策参考依据。
以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容，下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模，2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网，借助互联网开展“无接触”式业务，特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下，公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等，这也就为企业打开了企业在线常态化；让更多的工作借助互联网完成，据权威机构公布称："这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位，至2024年，IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势，到2024年IT运维管理行业市场规模将达到38328亿元。"
2020年IT运维行业技术展望
企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化，其中包含更深层次的专业化，自动化以及智能化，因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆（例如：谷歌、亚马逊、阿里等）为榜样，着力发展企业自身的如下方向：
1、云计算
云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备，让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和d性伸缩。
2、DevOps
DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系，让项目各方能够进行更好地结合，把以住只关注自身业务转移到整个交付过程，甚至关注到最终服务上，DevOps已经成熟，其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。
3、AIOps
IT运维内容没有变，但是IT运维方式在发生改变，AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手，让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上，把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。
4、SaaS
SaaS（Software-as-a-Service）是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式，由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入，可以大大降低企业IT成本，获得更优质的服务。
5、边缘计算
随着5G技术大面积应用，更多的边缘设备需要对接到云平台，并享受近十年云计算行业发展的红利，但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接，将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时，也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力，因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸，这就是我们所说的边缘计算，IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。
6、Serverless
ServerLess，为一种无服务模式，目的让企业不再关注IT基础设施，由IT运维人员提供IT基础设施后，多企业可以共享同一IT基础设施平台，企业可以摊销更多IT基础设施成本。
2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图
1、Linux *** 作系统基本功
Linux系统安装、配置，基本命令，VIM编辑器，Linux自有服务，权限管理，YUM包管理，开源项目上线部署。
2、Linux系统服务
网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务（ftp/nfs/samba）、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+（软硬RAID）
3、Shell、MySQL
Shell脚本编程、MySQL从入门到精通（DBA方向）
4、商城系统上线部署
Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡（Nginx/LVS/HAProxy）、NoSQL（Memcached、Redis、MongoDB）、存储、企业级商城系统架构实战。
5、配置自动化
配置自动化（Ansible/SaltStack）、监控（Zabbix/Promethus）、日志分析（ELK、KafKa）、CI/CD（Git、GitLab、Jenkins）
6、运维安全与调优
运维安全（防火墙、CA认证、）
应用软件调优（Web应用调优）
系统调优（系统+内核）
7、运维云计算
Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维（阿里云）、私有云运维（OpenStack）、Docker容器、Kubernetes（K8S）容器编排工具
8、Python运维开发方向
Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发
附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图：
当然!Linux运维学习容易，对数学、逻辑思维要求都不高，且就业企业要求专科学历就够了;同行竞争者少，学历都偏低，专科学生学习，学历上毫无压力，本科生凤毛麟角。工资待遇高，好找工作，后期发展也非常不错;运维岗位更锻炼人，对沟通、独立解决问题等都是很好的锻炼。工作强度低不低是看各个公司的，在A公司运维的强度非常高，基本都是晚上回去还要加班做一些事情，主要原因是人比较少；而B公司的运维强度和人均的负荷成正比，这个我虽然为B服务过（以前我在一家B的供应商呆过，去过B做过一段时间），但是现在B怎么样我不太清楚；2运维工程师工作的技术含量会不会低一些 所以压力小一些– 运维的工作性质主要还是维持运行的平稳和高效，工作主要有安装调试软硬件，根据不同开发项目配置服务器软件，监控等事情；相对开发来说更加偏向 *** 作系统或数据库（这是两个方向，一般是分开招人的）；而开发的偏向于开发软件和一些中间件，数据库和系统一般就由运维的人把关；我个人认为： aIT运维工程师发展的方向。DBA偏向软件，而OS管理员和network（比如cisco）管理员偏向软硬件结合，还有一种人就是纯粹玩硬件的（安装服务器硬件、机柜什么的）； c 相对开发，运维的经验学习成本是比较高的，就是说你不在一定的实用环境下是没法学会真本事的，而开发你坐在家里就可以摸索一个大概出来；而运维的知识更新的速度相对慢，10年前的DBA知识更新可能只有50%，而他本人会非常值钱，而2年前java的一些内容可能都没有发明出来；除非你在开发做到管理职位，否则纯技术开发学习更新的代价会非常高；反过来说：技术开发适合比较喜欢新鲜、喜欢创新的人，而运维适合循规蹈矩比较踏实的人；3在B,运维工程师的薪水只有开发的2/3左右你们公司也是一样吗 –我个人认为：公司给不同position的薪水肯定是和他预估这个职位重要性和工作强度成正比的，但和未来发展是否正比就不得而知了，这在B内部是有可比性的，至于A如何，我不太清楚，应该相差不大，毕竟A的运维已经是全球领先的，而且人数非常少；4IT运维工程师发展前景怎么样,会不会以后的发展空间比较小– 所谓IT运维工程师发展空间是要结合你个人的性格，资深DBA之类的人在地球上还是很稀缺的，我知道ebay china operating center的DBA有开宝马上班的，而且运维不是吃青春饭，越老越吃香，可以说是个平滑的上升直线，而开发如果你只是一个执行者和coder，恐怕就是一个开始猛涨后面猛跌的曲线，毕竟开发知识代谢成本太高，过了30就走下坡路； 推荐阅读◆外籍IT运维管理人员有何难处◆网络运维管理工程师四则故事解读◆系统运维工程师技能都应包含哪些◆优秀运维管理工程师成长手册 本文来自互联网，仅供参考
昨天，在知乎上有小伙伴向小青咨询关于：“Linux运维工程师的发展方向？赚高薪的运维人员都具备哪些常用技术？”的问题。今天，小编就简单聊聊这些两个话题，希望能够帮助到迷茫的你！
一起康康Linux运维工程师的发展方向：
1、运维工程师
运维工程师平均薪资146K/月。
我认为运维工程师是基础的运维岗位，不负责写代码，只负责基础的系统维护，包括应用环境搭建，基础的业务运营过程中的故障排查；这个职位大部分是面向刚毕业的大学生或经验尚浅的工作者。
2、运维开发工程师
运维开发工程师平均薪资240K/月。
这个岗位是建立在纯运维工程师之上的，除了具备基础的排除故障能力，还应当对业务和各种应用服务有深刻的理解，了解业务问题和通点，能够在基础的维护工作之外，增加优化系统的思路；不仅应当具备基础的Linux知识之外，还应当具备一定的开发能力，比如shell脚本开发能力，或perl、python、java、go等一种高级语言，能够针对现有的系统弊端，开发一些脚本程序或工具，增加系统的自动化处理和恢复能力；这个岗位的发展目标是系统架构师。
3、运维平台研发工程师/架构师
运维架构师平均薪资344k/月。
负责研发适合公司业务系统的通用基础平台或组件，对研发能力有较高要求，需要具备产品线的运维经验和丰富的系统架构知识；例如现在热门的自动化运维方向，就需要开发适合自己公司需要的自动化平台，比如自动安装平台，自动应用服务维护平台，自动更新配置平台等。这个岗位和系统架构师没有明显的界限，通常好的运维平台研发工程师也能适应架构师的工作。
下面将运维中需求学习或能让你运维作业加分的技能稍做介绍。（这两个技能，我认为真真真真挺好的）
1、编程开发
关于Linux平台下的运维人员，仍是引荐Shell加Perl的组合，究竟那么多年过来了。这个组合一直在为各大网站的工程师们稳定的作业着。另外，Python也是一个十分值得引荐利器。这种言语具有十分简捷而明晰的语法特色，适合完结各种高层任务，简直能够在所有的 *** 作体系中运转。现在，依据这种言语的相关技能正在飞速的开展，用户数量急剧扩展，相关的资源十分多。
现阶段，掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备技能。运维学开发，Python势必是你不二之选。PYTHON被称为胶水语言， 能满足绝大部分自动化运维的需求，又能做后端 C/S 架构，又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面，还能做机器学习。
2、网络设备
了解网络根底知识、网络通信协议和常见的网络设备是有必要的。建议把思科和华为这两家的产品摸熟。
假如是在稍微大一点的公司作业或者哥们你就是在IDC混，那还得学会对企业局域网和广域网进行规划、完成和查看排错，VLAN是有必要的。其他就是视频、语音之类的网络效劳了。根底的都搞理解了之后还想进步自己朋友能够去学一下CCNP或者H3CNE的课程。
以上就是小编今天为大家分享的关于“Linux运维工程师的发展方向？赚高薪的运维人员都具备哪些常用技术？”的文章。同时，小青还想说一句：“各个方向上的工程师发展到一定阶段后，没有明确的界限，需要同时具备较强的运维、架构、编程、算法等能力，是一个要求很高的职业。但职业发展道路，必须循序渐进，一个好的运维工程师，肯定应当具备较强的开发能力，希望大家在发展过程中，具备了基础的Linux知识之后，一定要学习一些开发技能，比如必备的shell编程能力，另外还要掌握一门高级语言，比如热门的python语言，是一个不错的选择。”
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1、企业IT系统越发复杂，运维挑战更大，需要实现更高程度的自动化随着数字化升级的深入、业务的增长，企业的IT系统日趋复杂，林林总总的网络设备、服务器、中间件、以及业务系统微服务化等让IT运维人员难以从容应对，即使加班加点地维护、部署、管理也经常会因这样或那样的故障而导致业务的中断，严重影响业务的正常运行。
同时，市场竞争变得越来越激烈，企业业务迭代需提速，以抢占市场先机，互联网行业尤为明显。产品市场化或迭代的速度成为产品成功至关重要的一个条件，如何更好地支持业务的快速迭代就成了运维人员又一压力。显然，人工的运维方式难以为继，于是国内运维行业开始寻求自动化。
工欲善其事必先利其器。随着技术的发展和自动化运维工具的出现，包括事件监控预警、自动化部署、自动化编排以及自助诊断等工具，为运维效率的提升提供了可能。
2、云计算的诞生和大规模普及，带来了运维对象、运维工具甚至是技能的变化，DevOps趋势引起关注
一般，很多企业会把运维部门的工作分成两个层级：一是基础设施运维，主要是针对企业IT基础设施的管理，包括服务器、交换机、网络等物理资源的监控、报警、维修上线等;二是应用运维，主要是针对企业具体业务的运维，包括某些业务应用的上线下线、发布部署和扩缩容等。
从业务的维度来说，应用运维的效率提升能更直接地加快业务迭代的效率和增长速率;基础运维则是根基，自建数据中心的企业，其运维的主要工作侧重于基础设施。
云计算具有“软件(或服务)定义一切”的特点，云厂商基本承接了底层基础设施的维护与虚拟化的工作。上云之后，企业运维的主要对象则从硬件(服务器等)，转向了面向服务API的运维，包括主机运维和应用运维，提倡自动化的部署流水线和持续交付的DevOps愈发受到关注。
3、人工智能与大数据兴起
到近几年，运维时兴概念不止于DevOps，还有各种DataOps与AIOps。这些都反映了运维领域智能化、数据化运作的需求。
智能化实际上是自动化的更高追求，可以进一步释放运维人员的时间。人工智能热潮卷到一切实现能够自动化的领域，运维领域也不例外，这必然是发力的重要方向之一。不过，在大多数企业还未完全实现大规模的自动化，甚至初步的代码化时，智能运维实际上有点遥远。
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