举个例子，价值投资者分析财务报表，那如何挑选出连续10年盈利的上市公司，总不能把这三千多家公司10年财务报表都翻一边吧，但要会简单的量化，几行代码就解决了。
但量化交易不一定是自动交易可以手动交易量化分析。
SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称。
Saas服务软件，针对于不同行业都有相应的服务提供商：
（1）CRM（客户关系管理软件）SAAS服务提供商国际上比较有名的如Salesforce，国内也有800客等一些厂商。
（2）ERP（企业资源计划管理软件）、TMS（电话营销管理软件）等也有Saas服务提供商提供Saas模式的租用服务。
（3）呼叫中心（Call Center，也称为联络中心）领域也有Saas服务提供商，以租用的方式提供呼叫中心的运营服务。比、如青牛、讯鸟、天润融通等一些公司。
（4）其他的行业也有许多类似的SAAS服务商存在为之服务。
扩展资料它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商购买所需的应用软件服务，按购买的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网来获得厂商提供的服务。SAAS对于许多中小型企业来说，它是采用先进技术的最好途径，消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。
（1）SaaS：这一模式主要为客户提供应用软件类的服务。有关供应商将其应用软件全部共享
在其“云端”服务器上，在互联网作用下，使用户享受其服务，并依据需求进行订购，费用计算以时间、数量为主，用户只要通过Web浏览器就可以获取服务。SaaS与PaaS的区别在于，使用SaaS的不是软件开发人员，而是软件的终端用户。
（2）IaaS：在互联网的作用下，供应商将不同服务器集群后所形成的“云端”等基础设施来为客户提供“云”服务，其服务种类包括服务的虚拟化及资源存储等。该服务类型属于硬件托管式，用户对供应商提供的硬件服务采取租用或购买使用的方式。
（3）PaaS：这种方式以为用户提供开发软件平台及相关研发环境为主，通过其提供的开发平台，客户能自行研发各种程序，并借助互联网得以使用。PaaS模式与SaaS模式具有相同之处，不同之处在于PaaS是开发软件的平台，而SaaS是应用软件的平台。
在典型云计算模式应用中，用户通过终端接入网络，向“云”端提出请求服务，“云”端接受请求后配置相关资源，通过网络为终端提供相关“云”服务。云计算是随着微端处理器、分布式存储、宽带20技术、虚拟化技术和自动化管理技术的发展应运而生。云计算的实现取决于“云”端的数据存储能力和分布式计算能力，即云计算可以看成存储“云”和计算“云”的综合形态。
量化交易，也有自动化交易，程序化交易，EA， 高频交易，算法交易等等，大致意思差不多，不同的领域可以叫法不一样，譬如外汇市场大多叫EA。主要是把自己的交易系统通过计算机语言（Python ，matlab等等，很多）程序编写实现出来，把这个程序和数据信息（量价信息，基本面，金融政策信息等等）接口接上，通过在计算机或服务器（现在大部分都是租一个云服务器）上运行，实时执行各种分析，选股，择时，买，卖，加仓，减仓，止损止盈等等。这样可以省去一些人力成本（人力分析慢，3000只股票得需要很对人天天），省去不必要的盯盘时间，一定程度规避情绪心理因素影响。一个完整的量化交易包括很多东西：
1、资金管理或投资组合管理；
2，选股，基于数据面的技术分析（均线，macd等等，太多了），基于基本面的分析（市盈率，财务报表等），基于经济面的分析（财政及货币政策，经济周期，行业周期轮动等），基于情绪面的分析；
3，择时也即建仓的时机，止损止盈，加仓减仓平仓等；
4，交易记录总结改进。当然还有别的很多内容。也有办自动化的，譬如只采用分析做选股。这个东西老美搞了30多年了，国内搞了十几年。可以了解一下大神西蒙斯和文艺复兴基金。国内这几年也出现很多平台，还不是特别成熟，入聚宽，掘金量化等等，也有几十个，可以关注一下。
数量金融也与金融工程领域重叠。后者侧重于应用和建模，通常借助于随机资产模型，而前者除了分析外，还侧重于构建模型的实施工具。总的来说，有两个独立的金融分支需要先进的定量技术：一方面是衍生品定价，另一方面是风险和投资组合管理。
如果应用于股票市场的话，一般包括量化选股和量化择时两点。
选股模型主要包括：多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和筹码选股模型。
择时包括：趋势择时、市场情绪择时、时变夏普率模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时等等。
量化投资的优点在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。
1机械设备点检一般分哪三类点检技能由二方面组成。
第一，前兆技术。所谓前兆技术，就是通过设备点检，从稳定中找出不稳定的因素；从正常运转的设备中找出异常的萌芽；发现设备的劣化，并密切跟踪劣化的发展，找出其规律；并做好设备劣化异常的早期发现和早期处理，不让其扩展为设备故障的技术。
第二，故障的快速处理技术。这是在设备故障发生后，迅速分析和判断故障发生的部位，制定排除故障的方案并组织实施，尽快排除故障，或采用紧急应变措施，让设备恢复工作，使生产继续进行的技术。
这两方面，有关机械、电气、仪表、计算机等各专业都有各自的特点，但也有共同之处。随着科学技术的进步，这几种专业越来越紧密地结合在一起了，机电一体化设备的大量涌现就是一个有力的例证。
机电一体化设备的投入使用，要求点检员在提高自身点检技能的同时，还要求触类旁通，扩展自己的知识面，熟悉相关专业的 一些基本技能，以求得“边缘区域前进一步”的实施点检原则能得到切实贯彻，使专业点检员在搞好专业设备点检的同时，对专业分界面两侧的设备点检搞得更好。
2设备点检需要用到的知识
设备点检员
职业定义：
对在线生产设备（系统）进行定点、定期的检查，对照标准发现设备的异常现象和隐患，分析、判断其劣化程度，提出检修方案，并对方案的实施进行全过程监控的人员。
主要工作内容：
(1)对设备信息进行分类、编码、更新和管理维护；（2）检测设备关键点的运行状态；（3）采集和分析设备状态信息；（4）确定设备检修方式；（5）编制设备维修方案，监控设备维修过程。5） 改进维修记录，对改进项目的维修记录。 （6） MTBF分析记录表，把设备发生的各种维修作业记录在MTBF（设备两次故障之间的平均时间）分析记录表上，该表能使现场人员清楚地看到各设备、各部位所发生的故障频率。 （7） 设备台帐，这是设备一生的记录，从设备购进后，将历次事故和修理的内容记录下来并且保存。
一、设备点检定修制
1、点检简介
1）点检的定义及在设备管理中的作用 2）点检与传统设备检查的区别
2、点检的准备
1）定地点 2） 定项目 3） 定人员 4）定周期 5）定方法 6） 定标准 7）定表格 8） 定记录
3、点检计划
1）点检计划模型 2）点检路线 3）检表的设计
4、组织分工
1）检组织结构设计 2）检组织管理
5、点检实施
1）点检检查 2） 点检记录 3）点检处理 4） 点检改进 5）点检实施的规范化作业
6、点检绩效考核
1）点检行为的考核 2） 点检激励设计
7、定修
1）定修、日修、年修 2）定修模型 3）定修计划
8、点检定修的信息化管理
1、设备总体效率（OEE）
六大类损失
损失计算和资料收集
如何改善OEE
设备故障原因分析
消除和设备相关的损失的对策
故障来源于微缺陷-缺陷成长理论
故障为“0”的原则
2、设备维修模式的选择
设备不同的维修模式及其应用范畴
设备服役不同阶段的维修模式
设备组合维修策略设计
设备计划检修与预防性维修
以点检为核心的设备管理模式
设备维修活动的组织和资源整合
检修工程实施标准化管理
TPM的展开系统
TPM活动计划的制作
3设备点检需要用到的知识
设备点检员
职业定义：
对在线生产设备（系统）进行定点、定期的检查，对照标准发现设备的异常现象和隐患，分析、判断其劣化程度，提出检修方案，并对方案的实施进行全过程监控的人员。
主要工作内容：
(1)对设备信息进行分类、编码、更新和管理维护；（2）检测设备关键点的运行状态；（3）采集和分析设备状态信息；（4）确定设备检修方式；（5）编制设备维修方案，监控设备维修过程。5） 改进维修记录，对改进项目的维修记录。 （6） MTBF分析记录表，把设备发生的各种维修作业记录在MTBF（设备两次故障之间的平均时间）分析记录表上，该表能使现场人员清楚地看到各设备、各部位所发生的故障频率。 （7） 设备台帐，这是设备一生的记录，从设备购进后，将历次事故和修理的内容记录下来并且保存。
一、设备点检定修制
1、点检简介
1）点检的定义及在设备管理中的作用 2）点检与传统设备检查的区别
2、点检的准备
1）定地点 2） 定项目 3） 定人员 4）定周期 5）定方法 6） 定标准 7）定表格 8） 定记录
3、点检计划
1）点检计划模型 2）点检路线 3）检表的设计
4、组织分工
1）检组织结构设计 2）检组织管理
5、点检实施
1）点检检查 2） 点检记录 3）点检处理 4） 点检改进 5）点检实施的规范化作业
6、点检绩效考核
1）点检行为的考核 2） 点检激励设计
7、定修
1）定修、日修、年修 2）定修模型 3）定修计划
8、点检定修的信息化管理
1、设备总体效率（OEE）
六大类损失
损失计算和资料收集
如何改善OEE
设备故障原因分析
消除和设备相关的损失的对策
故障来源于微缺陷-缺陷成长理论
故障为“0”的原则
2、设备维修模式的选择
设备不同的维修模式及其应用范畴
设备服役不同阶段的维修模式
设备组合维修策略设计
设备计划检修与预防性维修
以点检为核心的设备管理模式
设备维修活动的组织和资源整合
检修工程实施标准化管理
TPM的展开系统
TPM活动计划的制作
4设备日常点检的方法及内容是什么
点检是我们的某些大企业从日本引进TPM，引进“点检定修”概念，逐渐叫开的。
所谓的点检就是安排专人，利用人的五感和简单仪表工具，按照一定周期和标准对设备的部位进行检查，确定是否正常，发现隐患，掌握故障初期信息，以便及时采取对策，将故障消灭在萌芽状态的管理方法。而定修，不过是计划检修、定时维修的意思。
在工厂里，按照参加人员分类，有 *** 作工为主的日常点检，专职点检员所进行的专业点检，技术人员所进行的精密点检，维修工所做的特护点检，领导所安排的管理者点检等。按照专业分工，还有机、电、仪、 *** 四方点检的说法。
在石油化工等企业，因为装置大，区域广阔，对装置的检查如同巡逻，故将点检称为巡检。如果按照点检时设备状态划分，又有运行点检、停机点检、解体点检、非解体点检等。
点检的准备包含以下内容：•定点：设定检查的部位；•定项：确定检查项目和内容；•定法：确定检查的方法；•定标：确定判断正常与否的标准；•定期：设定检查的间隔时间；•定人：确定检查项目的实施人员；•定表：确定表单格式和记录要求；•定流程：确定点检与维修的接口和工作流程；•成闭环：步步工作落实，形成闭环管理。我们称之为“八定一成”。
其中头尾两条最重要。定点，就是指确定的检查部位，涉及面很广，如设备的参数显示仪表（含温度、压力、速度、真空、流量、电参数、液面高度等），冷却系统（空冷、水冷、油冷等）、传动系统（链条传动、齿轮传动、皮带传动等），电气控制系统（传感器及相关伺服机构），液压气动系统（阀门、气缸等），润滑系统（加油孔、油路、油杯等），安全报警和安全防护部位，密封和易泄漏部位，易腐蚀部位，易机械磨损部位，受冲击易疲劳部位，冷热交替变化（热疲劳）部位，接触、连接、焊接部位，紧固部位，过滤滤网、滤芯部位，产品（服务）质量相关部位等。
成闭环，就是要设计好点检信息与维修的接口，要形成管理闭环。很多工厂点检与维修是两张皮，互不搭界，这样点检的作用和功能就大打折扣了。
所以，异常的点检信息必须传递下去，与保养接口，或者与维修接口，有保养和处理动作，有结果才能真正形成闭环。很多工厂，点检常常流于形式，点检表上的“对勾”未必真实。
有的没认真做，到快收点检表时才匆忙填写对勾，这叫“写回忆录”，有的一高兴，为了省事，将下周的点检表也顺便填上了，这叫“将来时态”。以前有一家化工厂告诉笔者，为了看到员工是否爬上几层楼高的反应装置上点检，在上边制作一些插旗子的孔，白班点检人员抱着红旗点检爬上装置，插上红旗，下面的主管领导数旗子的数量就知道他是否到位，夜间换成白旗，夜班点检人员拔下红旗插上白旗。
有的员工匆匆忙忙插上旗子，找到一个暖和的角落，铺上大棉衣，一觉睡到天亮。后来，一些企业把点检周期变成2个小时一次，又在装置需要点检的部位安装上可以拨动表针的点检钟，点检员几点到达就拨到几点，并且将点检表放到设备现场需要点检的部位旁边，管理者检查时看到点检钟的表针位置，查看点检记录，就知道点检员是否及时到位认真点检。
现在，我们通过精益卫士手机APP扫描二维码，员工到点检位，用APP扫描二维码，信息就会自动记录，直接通过无线网络的方式传给云服务器，主管领导通过精益卫士手机APP或PC端浏览器随时可以了解点检的到位情况，实时统计某个部门、某个班组的整体执行进度，哪些人未按时间点检，哪些人过期未点检，什么点检对象，有多少任务条数等。设备点检知识传递方面，大部分传统纸质单据只有点检的项目和内容，而无法告诉员工该用什么方法、标准去检，且方法标准是一个持续优化改进的过程，导致点检工作无法标准量化，换个人执行或者换台新设备就不一样了，导致全部按照统一方法标准检。
而通过精益卫士，可以直观、方便的显示作业的方法和标准是什么，按照标准执行，最大程度保证点检效果。如果是良否点检，设备正常，点检人员√，就等于点检表划上对勾；如果出现劣化，但是又暂时不影响生产，则打！号，等于点检表上的注意；如果打，则在手机界面上滑出“自行处置”、“异常反馈“、“已挂单待修”三个选项，自行处置和异常反馈需要点检人员填写设备异常信息，也可以拍照，即时传入云服务器并按企业现有管理流程推送到相应人员手机端。
对方收到后，可以选择是自己去处理，还是按照企业现有管理流程继续反馈给实际的责任人；或者是领导的话，直接任务指派给相应责任人去处理。无论谁去处理的，都可以文字+的方式精准记录异常处置情况。
异常处置结果会第一时间自动反馈到异常发起人或者指派任务的领导。随着上述技术手段的使用，点检工作是否就做好了？回答是否定的。
应该说，尽管上述的技术手段会使得点检的员工漏检或者不到位变得困难，但如果到了点检位置而未真正点检或者即使点检也不认真的现象仍然会存在。那么如何解决这样的问题呢？这就需要综合治理。
企业文化和企业凝聚力十分重要！一个不让员工留恋的企业，没有凝聚力和向心力的企业是不要指望员工认真。
5设备点检内容有哪些
1、要做到安全生产：定期检查导电线路的破损情况；上下班时，要做到安全用电；
2、每天要对机器的使用情况进行实时的了解：可以通过看、听、闻、摸等方式来实现；
2、要定期对丝杠、导轨、轴承等装置注油润滑；
3、要定期检查螺栓、螺母、d簧、皮带、销子、油封等的使用情况，并适当调整、紧固及更换；
4、定期对机器及其周边进行清扫；
5、定期为机器的给油装置加油、加脂，并对其进行检查、维护；
6、对各项点检内容的检查结果作好记录。量化交易技术在国外已经是一种很成熟的技术了，全世界最大的金融公司高盛原来有600多个交易员，现在只剩下两个人了，量化交易只是在国内还没有被普及属于萌芽的阶段，中金创联云量化的技术在国内已经是很成熟的了，有很多的成功案例。首先，软件方案和一体机方案如何选择？
如果 IT 规模比较大，会涉及到当下或未来使用多个服务器品牌的可以考虑购买超融合软件产品自行构建方案；
服务器用量较大，具有议价能力的，也可以考虑通过购买方案降低整体的方案成本；
对于虚拟化、硬件等运维能力强的客户可以使用软件方案，但对于运维能力不强的客户建议一体机方案以便降低维护和服务支持的复杂度。
其次，超融合可以适用于哪些场景？具体可以参考Gartner 在其报告《Critical Capabilities for Hyperconverged Infrastructure》。里面提到了超融合的 6 大适用场景与 11 个评估关键点。
Consolidated：以降低 TCO 为目标的不同层级 IT 设施整合的数据中心超融合项目。
Business-Critical：用于承载类似 ERP 等关键业务，并用于提升可靠性与可扩展性的超融合相关项目。
Cloud：用于承载基于私有云设计的新型应用或重新设计的核心应用。
Edge：支持和 IoT 设备接口，并基于边缘计算相关应用、微服务的超融合相关项目。
ROBO：被远程管理的非主数据中心，亦可用于作为 IoT / 边缘计算的桥接基础架构。
VDI：VDI 架构可通过 LAN/WAN 的方式，通过远程显示协议访问，通过超融合简化部署而受益。
以上 Gartner 定义的六大场景包含重要信息：
超融合最早被广泛的应用的场景以 VDI 和 ROBO 为主，即使是生产环境，也用于非核心生产系统，但时至今日， 超融合已经完全覆盖了传统架构中块存储覆盖的所有的领域，甚至包含企业级核心应用。
超融合作为私有云的重要基础，同样成为超融合的一个重要应用场景。
目前热点的边缘计算和物联网领域，也成为超融合的一个重要应用场景。
什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。量化就是就是具体化，使用模型来进行程序化交易。
打个通俗的比方：一般的人炒股或者期货就像看病中医一样，通过望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些，很大程度上通过依靠经验和感觉判断来进行 *** 作；量化交易就像西医，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药，定量交易更像是西医，依靠模伐判断，模型对于定量投资基金经理的作用就像CT机对于医生的作用。模型对整个市场进行检查和扫描，满足你所编写的程序模型，就会进行处理（下单之类，都是可以自己设置的，看你的模型怎么编写）。
程序化交易越来越被人熟知，使用的人也越来越多，总体来市场会越来越扩大化。
具体的程序化交易程序软件：文化、TB、金字塔等，总的来说金字塔使用起来简单上手，编写的语言不难，而且功能比前两者多。
高频交易和量化交易到底有什么区别
从历史上看，很多高频交易公司的创始人都是交易员出身，原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展，交易的自动化程度和频率也逐渐提高，这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然，这个过程也出现了一些分化，有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位，并且始终未放弃人工交易，最终形成了人机结合的半自动交易；而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些，往往采取全自动的交易模式。事实上，也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越，到目前为止，也只能说是各有利弊。
人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远，在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上，全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间，不过自动化交易往往因为程序过于复杂，加上很多公司人员流动较大，在程序的维护上会出现一些失误，最终程序出错酿成大祸，比如著名的骑士资本。
至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件，那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自动交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自动交易。
量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先，美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的，比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身，DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身，AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身，而高频交易公司则更多是传统交易员创办的；其次，量化投资一般依赖于复杂的模型，而高频交易一般依赖于运行高效的代码。
量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期，要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大，模型也因此更为复杂，对程序的运行速度反而没那么敏感；高频交易处理信息的时间极短（微秒或毫秒级），不可能分析很多的信息，因此模型也趋于简单，竞争优势更多依靠代码运行的效率，很多人甚至直接在硬件上写程序；而最后，量化投资的资金容量可达几百亿美元，而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元，但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定，如Virtu Financial交易1238天只亏1天，因此一般都是自营交易，而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。
期货量化交易和程序化交易有什么区别？
建议： XP 对话框中有很多选项设置，通常都是先选中某个选项，然后再单击“确定”按钮开始执行。利用鼠标双击可罚简化这一 *** 作步骤，双击某个选项可以做到既选中又执行。
什么是量化投资？
数量化投资、程序化交易、算法交易、自动化交易以及高频交易都是数量化交易的特定方式， 其描述内容的侧重点各有不同。数量化交易应用IT技术和金融工程模型偶那个帮助投资者指定投资策略、减少执行成本、进行套利和风险对冲。数据、速度、风险管理是数量化交易系统建设中的关键问题。期货市场的数量化自动交易模型正逐步由投资者编制自用，演变为有一定规模的投资咨询顾问组成的专业团队参与。
程序化交易，也可称之为系统交易或算法交易，设计人员将市场常用之技术指标，利用电脑软件将其写入系统中，结合市场历史数据，分析和组合各种指标建立数学模型，将交易策略系统化。当交易策略的条件满足时，程序化系统自动发出多空讯号，并且有效掌握价格变化的趋势，让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中，都能抓住交易策略，进而赚取波段获利。程序化交易的 *** 作方式不求赚取夸张利润，只求长期稳健的获利，于市场中成长并达到财富累积的复利效果。经过长时期 *** 作，年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易又是一种个性化交易，每个投资者（或机构）都可以根据自己的投资经验和智慧，编写自己的交易模型，进行电脑自动交易。交易模型是交易思想的凝练和实际化，正确的交易思想在严格的 *** 作纪律实行下将获得良好、稳定的投资收益，而通过交易模型正是将正确的交易思想与严格的 *** 作纪律很好地结合在一起，帮助人们获取良好、稳定的投资收益。程序化交易在投资实战中不仅可以提高下单速度，更可以帮助投资者避免受到情绪波动的影响，消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等情绪，实现理性投资。
设计出色的程序化系统可以确保广为流传的交易成功三项基本原则的顺利实施：顺应市场趋势、控制亏损交易、做足盈利交易。
总而言之，模型策略的出色设计、资金的有效风险控制、行情交易软件的稳定可靠、数据的及时流畅以及下单速度的快捷,组成了优秀的程序化交易系统，它是量化投资的一种具体实现途径。
量化系统是什么
博尔证券量化交易系统是上海兆吉信息技术有限公司引进海外成熟量化投资模型，拥有完全自主知识产权的证券量化交易系统，是国内首款面向个人投资者的证券量化交易系统。
证券量化交易是指在证券市场中博尔证券量化交易系统，通过对交易资金及交易报价等数据进行批量比对后，分别找出资金数据及价格数据的运作规律，并根据这种规律进行投资交易，以获取最大的投资收益。博尔证券量化交易系统主要针对交易的两个要素交易价格和交易量做量化处理，并最终得出上涨概率的预测结果。
想从事量化交易的行业 具体如何学习量化交易还比较迷茫 所以想请教一些问题 不知道能不能稍微讲解一下 10分
不用这么复杂，现在文华赢智软件的麦语言很适合初学者，都是一些封包函数，很容易入门。
有什么问题可随时跟我们联系，使用文华软件有几年时间，还是有些经验。
量化云网站为您服务。
量化交易和程序化交易有什么联系和区别呢？
量化交易大多用在股票交易上，量化是指将某只股票或者摸个行业的数据进行量化，在更具各家机构自己的量化公式进行选择，量化交易只是选择，并不涉及交易，程序化交易也是一种量化交易，但是是更具已有的数据进行，比如各种行情指标，MACD KDJ等，无法像量化交易那样把能涉及到的所有数据进行量化，程序化交易更侧重交易的自动进行，没有认为干预，且模型编写简单，个人用户也可以进行
量化投资是什么？
量化投资是指通过数量化方式及计算机程序化发出买卖指令，以获取稳定收益为目的的交易方式。在海外的发展已有30多年的历史，其投资业绩稳定，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
量化投资区别于定性投资的鲜明特征就是模型，对于量化投资中模型与人的关系，大家也比较关心。量邦科技冯永昌打个比方来说明这种关系，我们先看一看医生治病，中医与西医的诊疗方法不同，中医是望、闻、问、切，最后判断出的结果，很大程度上基于中医的经验，定性程度上大一些；西医就不同了，先要病人去拍片子、化验等，这些都要依托于医学仪器，最后得出结论，对症下药。
什么是量化交易 程序化交易应该怎么做
那是编程高手们玩得
股票量化交易转期货,区别是什么
记得炎黄财经中提到过：期货量化交易-量化交易恰恰可以尽可能地规避投资者在投资活动时所受到的心理影响。以数量模型验证及固化这些规律和策略，严格执行已固化的策略来指导投资，从而使投资决策更科学、更理性，这就是量化交易的优势所在，也是量化交易在期货市场的意义所在。
期货由于是T+0杠杆交易，策略上的止盈止损设置很重要且被频繁触发。投资者需要做好仓位控制。期货的涨跌停幅度和股票不同，且有连续涨跌停时扩板（扩大涨跌停幅度）和提高保证金比例的问题。盘面数据的获取可以使用其他的行情软件。
期货由于是T+0杠杆交易，策略上的止盈止损设置很重要且被频繁触发。投资者需要做好仓位控制。期货的涨跌停幅度和股票不同，且有连续涨跌停时扩板（扩大涨跌停幅度）和提高保证金比例的问题。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）