1、降低了IT部署成本：相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入，云服务器采用的是按需取用、按量付费的方式，其规模效应一旦平均分摊到每一家企业，成本就会变的非常低：企业只对需要使用的资源付费，无需承担设备采购与日常运维工作，也无需担心技术迭代、设备更新的额外成本。
2、数据安全更加可靠：云服务器为分布式集群存储，数据实时存储多份，避免了单点故障，安全性高、稳定性好;系统每周自动备份，支持用户通过快照功能自主备份和恢复数据，结合云镜像备份、异地备份等机制，确保数据完整、高可用;即使其中一台服务器损坏，也不会影响数据正常读取。
3、功能与服务随时更新：云服务器是基于云计算平台搭建的，基础设施由云服务供应商负责维护，平台功能也由云服务供应商负责更新。因此您不必花费时间和金钱进行 *** 作，只要网络设备运行正常，就可以随时访问应用程序的最新功能与特性。
4、保障业务的连续性：千变万化的市场动态可能直接影响企业业务的开展，带来服务的转变与迁移问题。从技术角度来看，将业务数据从一个地方的物理服务器转移到另一个地方的物理服务器上，是一件非常困难的工作。但在云服务器上，无论是跨区域还是全球领域进行业务转移，都会非常地轻松、便捷和安全。
5、按需定制解决方案：云服务器支持d性扩展、灵活升降，满足不同行业的实际应用需求。如针对电商、教育、媒体、 游戏 等各行业“痛点”以及企业自身特点，融合带宽、高防、加密等网站服务，提供完整的企业云计算解决方案，实现事半功倍的效果。
6、日常运维得以简化：基础IT运维对专业性和安全性的要求很高，云服务商不仅拥有专业的技术能力，在安全防御上也更具策略，拥有更多的网络安全资源与技术工具。使用云服务器，企业就无需为技术管理和安全能力头疼，把这些工作交给云服务商即可，还能节省大量的日常成本。
总之，云服务器在IT成本管理、业务保障与运维方面的表现都非常优秀。不过，由于企业类型、业务属性与工作方式各不相同，并非所有企业都能将其优势与特点发挥尽致。但云服务器d性计算的技术优势，的确能够帮到如下企业大幅度提高经营效率，降低公司费用。
快速成长期的创业型公司：云服务器为企业带来的最直接最根本利益，就是成本的优化。对于成长型创业公司，云服务器按需分配，资源高效利用，避免闲置和浪费。这意味着企业可以节省更多用在IT部署、运维的成本和精力，将目光专注于核心业务的创新和运营。云服务器具有d性扩张的能力，所以快速成长期的创业型公司选择云服务器是比较好的选择。
业务量变化峰谷波动大的公司：云服务器支持根据需求变化d性调整资源量，这种灵活性和可扩展性是传统模式无法提供的。解决业务量变化频繁、易出现波峰波谷现象的企业痛点。
产品线不稳定的公司：某些公司在开始某项业务时，无法预测产品线是否发展顺利，或者何时中止项目开发。使用传统模式，提前结束项目，就会造成资源闲置和浪费。采用云服务器后，使用多少买多少的按需模式，可精准控制资源的使用时效和成本。为产品线不稳定的企业或者项目，提供了灵活的应对需求变化的d性方案。
短期项目为主的公司：传统互联网服务模式，适合长期稳定的项目。如果公司接到短期项目，或者是做外包等以短期项目为主的公司。会出现因购置超出短期项目所需资源，造成浪费的情况，还有可能就是一时找不到与当前项目最匹配的资源，实现不了最佳的成本效益比。使用资源按需搭配的云服务器，就可规避资源配置上的不合理性，实现成本核算的最优化。
前言：本文翻译自A16Z，作者为 Sarah Wang 和 Martin Casado。本文提出了一个很重要的观点，即 「尽管云计算明显能够在公司的早期发展中实现其(节约成本的)承诺，但随着公司规模的扩大和增长的放缓，它对利润率造成的压力可能会开始超过收益。云计算庞大的开销将会逐渐成为公司的负担，成为公司决策层不得不考虑的一个问题。 」
实际上，在国内这样的话题也开始逐渐讨论起来了，对于创业公司而言，在基础云方面的开支还稍微可以承受，但越来越多的 PaaS 和 SaaS 服务的开支已经成为一个问题，当云的开支逐渐超过公司利润所能承受的阶段，就会发现企业这时候已经进退为难，已经陷入云计算的泥潭而无法自拔了。
本文也给出了一些建议，在企业上云的时候就考虑到云遣返的问题，也就是给自己留一条后路，而且将云计算的支出列为重要的KPI考核指标，公司的CEO-CFO-CTO要综合考虑在All-in云计算的同时保留着清醒的头脑。
当然不同的企业有不同的目标，云计算无论如何都是不可阻挡的趋势，那么译者有个问题，当成本逐渐成为云计算时代的痛点时，这只是计算时代不可避免的阵痛，还是云计算本身就存在的弱点？
毫无疑问，云计算是计算平台 历史 上最重要的转变之一。虽然还处在起步阶段，云计算已经影响了数千亿美元的企业 IT 支出，并且公共云的支出还在以每年超过 1000 亿美元的速度上快速增长。这种转变是由一个非常强大的价值观念驱动的——即基础设施即买即用，正好符合业务大规模发展的需要——提高了企业运营和经济方面的效率。另外云计算还有助于培养创新，因为公司可以释放资源专注于新产品和增长，而无需在IT设施和技术投入上投入太多精力。
然而，随着云计算行业经验的成熟，以及我们从公司的经济状况中看到更全面的云计算生命周期，越来越明显的是， 尽管云计算明显能够在公司的早期发展中实现其(节约成本的)承诺，但随着公司规模的扩大和增长的放缓，它对利润率造成的压力可能会开始超过收益。 由于这种转变发生在公司发展的后期，因此很难逆转，因为这是多年来专注于新功能开发的结果，而不是基础设施的优化。因此，为了显著提高效率而进行的重写或重大重组可能需要数年时间，而且通常被认为是不可能的。
现在，人们越来越意识到云计算的长期成本影响。随着云计算的成本的增加，总收入成本 (COR) 或销售商品成本 (COGS) 也很明显地开始增加，一些公司采取了「戏剧性」的选择，「遣返(repatriating)」大部分工作量 (例如 Dropbox) ，把本来部署在云上的负载回归到本地，或者在某种情况下采用混合云 (例如 CrowdStrike 和 Zscaler)。 那些已经这样做的公司在财报里发布了很明显的成本节约报告 ： 2017 年，Dropbox 在其 S-1 文件中详细说明，由于其基础设施的优化改造，在上市前的两年中，累计节省了 7500 万美元的巨额资金，其中大部分需要从公共云中调回工作负载。
然而，考虑到此类行为的工作量规模之大，以及“云计算很棒(Cloud is great)”这一占主导地位、有些独特的行业主流说法，大多数公司发现很难证明将工作负载从云上转移出去是合理的。(的确如此，但我们还需要考虑更广泛的影响。)因为当相对于潜在失去的市场资本的规模进行评估时——我们在这篇文章中提出——计算方法会发生变化。 收入增长(通常)随着规模的增长而放缓，短期效率越来越成为公开市场价值的关键决定因素。 随着规模的增长(通常)放缓，近期效率成为公开市场价值的一个越来越关键的决定因素。云计算的超额成本通过压低利润率，严重影响了市值。
尽管如此，这篇文章的意义并不是要讨论遣返问题，这是一个非常复杂的决定，而且因公司而异，并影响广泛。相反，我们首先要了解云计算压低了多少市值，这样我们才能随着公司规模的扩大的同时，帮助制定决策框架，管理基础设施。
我们的分析强调了通过云优化可以获得多少价值——无论是通过系统设计和实现、重新架构、第三方云效率解决方案，还是将工作负载转移到专用硬件。这是一个非常违反直觉的假设，在这个行业中给出了流行的关于云PK本地部署的说法。然而，很明显，除了短期的节省，当你考虑到对市值的影响时，规模公司可以证明几乎任何水平的工作都可以帮助保持云成本较低。
当 Dropbox 在 2016 年启动其基础设施优化计划时，他们在两年时间里节省了近 7500 万美元，他们通过将大部分工作负载从公共云转移到直接由 Dropbox 租赁和运营的「低成本、定制基础设施」 (“lower cost, custom-built infrastructure in co-location facilities”) ，而且。Dropbox 的毛利率从 2015 年的 33%增长到了 2017 年的 67%，他们指出，这「主要是由于我们的基础设施优化和营收的增加。」 (“primarily due to our Infrastructure Optimization and an… increase in our revenue during the period”)
但这只是 Dropbox。因此，为了将云遣返的潜在节约推广到更广泛的公司，云计算优化公司 Optimyze 的前 Google 工程师、联合创始人托马斯·杜林 (Thomas Dullien) 说，据估计，每年可以遣返 1 亿美元的公共云支出，相当于每年总拥有成本 (total cost of ownership, TCO) 的一半左右，包括服务器机架、房地产和冷却，以及网络和工程成本。
确切的节省数字显然各不相同，但我们采访的几位专家都认同这个「公式」: 遣返结果是在云中运行等效工作负载的成本的三分之一到一半。 此外，一家大型消费互联网公司的工程总监发现，公共云列表的价格可能是运营自己数据中心成本的 10 到 12 倍。由使用承诺和数量驱动的折扣在行业中很常见，并且可以将这个倍数降低到个位数，因为云计算通常会在承诺使用时下降 30-50% 。但是 AWS 的运营成本仍然是这些折扣的 30% 左右的混合营运利润率，以及激进的研发预算， 这意味着由于资金回流，潜在的公司节省成本更大。管理自己的硬件带来的性能提升可能会带来更大的收益。
在我们所有与不同从业者的谈话中，这种模式非常一致: 如果你在规模上运营，云的成本至少可以让你的基础设施成本翻一番。
考虑到云计算花费在总收入成本 (total cost of revenue, COR) 中所占的百分比，云计算带来的 50% 的节省是非常有意义的。基于对公共软件公司 (那些公开其云基础设施支出的公司) 的基准测试，我们发现合同承诺的支出平均占 COR 的 50% 。
实际支出占 COR 的百分比通常甚至高于承诺支出: 一家价值 10 亿美元的私营软件公司告诉我们，他们的公共云支出占 COR 的 81% ，「云支出占收入成本的 75% 至 80% 在软件公司中很常见」。杜林(从他在 Google 和现在的 Optimyze 工作时就注意到) ， 公司在估算云计算规模时往往比较保守，因为担心花费过多， 所以他们只承诺基线负载。因此，根据经验法则，承诺的支出通常比实际支出低 20% d性是双向的。 我们采访过的一些公司报告说，他们的云支出超出了承诺的预测至少 2 倍。
如果我们将这些基准外推到更广泛的使用公共云来进行基础设施建设的软件公司中，我们粗略估计，50 家顶级上市软件公司的云账单总计达到 80 亿美元 (这在它们的年度文件中显示了一定程度的云支出)。虽然其中一些公司采取混合云方式ーー公共云和本地部署(这意味着相对于我们的基准，云支出在 COR 中所占的比例可能更低)ーー但我们的分析平衡了这一点，假设承诺的支出等于全面的实际支出。 根据我们与专家们的交谈，我们假设云遣返可以减少 50% 的云支出，从而节省 40 亿美元的回收利润。 对于使用云基础设施的大规模公共软件和消费互联网公司来说，这个数字可能要高得多。
虽然 40 亿美元的预计净节省额本身就是惊人的，但是如果换算成解锁的市值，这个数字就更让人大开眼界了。由于所有公司在概念上都是以其未来现金流的现值来估值的，因此实现这些年度总体净储蓄可以创造远远超过 40 亿美元的市值。
还有多少？一个粗略的指标是，看看公开市场对额外毛利润的估值: 仍在烧钱的高增长软件公司，往往是按照毛利倍数来估值的，这反映了对公司长期增长和盈利边际结构的假设。(通常所参考的收入倍数也反映了公司的长期利润率，这就是为什么即使在经过增长率调整的基础上，毛利率较高的业务，收入倍数也往往会增加)。然而，这两种资本化倍数都可以作为一种启发式方法，用于估计公司未来现金流的市场贴现。
在我们分析的 50 家上市软件公司中，企业总价值到 2021 年毛利润的平均倍数 (基于 CapIQ 发布时的资料) 是 24-25X。 换句话说：每节省一美元的毛利润，市值平均就会增加 24-25 倍的净成本。(假设节省的资金是扣除增加的资本支出所产生的折旧成本(如果相关的话))。
这意味着，仅在这 50 家公司中，估计额外 40 亿美元的毛利润就能产生额外 1000 亿美元的市值。此外，由于使用毛利润倍数(相对于自由现金流倍数)假定增加的毛利润也与某些增加的经营支出相关，这种方法可能低估了每年 40 亿美元净节省对市值的影响。
对于一家特定的公司，其影响可能会更高，这取决于它的具体估值。要说明这种现象，我们以服务公司 Datadog 的基础设施监控为例。该公司在发布财报时的交易价格接近 2021 年 40 倍的预估毛利润，并在其 S-1 中披露了对亚马逊云服务的总计三年 225 亿美元的消费承诺。如果我们每年承诺的亚马逊云服务支出达到 7500 万美元---- 并假设其中 50% 或 3750 万美元可以通过云遣返收回---- 这意味着仅在承诺的削减支出上，该公司每年就可获得约 150 亿美元的市值！
虽然这些粗略的分析从来都不是十全十美的， 但方向性的趋势很清晰: 规模较大的上市软件公司的市场资本化受到云计算成本和数千亿美元的拖累。 如果我们扩展到更广泛的企业软件和消费互联网公司领域，这个数字可能超过 5000 亿美元——假设总体云支出的50%是由规模技术公司消费的，这些公司有望从云遣返中获益。
对于商业领袖、行业分析师和建筑商来说，在做出长期甚至短期的基础设施建设决策时，忽视对市值的影响实在代价太过昂贵。
我们接下来该怎么办？一方面，开始将工作负载从云中移除是一个重大决定。对于那些没有提前计划的人来说，必要的重写看起来是不切实际的，因此是不可能的。任何这样的工作都需要一个强大的基础设施团队，而这个团队可能还没有完全建立起来。所有这一切都需要建立一个超越自身核心体系以外的专业知识能力，这不仅会分散注意力，也会降低增长的速度。况且云计算也保留了许多优势，比如随需应变的能力，以及支持创新项目和新地理区域的大量现有服务。
但另一方面，我们在这篇文章中概述了一种现象，即云计算的成本在某个时刻「占了上风」，锁定了数千亿美元的市值，而这些市值现在陷入了这种悖论: 如果你还没开始用云计算，你就是疯了；如果你还在继续使用云计算，你就是疯了 （You’re crazy if you don’t start in the cloud; you’re crazy if you stay on it） 。
那么，公司能做些什么才能摆脱这种悖论呢？正如前面所提到的，我们并不是在为云遣返提供任何理由，相反，我们指出基础设施支出应该是一个一流的衡量标准。这是什么意思？ 公司需要尽早、经常、有时甚至是在云之外进行优化。
虽然在思维方式的转变和最佳实践方面还有很多要说的ーー尤其是最近才出现了全貌ーー但这里有一些因素可能有助于企业应对云计算成本不断上升的问题。
把云花费作为 KPI。 让基础设施成为一流衡量标准的一部分，就是确保它成为企业的 KPI 指标。以 Spotify 的 Cost Insights 为例，这是一个自己开发追踪云支出的工具。通过追踪云支出，该公司的工程师能够获得云支出的所有权限，而不仅仅是财务团队的专利。Ben Schaechter 曾在 Digital Ocean 工作，现在是 Vantage 的联合创始人和首席执行官，他观察到，他们不仅看到整个行业的公司在业务生命周期的早期将云成本指标与核心性能和可靠性指标放在一起，同时， 「那些意外被云计算账单困扰的开发人员变得越来越精明，并期望他们的团队在云计算支出方面更加严格。」
激励正确的行为。 用基础设施的 KPI 数据赋予工程师权力，这样的激励因素可以帮助团队提高意识，但不会考虑改变工作方式。一位著名的行业首席技术官告诉我们，在他的一家公司，他们提供类似于销售(SPIFFs)的短期激励措施， 这样，任何通过优化或关闭工作负载从而节省出一定数量云开支的工程师都会得到一笔现金 (虽然节省出来的资金不断出现，但是公司的投资回报率仍然很高)。 他补充说，这种方法——基本上是“将制造出问题的人与能够解决问题的人联系起来”——实际上成本更低，因为它能够为整个公司带来 10% 的回报，并在短短 6 个月内将总支出减少了 300 万美元。值得注意的是，公司 CFO 是支持这种非传统模式的关键人物。
优化，优化，优化。 在评估任何企业的价值时，最重要的因素之一是所售商品的成本或销货成本——企业每赚一美元，交付的成本是多少？客户数据平台公司 Segment 最近分享了他们如何通过增量优化基础设施决策，将基础设施成本降低了30% (同时在同一时期内增加了 25% 的流量)。有许多第三方优化工具可以为现有系统提供快速增益，根据我们的经验，范围在 10-40% 不等。
考虑一下提前遣返。 云在公司发展的早期更便宜更好，而在后期更昂贵，这条云悖论的存在并不意味着公司必须被动地接受它而不做计划。 确保您的系统架构师及早意识到遣返的可能性，因为到云成本开始赶上甚至超过收入增长的时候，就太晚了。 即使在早期进行适度的或更模块化的架构投资——包括能够将工作负载转移到最佳位置而不被锁定的架构——也会减少将来将工作负载迁移回来所需的工作。Kubernetes 的流行和使工作负载更便携的软件容器化，在一定程度上是对公司不希望被锁定在特定的云的反应。
增量遣返。 也没有理由不能以增量的方式、混合云的方式进行遣返 (如果对于您的业务是正确的选择)。在这里，我们需要更多的细微差别，而不是非分之想：例如，遣返可能只对最资源密集的工作负载的子集有意义。它不需要是全部上云或者全部遣返。事实上，在我们采访过的许多公司中，即使是最激进的收回工作量的公司，仍有 10% 到 30% 甚至更多是在云计算中。
虽然这些建议主要针对 SaaS 公司，但人们还可以做其他事情，例如，如果你是一个基础设施供应商，你可能想要考虑传递成本的选项——比如使用客户的云积分——这样成本就不会出现在你的账上。整个生态系统都需要考虑云计算的成本。
这个行业是如何走到这一步的很容易理解：云是优化创新、敏捷性和增长的完美平台。而在一个由私人资本推动的行业，利润率往往是次要的问题。 这就是为什么新的项目倾向于在云中开始，因为公司优先考虑特性开发的速度而不是效率。
但现在，我们知道了。长期的影响还没有被很好地理解——这是具有讽刺意味的，因为超过 60% 的公司把节省成本作为迁移到云计算的首要原因！对于一个新的初创公司或一个新的项目，云是显而易见的选择。当然，为云提供的灵活性支付哪怕是适度的「灵活性税」也是值得的。
问题是，大公司——包括创业时达到一定的规模规模的公司——已经深陷入云中无法自拔（以及陷入泥潭后解救自己的能力）。有趣的是，早期移动云计算最常被引用的原因之一——一大笔预付资本支出 (CapEx)——不再需要汇回国内。在过去几年中，公共云基础设施的替代方案有了显著的发展，可以完全通过运营费用(OpEx)而不是资本支出来构建、部署和管理。
请注意，尽管我们在这里分享的一些数字似乎很大，但我们的假设实际上是保守的。实际支出往往高于承诺支出，我们没有考虑基于时间的d性定价。对整个行业市值的实际拖累可能远高于预期。
云服务提供商目前享有的 30% 的利润最终会通过竞争而改变问题的严重性吗？不太可能，因为目前大部分的云计算支出都被三家公司垄断了。这里有一个戏剧性的讽刺：亚马逊、谷歌和微软，他们代表了这个行业 5 万亿美元的庞大市场，在竞争中受到冲击的是， 它们的高利润率在一定程度上是由运营自己的基础设施驱动的，这使得它们能够对产品和人才进行更大的再投资，同时支撑自己的股价。
因此，在数千亿美元的平衡下，这个悖论可能会以这样或那样的方式解决：公共云要么开始放弃利润，要么开始放弃工作量。无论如何，也许目前基础设施中最大的机会就在云硬件和运行在云硬件上的未优化代码之间。
第一种是购买利用传统的物理服务器，通过虚拟化技术来进行搭建，属于硬件范畴。不过耗费的人力、物力和财力比较大，需要专业的技术团队，个人一般是很难实现的。这种方式适合大型的企业，看重数据安全，希望建立自有的独立数据资源池，当然在业务稳定、连续、快速方面有很好的优势。
第二种是直接从IDC云服务商那里购买云服务器。这种方式更适合于中小型企业和个人站长，前期投入成本低，搭建简单，在服务器维护、数据安全等方面均有云服务商提供支持，自己无需配备专业技术团队。
企业选择云服务器一定是有优势的：
一、云计算降低了管理成本
企业进行云服务器租用，也许在前期的投入相对共享主机来说要高一点，但是在后期，企业对云平台的运维，云服务器的维护等方面会节约不少成本。企业的信息化管理更加高效便捷，节约技术和人力成本。
二、数据安全更有保障
企业云就是建立在云端的独属于企业的资源池，云主机基于庞大的云计算集群，当中的所有数据都是独立于其他资源池的，完美支持热迁移，用户的数据可以很好的被保护起来。
三、灵活扩展业务需求
“云”带给了企业IT应用更大的灵活性和移动性。使用云服务，企业可以拥有更灵活的选择，企业可以在任何时间并且花费很少的前提下，停止使用现在所不需要的东西。也可以在业务增加时，方便地扩展资源。
西部数码云服务器简单高效、处理能力可d性伸缩，用户可根据不同需求，自由选择vCPU、内存、数据盘、带宽等配置，还可随时不停机升级带宽，1分钟内停机升级vCPU和内存， 支撑业务的持续发展。云服务器产品链接普通云服务器费用大概在几十元到几万元不等，而小型博客类网站，一年大概70元左右。普通网站，一年大概300~500元左右。感兴趣的话点击此处了解一下
企业级网站，考虑到规格要求高，配置高，可能需要1000~2000元左右。不过目前云计算厂商内卷非常严重，云服务器价格也是一年比一年低了，想当初前年云服务器1核2G1M带宽需要120元/年，现今做活动，云服务器同配置下也只需30~40元了。
亿万克政务云是实现政府网站群信息资源共享的平台，是政府网站群门户、政府网站群区域子门户和专业子门户，为公众提供“一站式”的便捷服务。
在智慧时代应用场景日益繁复的趋势下，智慧算力的需求已经从量扩展到更加多元化的层面，相信在亿万克围绕产品进行持续不懈的研发和探索之下，未来性能更加强大的亿万克亚当服务器将在日趋完善的算力时代下，为驱动行业高质量发展提供新的动能。
云服务器租用价格低于传统的物理服务器租用，且无需支付押金,具有快速供应和部署能力，用户在提交云主机租用申请后可实时开通，立即获得服务,业务支持平滑扩展，当用户业务规模扩张时，可快速实现业务扩容。
1、云服务器适合注重主机服务性价比的用户； 需要快速实现分布式部署的用户； 对业务的d性扩展能力有需求的用户； 有系统高可用性和快速恢复需求的用户； 希望轻松管理系统的用户。 支持电子商务、论坛、SNS、企业网站、OA系统等互联网应用。
2、云服务器用户可以方便的进行远程维护，免费重装系统硬件级别上实现云主机之间的完全隔离；内置冗余的共享存储和智能备份，物理服务器失败可在几分钟内自动恢复；服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。更强的主机性能，总体性能远高于VPS，强于部分独立服务器。
3、云服务器根据用户选择不同的线路会配备不同数量的IP地址。单线路默认赠送一个独立IP，双线路二个独立IP；因增加IP造成带宽无法限制，暂时不予增加IP。
4、云服务器为基于云计算平台的主机产品，用户实际付费使用的为云计算平台的计算、存储能力以及优质的网络带宽。用户只需要为实际使用的资源付费，这也是用户选用云主机可以显著降低成本的一个主要因素。
扩展资料
云计算服务器具有以下特点，即高密度（High-density）、低能耗（Energy-saving），易管理（Reorganization ）、系统优化（Optimization）。
1、高密度（High-density）：未来的云计算中心将越来越大，而土地则寸土寸金，机房空间捉襟见肘，如何在有限空间容纳更多的计算节点和资源是发展关键。
2、低能耗（Energy-saving）：云数据中心建设成本中电力设备和空调系统投资比重达到65%，而数据中心运营成本中75%将是能源成本。可见，能耗的降低对数据中心而言是极其重要的工作，而云计算服务器则是能耗的核心。
3、易管理（Reorganization ）：数量庞大的服务器管理起来是个很大问题，通过云平台管理系统、服务器管理接口实现轻松部署和管理则是云计算中心发展必须考虑的因素。
4、系统优化（Optimization）：在云计算中心中，不同的服务器承担着不同的应用。例如有些是虚拟化应用、有些是大数据应用，不同的应用有着不同的需求。因此针对不同应用进行优化，形成针对性的硬件支撑环境，将能充分发挥云计算中心的优势。
关于云服务器的价格，首先要了解云服务器价格取决于多方面因素，如配置、带宽、机房等，大概从以下几方面去了解。1云服务器配置
服务器配置包括CPU、硬盘、内存、IP数、 *** 作系统、SSD固态硬盘等，配置越好，其价格越高。
2云服务器带宽
云服务器的带宽分为独享和共享两种带宽，独享带宽是指独自使用一定的带宽，而共享带宽通常是大家共同使用，共享带宽会造成网站访问不稳定、速度慢，所以带宽配置不同价格也是不一致的。
3云服务器机房
小机房价格便宜，但配置较差，网站容易出现打不开或者宕机的情况。而大机房的配置高、网站的稳定性和安全性就比较高，防攻击的能力较强，但价格相对贵一点。
4、云服务器厂商
相同的配置不同的云厂商之间的价格也会有微小差距，建议可以多对比几家，然后根据自己的实际需求再去选择性价比高的。
比如：如果只是单纯的搭建一个网站用，那么像腾讯云、阿里云、华为云这些都是可以的；
如果是涉及到数据安全和隐私性的，不建议选择公有云，私有云更合适。因为云服务器的定价标准都是以配置来定价的。并且考虑到服务器的各种成本,比如:云主机使用了云计算技术,而云计算技术,整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。云服务器是基于服务器集群的,因此硬件冗余度较高,故障率低。
还有最重要的是数据存储成本是不容忽视的花费。当用户使用本地软件时,建立安全机制,每天必须将数据备份并存储到安全的地方,这将是一笔非常大的花销。除此之外,还有一些必须依法储存10年以上的文件需要被定期检查。
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